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    ai未來(lái)的發(fā)展方向(ai未來(lái)的發(fā)展方向是什么)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-14 03:44:33     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 138        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ai未來(lái)的發(fā)展方向的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    ai未來(lái)的發(fā)展方向(ai未來(lái)的發(fā)展方向是什么)

    一、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣?

    1、 核心產(chǎn)業(yè)和帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)雙雙高速增長(zhǎng)

    相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),我國(guó)人工智能發(fā)展期與成熟期迎來(lái)的較晚,但是在資本和社會(huì)期望的驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)人工智能發(fā)展的速度也是非??斓摹3醪焦烙?jì)2020年我國(guó)的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1512.5億元,增長(zhǎng)率為38.94%。

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    除了核心產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)外,人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)而規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)區(qū)趨勢(shì)。2019年我國(guó)人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)從而規(guī)模為38521.5億元,初步估計(jì)2020年達(dá)到5725.7億元,同比增長(zhǎng)高達(dá)49.83%。

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    2、人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛

    人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來(lái)看,在人工智能應(yīng)用層設(shè)計(jì)的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無(wú)人機(jī),倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能機(jī)器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無(wú)人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

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    從客戶來(lái)看,中國(guó)人工智能市場(chǎng)主要客戶來(lái)自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等),應(yīng)用占比達(dá)到49%,互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后,占比分別為18%和12%。

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    企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié),都已能夠看到人工智能的身影:AI 核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中分析預(yù)測(cè)、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升,推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

    前瞻估算,目前中國(guó)大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過(guò)10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。

    ai未來(lái)的發(fā)展方向(ai未來(lái)的發(fā)展方向是什么)

    —— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

    二、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣呢?

    人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

    本文核心數(shù)據(jù):

    全球人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模情況,歐洲人工智能市場(chǎng)投資情況,美國(guó)人工智能市場(chǎng)投資情況,歐洲人工智能市場(chǎng)投資情況,日本人工智能市場(chǎng)投資情況,全球人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)

    1、 人工智能行業(yè)規(guī)模巨大

    當(dāng)今,全球科技界最炙手可熱的名詞莫過(guò)于“人工智能”,全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智能視為下一個(gè)技術(shù)引爆點(diǎn),紛紛砸入巨額投資展開(kāi)研發(fā)與競(jìng)爭(zhēng)。谷歌把人工智能作為未來(lái)重大戰(zhàn)略,全力開(kāi)發(fā)“谷歌大腦”;Facebook斥巨資成立人工智能實(shí)驗(yàn)室;微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智能系統(tǒng)“Adam”(亞當(dāng)),直接與“谷歌大腦”抗衡。

    近年來(lái),深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展?!叭斯ぶ悄?”應(yīng)用已開(kāi)始落地開(kāi)花,從智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧醫(yī)療等?;谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng),大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量,也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。

    得益于深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的進(jìn)步,以及Al在各個(gè)行業(yè)的深入應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),2019年全球人工智能行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模約為1917億美元,初步估計(jì)2020年全球人工智能規(guī)模將達(dá)到2335億元。

    2、歐美國(guó)家投資規(guī)模波動(dòng)上漲,日本相較歐美差距較大

    歐洲人工智能處于領(lǐng)先地位,近年來(lái),歐洲為推動(dòng)人工智能的發(fā)展,歐盟制定了覆蓋整個(gè)歐盟的人工智能推進(jìn)政策、研究和投資計(jì)劃,協(xié)同推進(jìn)戰(zhàn)略實(shí)施,確保在人工智能領(lǐng)域的全球競(jìng)爭(zhēng)力。從2014-2020年的投資數(shù)量和投資金額來(lái)看,歐洲人工智能行業(yè)的投資規(guī)模呈上升的趨勢(shì),但近幾年行業(yè)投資熱度有所下降,相對(duì)而言保持穩(wěn)定。2020年,歐洲人工智能相關(guān)投資事件為40起,投資金額達(dá)到39.72億元。

    美國(guó)在腦科學(xué)、量子計(jì)算、通用AI等方面超前布局,同時(shí),充分依托硅谷強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),由企業(yè)主導(dǎo)建立了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈,在人工智能芯片、開(kāi)源框架平臺(tái)、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟硬件領(lǐng)域全球領(lǐng)先。

    從2014-2020年的投資數(shù)量和投資金額來(lái)看,美國(guó)人工智能行業(yè)的投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。雖然2019-2020年投資事件有所減少,但投資金額卻不斷增加,單筆平均投資金額持續(xù)上升。2020年,美國(guó)人工智能相關(guān)投資事件為101起,投資金額達(dá)到429.23億元。

    日本的人工智能研究,首先是從大學(xué)校園里開(kāi)始的。有日本機(jī)器人之父之稱的早稻田大學(xué)教授加藤一郎,早在1970年代就開(kāi)始研發(fā)人工肌肉驅(qū)動(dòng)之下的下肢機(jī)器人。1990年代又研發(fā)出以液壓和電機(jī)驅(qū)動(dòng)的下肢機(jī)器人。而大阪大學(xué)智能機(jī)器人學(xué)教授石黑浩帶領(lǐng)的研究小組,在2010年就開(kāi)發(fā)出了可以模仿人類表情的女性替身機(jī)器人。在戰(zhàn)略上,日本政府將人工智能定位為增長(zhǎng)戰(zhàn)略的支柱。

    日本人工智能市場(chǎng)的投資規(guī)模遠(yuǎn)不如美國(guó)、歐洲和中國(guó)等國(guó)家和地區(qū),其中日本人工智能企業(yè)數(shù)量較少也是其中影響因素。

    3、全球人工智能將呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展

    未來(lái)全球的人工智能將呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展,同時(shí)在人工智能應(yīng)用快速普及的情況下,場(chǎng)景將呈現(xiàn)出快速整張的趨勢(shì)。細(xì)分賽道中,機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人最具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

    三、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣?

    人工智能已經(jīng)發(fā)展了很長(zhǎng)時(shí)間,它在未來(lái)的發(fā)展問(wèn)題是該學(xué)科有關(guān)研究人員討論的重點(diǎn),從現(xiàn)階段的發(fā)展情況來(lái)說(shuō),未來(lái)人工智能可能會(huì)朝著以下幾個(gè)方向發(fā)展。

    3.1 更好地為人類服務(wù)

    人工智能本質(zhì)上是模擬人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程。雖然未來(lái)的機(jī)器人能夠像人類一樣思考,但總體而言,并不能完全與人類的思維保持一致,人工智能主要還是為人類服務(wù)為主,比如北京明洋盛世網(wǎng)絡(luò)科技有限公司自主研發(fā)的云應(yīng)AI智能語(yǔ)音機(jī)器人,專為電銷、客服而生,它就是通過(guò)大腦神經(jīng)算法模擬,可以像真人一樣給客戶打電話介紹并推銷自己的產(chǎn)品,主動(dòng)將意向客戶分類,后方便我們?nèi)ジM(jìn),云應(yīng)AI機(jī)器人最大的特點(diǎn)就是,它可以不休息,不會(huì)因客戶態(tài)度而影響心情和銷售,可以快速的篩選出意向客戶,幫助企業(yè)提高效率、節(jié)省人工成本,讓電銷公司不再為,招人難、留人難、培訓(xùn)難、人員銷售話術(shù)水平參差不齊而發(fā)愁!在這種情況下,人類需要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的思想,不斷充實(shí)自己,以免過(guò)分依賴于人工智能。

    3.2 與人類平等

    一旦人工智能具有人類的基本特征,它們擁有自己的感情,人類就不能將其作為自己的所屬物,肆意地要求人工智能為自己提供各種服務(wù),否則,必然會(huì)掀起一場(chǎng)關(guān)于人權(quán)的爭(zhēng)論。在這種情況下,人類可能會(huì)與人工智能處于平等地位,從物種進(jìn)化理論而言,“物競(jìng)天擇、適者生存”,這也就意味著人類中學(xué)習(xí)能力較弱、對(duì)環(huán)境適應(yīng)性較差的在未來(lái)的演化過(guò)程中會(huì)被大自然淘汰。與人類相比,人工智能的學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng),人類受到各種因素的影響,存在著許多消極心理,比如懶惰、依賴性強(qiáng),在這種情況下,人類比較容易被人工智能淘汰,人類在發(fā)展過(guò)程中需要付出更多的努力,不斷挖掘自身的潛力,才能夠維持與人工智能的平等地位。

    3.3 毀滅人類

    任何科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都具有一定的風(fēng)險(xiǎn),人工智能發(fā)展過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)無(wú)法預(yù)測(cè)的質(zhì)變,導(dǎo)致人工智能擁有與人類完全一致的思維方式,超過(guò)人類的智慧,易出現(xiàn)違反人類道德但與邏輯相符的情況。這必然會(huì)對(duì)人類的發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重的危機(jī)?,F(xiàn)階段,許多科幻電影中都已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的劇情,面對(duì)高智慧型的人工智能,人類完全處于下風(fēng),最終可能會(huì)導(dǎo)致人類滅絕。比如,電影《終結(jié)者》《機(jī)械公敵》中智能機(jī)器人試圖取代人類;VR(虛擬現(xiàn)實(shí))游戲系統(tǒng)賦予游戲的主機(jī)AI系統(tǒng),過(guò)于智能化的系統(tǒng),可能將人類困在VR世界中無(wú)法返回現(xiàn)實(shí)。除此之外,還有一種可能,即人類依賴于人工智能的便利,產(chǎn)生嚴(yán)重的依賴心理,最終導(dǎo)致許多基本的生產(chǎn)能力喪失,導(dǎo)致人類毀滅。

    四、人工智能未來(lái)的發(fā)展前景怎么樣?

    人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

    本文核心數(shù)據(jù):人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類,計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模,語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷程,語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模

    1、 機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)

    技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上,面向細(xì)分應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘,是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

    該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開(kāi)展廣泛布局。近年來(lái),我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā),在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟,國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫穎而出,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

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    2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷經(jīng)三大理念,規(guī)模突破400億元

    1982年馬爾(David Marr)《視覺(jué)》(Marr,1982)一書的問(wèn)世,標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容,大體可以分為物體視覺(jué)(object vision)和空間視覺(jué)(spatial vision)二大部分。物體視覺(jué)在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別,而空間視覺(jué)在于確定物體的位置和形狀,為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言,視覺(jué)的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境,控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng),是生物生存的需求,這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺(jué)和空間視覺(jué)協(xié)調(diào)完成。

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)近40年的發(fā)展中,盡管人們提出了大量的理論和方法,但總體上說(shuō),計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即:馬爾計(jì)算視覺(jué)、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)。

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    國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示,2019年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元,預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元,從2020年到2027年,預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。

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    3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

    語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年,AT&T貝爾研究所的Davis,Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng),可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說(shuō)出的孤立數(shù)字,并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年,在RCA實(shí)驗(yàn)室,Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說(shuō)話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng),它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后,深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步,識(shí)別精度大大提高,應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

    目前,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如,現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手,就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中,能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國(guó)蘋果公司的Siri語(yǔ)音助手,智能360語(yǔ)音助手,百度語(yǔ)音助手等。

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    隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步,AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

    疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域,政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外,NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展,一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

    2018年,全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元,根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元,其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

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    4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

    AI高層次學(xué)者是指入選AI 2000榜單的2000位人才,由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象,經(jīng)過(guò)去重處理后,AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布,美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多,有1244人次,占比62.2%,超過(guò)總?cè)藬?shù)的一半以上,且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后,位列第二,有196人次,占比9.8%。德國(guó)位列第三,是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

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