軟件理論和人工智能的交叉（軟件理論和人工智能的交叉學科）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于軟件理論和人工智能的交叉的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、云計算，大數據和人工智能三者之間的關系

• 2、淺談人工智能發(fā)展的大學期末論文

• 3、智能機器人技術專業(yè)學什么

• 4、新一代人工智能將如何發(fā)展？

一、云計算，大數據和人工智能三者之間的關系

云計算、大數據、人工智能這三者的發(fā)展不能分開來講，三者是有著緊密聯系的，互相聯系，互相依托的，脫離了誰都不能更好的發(fā)展，讓我們具體來看一下！

一、大數據

大數據指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

數據每天都在產生，各行各業(yè)都有，數據量也是相當之大，但如何整合數據，清洗數據，然后實現數據價值，這才是當今大數據行業(yè)的研究重點。大數據最后要實現的是數據超融合，應用到應用場景，大數據的價值才會體現出來。

人工智能就是大數據應用的體現。

二、云計算

云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

對云計算的定義有多種說法。對于到底什么是云計算，至少可以找到100種解釋?，F階段廣為接受的是美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

說白了，云計算計算的是什么？云存儲存儲的是什么？還是大數據！所以離開大數據談云計算，離開云計算談大數據，這都是不科學的。

三、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種復雜工作的理解是不同的。

人工智能其實就是大數據、云計算的應用場景。

現在已經比較火熱的VR，沉浸式體驗，就是依賴與大數據與云計算，讓用戶能夠由更加真切的體驗，并且VR技術是可以使用到各行各業(yè)的。

人工智能不同于傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智能則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區(qū)別。

大數據的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴于云計算的發(fā)展，以及人們對人工智能的預期。

二、淺談人工智能發(fā)展的大學期末論文

目前，人工智能集計算機學科、神經生物學、語言學等多種學科于一體，引起了眾多學科的日益關注，已發(fā)展成為一門具有廣泛應用的交叉學科。以下是我精心整理的淺談人工智能發(fā)展的大學期末論文的相關資料，希望對你有幫助!

淺談人工智能發(fā)展的大學期末論文篇一

人工智能發(fā)展現狀與未來發(fā)展

一、人工智能概述

人工智能自誕生幾十年來， 在崎嶇的道路上取得了可喜的進展。目前，人工智能集計算機學科、神經生物學、語言學等多種學科于一體，引起了眾多學科的日益關注，已發(fā)展成為一門具有廣泛應用的交叉學科。人工智能雖然取得了快速的發(fā)展，但像許多新興學科一樣，人工智能至今尚無統一的定義。人工智能的發(fā)展引起了學術界的關注，盡管學術界有各種不同的說法和定義，但就其本質而言，人工智能是研究、設計和應用智能系統，來模擬人類智能活動的新學科。人工智能的目的就是利用各種自動化機械或者智能機器，來模仿、延伸和擴展人類的智能思維，從而實現計算機網絡管理的人性化。

二、人工智能的研究歷史

(一)1956年-1970年

人工智能誕生于一次歷史性的聚會。為使計算機變得更“聰明”，或者說是計算機具有智能，1965年夏季，在美國達特莫斯大學舉行了一次為期兩個月的夏季學術研討會。10位來自美國神經學、心理學、數學、信息科學和計算機科學方面的杰出科學家，在一起共同學習和探討了用機器模擬人類智能的有關問題，并提議正式采用了“人工智能AI”這一術語。從而，一個以研究如何用機器來模擬人類智能的新興學科——人工智能誕生了。

(二)1971年-80年代末

在科學上，前進的道路從來就不是平坦的，成功和失敗、順利和挫折總會交織在一起。人工智能也是如此，自它誕生至發(fā)展一段時間后，就遇到了不少的問題。在這種困難的環(huán)境下，仍有一大批人工智能的學者潛心研究。他們在總結前一段研究工作經驗、教訓的同時，從費根鮑姆“以知識為中心”開展人工智能研究的觀點中找到了新的出路。

(三)20世紀80年代至今

人工智能逐步向多技術、多方法的綜合集成與多領域、多學科的綜合發(fā)展。其他學科的學者陸續(xù)將本學科的理論與方法向人工智能滲透，從而導致人工智能出現研究多學科交叉的現象。各學科對人工智能的滲透反映了目前人工智能發(fā)展的一種趨勢，其滲透的結果現在還不是很明顯，還需要時間的考驗。目前，人工智能技術正在向大型分布式多專家協同系統、大型分布式人工智能、廣義知識表達、并行推理、綜合知識庫、多種專家系統開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能協同系統等方向發(fā)展。

三、人工智能應用領域

目前 ， 人工智能在許多領域都得到了應用，其應用領域如下：

(一)在企業(yè)管理中的應用

劉玉然在《談談人工智能在企業(yè)管理中的應用》中提到要把人工智能應用于企業(yè)管理中，認為要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的關系，從企業(yè)的發(fā)展目標出發(fā)，深入了解人工智能的內涵，搭建人工智能的應用平臺，研究并開發(fā)企業(yè)智能化軟件，這樣一來，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關鍵的作用。

(二)在醫(yī)學領域中的應用

人工智能在國外發(fā)展很快，在醫(yī)學方面取得了很大的成就。國外最早將人工智能成功應用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統。美國及其他發(fā)達國家的科學家已成功研制出了用于人類血管治療的微型機器人，此外，在不久的將來，就會制造出能夠在毛細血管里自由活動的機器人。20世紀80年代初，我國已成功將人工智能應用于醫(yī)學，且在這方面有了新的突破，例如許多高等院校和研究機構共同開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學計算機專家系統，并成功地應用于臨床。

(三)在礦業(yè)中的應用

第一個將人工智能專家系統應用于礦業(yè)的是美國的專家系統PROSPECTOR，該系統用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等等，為礦業(yè)的開采帶來了方便。1980年以來，美國的礦業(yè)公司在人工智能上加大了投資，其中礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開發(fā)了用于煤礦開發(fā)的專家系統。

(四)在技術研究中的應用

人工智能在技術研究中的應用，首先是應用于超聲無損檢測與無損評價領域。在超聲無損檢測與無損評價領域，目前主要廣泛采用專家系統對超聲損傷中缺陷的性質，大小和形狀進行判斷和歸類。此應用節(jié)省了許多人力，另外這些技術的應用，使得無損檢測的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，為無損評價奠定了良好的判定基礎。

(五)在電子技術方面的應用

人工智能在電子技術領域的應用由來已久。隨著網絡的迅速發(fā)展，網絡問題日益突出，網絡技術的安全成了我們關心的重點。因此在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進，，大力發(fā)展挖掘技術、免疫技術，及開發(fā)智能機器，人工智能技術在這方面為我們提供了可能性。

四、人工智能的發(fā)展現狀

國外發(fā)展現狀。目前，人工智能技術在發(fā)達國家發(fā)展很快。尤其是在美國，發(fā)展更為迅速。在人工智能技術領域十分活躍的IBM公司，在智能電腦方面有了新的突破，成功地生產了具有人腦千分之一智力的電腦，而且正在開發(fā)功能更為強大的超級電腦。據其內部消息透露，預計該超級電腦研制成后，其智力水平將大致與人腦相當。除了IBM公司外，其他公司也加緊了這方面的研究，估計在未來幾年內其成果更為驚人。

國內發(fā)展現狀。二十一世紀是信息化時代，作為現代信息技術的精髓，人工智能技術必然成為新世紀科學技術的前沿和焦點。在我國，很長一段時間，專家們都把研制具有人行為特征的類人性機器人作為奮斗目標。機器人的發(fā)展水平不僅與計算機科技水平相關，而且與一個國家工業(yè)的各方面的發(fā)展水平密切相關。中國科技大學在國家基金的支持下，經過十年攻關和鉆研，于2000年，成功地研制出我國第一臺類人性機器人。

五、未來發(fā)展

人工智能的研究一旦取得突破性進展，將會對信息時代產生重大影響，對人類文明產生重大影響?？茖W發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學科在不斷細分，新學科、新領域不斷產生; 另一方面是學科的高度融合，更多地呈現交叉和綜合的趨勢，新興學科和交叉學科不斷涌現。大學科交叉的這種普遍趨勢，在人工智能學科方面表現尤其突出。由腦科學、認知科學、人工智能等共同研究智能的本質和機理，形成交叉學科智能科學。學科交叉將催生更多的研究成果，對于人工智能學科整體而言，要有所突破，需要多個學科合作協同，在交叉學科研究中實現創(chuàng)新。

人工智能一直處于計算機技術的前沿，其研究的領域和方向在很大程度上將決定了計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能產品融入了我們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給我們的學習、生活、工作帶來更大的影響。

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三、智能機器人技術專業(yè)學什么

智能機器人技術專業(yè)學的專業(yè)：

一、機器人工程專業(yè)

這是一個近幾年新興的專業(yè)，該專業(yè)是一門在真實世界環(huán)境下將感知、決策計算和執(zhí)行驅動組合在一起的應用交叉學科和技術。2016年在大學里首次設立，是教育部重點扶持的專業(yè)之一，如今也已經成為了熱門專業(yè)，該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具備工業(yè)機器人技術及創(chuàng)新能力的專業(yè)人才。

二、智能科學與技術專業(yè)

該專業(yè)是在硬件基礎上，給機器人賦予一個類似人的大腦，神經傳導及信息處理系統，簡單說來就是學習如何控制機器人。該學科的設立也是為了適應社會對從事智能化產品研發(fā)人員迫切需求的現狀。

三、計算機科學與技術專業(yè)

該專業(yè)主要是為了培養(yǎng)具有良好的科學素養(yǎng)，系統的、全面的掌握包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論和基本知識的人才。與人工智能學習也有交叉部分，而且該專業(yè)本科畢業(yè)后就業(yè)也是相對容易的。

四、模式識別與智能系統專業(yè)

模式識別是一個新興的交叉學科，是自動控制、模式識別、人工智能、模糊邏輯、仿生學和計算機科學與技術等多個學科融合的產物。該專業(yè)是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的學科?？梢哉f該專業(yè)對于人工智能是起到至關重要的作用的。

五、自動化專業(yè)

該專業(yè)也是近幾年十分火熱的專業(yè)之一，通俗一點來說就是能夠使機器、設備和儀器能全部按照規(guī)定的要求和既定的程序進行生產的一門專業(yè)。自動化專業(yè)對于人工智能是屬于基礎學科，涉及面是比較廣的。

四、新一代人工智能將如何發(fā)展？

中國網6月12日訊（記者王曉霞實習記者吳雨航）打開淘寶，大數據為我們推薦合適的商品；使用訊飛輸入法，語音識別能夠精準的轉化為文字；輕輕一按，手機便可遠程控制著家中的一切；戴上VR眼鏡，玩家能身臨其境般體驗游戲的樂趣……如今，人工智能技術正不斷浸入人們生活的方方面面。

2018年政府工作報告中明確提出“加強新一代人工智能研發(fā)應用”，近期教育部也印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》?？梢?，人工智能正成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心力量。那么人工智能發(fā)展現狀如何？亟需解決哪些問題？如何構建人工智能領域良性生態(tài)鏈？

中國網記者此次隨教育奮進之筆“1＋1”系列活動第四站走進浙江，聚焦高校在人工智能領域的創(chuàng)新行動。

從跟跑到領跑，并有望“彎道超車”

頭上裝著智能裝置的大白鼠在實驗員的操控下“聽話的”按照箭頭指示的標志行走。這是記者在浙江大學周亦卿樓實驗室看到的場景。

據計算機科學與技術學院潘綱教授介紹，腦機融合的大鼠機器人是基于“虛擬”觸覺實現運動行為的精確控制，是生物腦與機器腦融合的典型例子。通過電刺激大鼠的感覺皮層可以實現大鼠機器人轉向行為的控制。該技術能夠在殘障康復、搶險救災、國防安全等領域具有重大前景。

浙工大的腦機交互機器人也在接收到人腦意念下發(fā)的指令后，會做出俯身撿抹布的動作。

除此之外，高校人工智能基礎研究還充分與醫(yī)療、交通、水電、電商等多個領域相結合，研究出能夠解決人們實際問題的科研成果。浙江工業(yè)大學研究出的小水電網絡化遠程控制系統、基于交通大數據多元融合入與智能分析的交通控制法、智能算法＋機器視覺重建人體骨骼模型與機器人關節(jié)結構模型等等。

角膜炎圖像智能識別與輔助診斷項目通過12萬張圖像資料的數據積累為智能醫(yī)學提供了發(fā)展的空間?！霸撓到y的開發(fā)將起到普及提高實際診療水平，輔助醫(yī)學教育培訓和遠程會診作用，項目有望在未來幾年形成立體的實用體系”浙江大學醫(yī)學院姚玉峰教授告訴記者。

而在發(fā)布會上，教育部科技司司長雷朝滋在總結《行動計劃》取得的積極進展時提到：“在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，布局建設了57個人工智能類項目；同意并支持浙江大學建設人工智能協同創(chuàng)新中心，加快建成我國人工智能領域自主創(chuàng)新和人才培養(yǎng)的高地》?！?/p>

潘云鶴院士也表示：“教育部在貫徹國家新一代人工智能規(guī)劃的行動中，形成了一個很好的行動計劃，相信這個計劃貫徹以后，中國教育系統人工智能將從過去的跟跑狀態(tài)走向并跑和領跑?！?/p>

由此可見，我國人工智能步入發(fā)展的“快車道”，科研成果遍地開花，高校充分發(fā)揮優(yōu)勢給予推動新一代人工智能發(fā)展。然而吳飛教授告訴記者：“教育部有506個本科專業(yè)，但只有4個專業(yè)是有關智能相關，卻不是人工智能。中國大學生每年招進來只有0．8％的人在直接學與人工智能相關的方向。人才稀缺，尤其是高精尖人才匱乏是當前面臨的客觀事實。”

“人工智能＋X”復合特色專業(yè)培養(yǎng)模式

在記者采訪過程中發(fā)現，人工智能領域人才并非是“科班出身”，而是散落于計算機專業(yè)、機械控制專業(yè)、軟件工程等相關學科中間。

據雷朝滋介紹，“截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科?！币虼四壳柏叫杞鉀Q的便是建立人工智能一級交叉學科，將分散的學科知識集中起來進行人才培養(yǎng)。

吳飛教授表示：“人工智能不能是獨立存在的，一定是要符合其他學科、其他產業(yè)應用、其他技術多交叉融合的存在”。

同時他還表示浙江大學將邁出人工智能的交叉之路?！拔覀冇?2個一級學科，以人工智能為核，以腦科學控制人為反饋醫(yī)學為第一層學科鏈，外面再加上經濟、教育、城市這樣的學科鏈，我們想把它大致以一個核心向外進行擴散，比方說人工智能和教育學形成智能教育、人工智能與醫(yī)學形成智能醫(yī)療。目前在教育部的規(guī)范下，浙江大學即將論證人工智能的一級交叉學科的主題工作。”

另外，教育部《行動計劃》為人工智能學科的建立提供了導向性，支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設；形成“人工智能＋X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能＋X”復合特色專業(yè)，建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

校企協同合作促人才儲備升級

人工智能領域需要培養(yǎng)以應用型為導向的人才，以解決實際問題為核心，這就需要與科技創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展深度融合。而校企合作不僅僅局限于傳統的授課與講座模式。

浙江工業(yè)大學與多家人工智能企業(yè)合作，成立“模擬企業(yè)”。“學生能夠不出校門走進企業(yè)，大大縮短了學生進企業(yè)的時間，項目由企業(yè)自己進行孵化，增加學生鍛煉的機會?！闭憬I(yè)大學計算機科學與技術學院院長王萬良介紹到。

“企業(yè)給我們提供設備，而且給我們項目的框架，讓我們去做需求分析把這個項目建立起來，然后定期去公司匯報，最后由企業(yè)評估項目成果。如果表現優(yōu)異會給我們提供正式的實習機會，算是一個促進公司和學生交流的平臺?！闭愎ご蠼⌒袑W院王杰同學說道。

而企業(yè)實際應用項目與高校理論研究方面是否存在“不配套”的情況？浙江大學吳飛教授告訴記者：“高校的人工智能研究具有前瞻性，就要做一些企業(yè)不愿意做的事情，更多情況下是兩者是相互補充，共同進步的狀態(tài)?！闭憬髮W吳飛教授說道。

“學校優(yōu)勢在于具有更開放的思維和更充裕的時間，而企業(yè)往往受制于商業(yè)目標的限制。學校能夠解決企業(yè)真實遇到的問題，所以高校與企業(yè)不存在誰強的問題，而是一個互補的關系。”阿里巴巴－浙江大學前沿技術聯合研究中心李貝說道。

據了解，阿里巴巴與浙大目前對聯合培養(yǎng)的博士生實行“雙聘”形式、阿里員工也可以到浙大讀博、或者提供學生實習機會等更多參與到企業(yè)實際項目中的方式。

校企協同合作一方面能夠促進產學研用相融合，實現科研成果轉化，提高經濟效益；另一方面，能夠吸引更多高精尖人才，培育更符合人工智能領域的應用型人才，實現人才儲備。

教育部：將研究生招生指標落到實處

發(fā)布會上，潘云鶴院士指出高校有兩大優(yōu)勢需要不斷開發(fā)，一是學科數量豐富，二是學生創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結合。而發(fā)揮高校優(yōu)勢一方面需要高校不斷提升科學研究、人才培養(yǎng)、社會服務的能力，另一方面也需要政府營造人工智能發(fā)展良好生態(tài)環(huán)境。

據了解，教育部將支持高校通過中央高?；究蒲袠I(yè)務費，加強對從事基礎性研究、公園以性研究的拔尖人才和優(yōu)秀創(chuàng)新團隊的穩(wěn)定支持。

“高校要把給予的研究生招生指標增量落到實處，做到“用好增量，盤活存量”，教育部將并支持高校在“雙一流”建設中，加大對人工智能領域相關學科的投入?！崩壮趟鹃L說道。

（圖片來源：微言教育）

以上就是關于軟件理論和人工智能的交叉相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。

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