人工智能和人機(jī)交互的關(guān)系（人工智能和人機(jī)交互的關(guān)系是）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能和人機(jī)交互的關(guān)系的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、淺析交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)三者的異同

• 2、大數(shù)據(jù)，人工智能，機(jī)器人三者之間到底有什么區(qū)別關(guān)系？

• 3、分析人機(jī)關(guān)系的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)的區(qū)別

• 4、怎么看待人工智能與人類的關(guān)系?

一、淺析交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)三者的異同

關(guān)鍵詞：交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

在學(xué)習(xí)和生活中，我們經(jīng)常會(huì)遇到三個(gè)名詞：“交互設(shè)計(jì)”，“人機(jī)交互”，“用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)”。這三個(gè)名詞是否是同一個(gè)意思呢，如果不是，他們的異同點(diǎn)又是什么呢。本文嘗試從歷史沿革，現(xiàn)有狀況，未來發(fā)展三個(gè)方面，對這交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行分析。

交互設(shè)計(jì)起源于網(wǎng)站設(shè)計(jì)和圖形設(shè)計(jì)，但現(xiàn)在已經(jīng)成長為一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域?，F(xiàn)在的交互設(shè)計(jì)師遠(yuǎn)非僅僅負(fù)責(zé)文字和圖片，而是負(fù)責(zé)創(chuàng)建在屏幕上的所有元素，所有用戶可能會(huì)觸摸，點(diǎn)按或者輸入的東西：簡而言之，產(chǎn)品體驗(yàn)中的所有交互。

交互設(shè)計(jì)在于定義人造物的行為方式(the "interaction",即人工制品在特定場景下的反應(yīng)方式）相關(guān)的界面。交互設(shè)計(jì)作為一門關(guān)注交互體驗(yàn)的新學(xué)科在二十世紀(jì)八十年代產(chǎn)生了，它由IDEO的一位創(chuàng)始人比爾·摩格理吉（Bill Moggridge）在1984年一次設(shè)計(jì)會(huì)議上提出，他一開始給它命名為“軟面（Soft Face）”，由于這個(gè)名字容易讓人想起和當(dāng)時(shí)的玩具“椰菜娃娃（Cabbage Patchdoll）”，他后來把它更名為“Interaction Design”，即交互設(shè)計(jì)。

1959年美國學(xué)者B.Shackel從人在操縱計(jì)算機(jī)時(shí)如何才能減輕疲勞出發(fā)，提出了被認(rèn)為是人機(jī)界面的第一篇文獻(xiàn)的關(guān)于計(jì)算機(jī)控制臺(tái)設(shè)計(jì)的人機(jī)工程學(xué)的論文。1960年，Liklider JCR首次提出人機(jī)緊密共棲（Human-Computer Close Symbiosis）的概念，被視為人機(jī)界面學(xué)的啟蒙觀點(diǎn)。1969年在英國劍橋大學(xué)召開了第一次人機(jī)系統(tǒng)國際大會(huì)，同年第一份專業(yè)雜志國際人機(jī)研究（IJMMS）創(chuàng)刊。可以說，1969年是人機(jī)界面學(xué)發(fā)展史的里程碑。

在1970年成立了兩個(gè)HCI研究中心：一個(gè)是英國的Loughbocough大學(xué)的HUSAT研究中心，另一個(gè)是美國Xerox公司的Palo Alto研究中心。

1970年到1973年出版了四本與計(jì)算機(jī)相關(guān)的人機(jī)工程學(xué)專著，為人機(jī)交互界面的發(fā)展指明了方向。

20世紀(jì)80年代初期，學(xué)術(shù)界相繼出版了六本專著，對最新的人機(jī)交互研究成果進(jìn)行了總結(jié)。人機(jī)交互學(xué)科逐漸形成了自己的理論體系和實(shí)踐范疇的架構(gòu)。理論體系方面，從人機(jī)工程學(xué)獨(dú)立出來，更加強(qiáng)調(diào)認(rèn)知心理學(xué)以及行為學(xué)和社會(huì)學(xué)的某些人文科學(xué)的理論指導(dǎo)；實(shí)踐范疇方面，從人機(jī)界面（人機(jī)接口）拓延開來，強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)對于人的反饋交互作用。人機(jī)界面一詞被人機(jī)交互所取代。HCI中的I，也由Interface(界面/接口)變成了Interaction(交互)。

用戶體驗(yàn)這個(gè)詞最早被廣泛認(rèn)知是在上世紀(jì)90年代中期，由用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師唐納德·諾曼（Donald Norman）所提出和推廣。身為電氣工程師和認(rèn)知科學(xué)家的Don

Norman加盟蘋果公司之后，幫助這家傳奇企業(yè)對他們以人為核心的產(chǎn)品線進(jìn)行研究和設(shè)計(jì)。而他的職位則被命名為“用戶體驗(yàn)架構(gòu)師”（User Experience Architect），這也是首個(gè)用戶體驗(yàn)職位。

由上述資料不難看出：交互設(shè)計(jì)這個(gè)名詞起源于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，軟件專家在進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn)人和計(jì)算機(jī)的交互產(chǎn)生許多問題，于是交互設(shè)計(jì)這一名詞應(yīng)運(yùn)而生。人機(jī)交互則是由人機(jī)工程學(xué)發(fā)展而來，是以人與機(jī)器的關(guān)系為切入點(diǎn)開始進(jìn)行研究的。和交互設(shè)計(jì)與人機(jī)交互這兩個(gè)名詞不同，用戶體驗(yàn)是以心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)為基礎(chǔ)提出的，從心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的角度對人和外界環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行探討。

在這里，首先整理出權(quán)威的交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)的定義。

交互設(shè)計(jì)：英文叫做Interaction Design

交互設(shè)計(jì)是指設(shè)計(jì)人和產(chǎn)品或服務(wù)互動(dòng)的一種機(jī)制 , 以用戶體驗(yàn)為基礎(chǔ)進(jìn)行的人機(jī)交互設(shè)計(jì)是要考慮用戶的背景、使用經(jīng)驗(yàn)以及在操作過程中的感受，從而設(shè)計(jì)符合最終用戶的產(chǎn)品，使得最終用戶在使用產(chǎn)品時(shí)愉悅、符合自己的邏輯、有效完成并且是高效使用產(chǎn)品。

交互設(shè)計(jì)的目的是使產(chǎn)品讓用戶能簡單使用。任何產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)都是通過人和機(jī)器的交互來完成的。因此，人的因素應(yīng)作為設(shè)計(jì)的核心被體現(xiàn)出來[1]。

人機(jī)交互：人機(jī)交互（Human-Computer Interaction, 簡寫HCI）：是指人與計(jì)算機(jī)之間使用某種對話語言，以一定的交互方式，為完成確定任務(wù)的人與計(jì)算機(jī)之間的信息交換過程。有很多著名公司和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)正在研究人機(jī)交互。在計(jì)算機(jī)發(fā)展歷史上，人們很少注意計(jì)算機(jī)的易用性?，F(xiàn)在，很多計(jì)算機(jī)用戶抱怨計(jì)算機(jī)制造商在如何使其產(chǎn)品“用戶友好”這方面沒有投入足夠的精力[2]。

用戶體驗(yàn)：英文叫做User Experience，縮寫為UE, 或者UX。

它是指用戶訪問一個(gè)網(wǎng)站或者使用一個(gè)產(chǎn)品時(shí)的全部體驗(yàn)。他們的印象和感覺，是否成功，是否享受，是否還想再來/使用。他們能夠忍受的問題，疑惑和BUG的程度[3]。

由交互設(shè)計(jì)，用戶體驗(yàn)，人機(jī)交互三者的定義可以得出：在現(xiàn)階段，交互設(shè)計(jì)，用戶體驗(yàn)，人機(jī)交互都有研究人和外界環(huán)境關(guān)系的含義。但相對而言，交互設(shè)計(jì)研究的是人和產(chǎn)品互動(dòng)的機(jī)制。人機(jī)交互研究的是人和計(jì)算機(jī)的對話過程。用戶體驗(yàn)研究的是研究用戶訪問產(chǎn)品時(shí)的體驗(yàn)。從研究對象廣度上說：用戶體驗(yàn)》人機(jī)交互》交互設(shè)計(jì)。這三者既有相似之處，也有不同之處可以得出分析圖如下：

由圖2.2可知，從2011年到2018年九月，在交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)三個(gè)詞中，媒體報(bào)道最多的詞匯是用戶體驗(yàn)，其次為人機(jī)交互，最后為交互設(shè)計(jì)。作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)名詞，用戶體驗(yàn)傳播最廣，人們對于它也更為了解。而人機(jī)交互和交互設(shè)計(jì)則在一定程度上屬于專業(yè)名詞，還尚不為人們所熟知。

人工智能是近年來新出現(xiàn)的名詞，這里結(jié)合人工智能對交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。

要結(jié)合人工智能對交互設(shè)計(jì)，人機(jī)交互，用戶體驗(yàn)發(fā)展趨勢進(jìn)行分析，就要看，三個(gè)詞匯中哪個(gè)詞與人工智能的相關(guān)度最高，當(dāng)用戶搜索“人工智能”的同時(shí)搜索“用戶體驗(yàn)”，就說明“人工智能”和“用戶體驗(yàn)”存在相關(guān)性。在這里收集了用戶搜索“人工智能”和“交互設(shè)計(jì)”；搜索“人工智能”和“人機(jī)交互”；搜索“人工智能”和“用戶體驗(yàn)”的數(shù)據(jù)，用以研究人工智能和這三者的相關(guān)性。

由圖3.1可知，人工智能與交互設(shè)計(jì)的相關(guān)性最強(qiáng)（用戶搜索人工智能的同時(shí)搜索交互設(shè)計(jì)的數(shù)量最多），其次為用戶體驗(yàn)，最后為人機(jī)交互。

下邊從時(shí)間維度分析人工智能與三個(gè)詞匯的相關(guān)性變化

由圖3.2可知，隨著時(shí)間的推移，人工智能與用戶體驗(yàn)，人機(jī)交互，交互設(shè)計(jì)的相關(guān)性越來越明顯（當(dāng)人工智能搜索量增加時(shí)，用戶體驗(yàn)，人機(jī)交互，交互設(shè)計(jì)的搜索量也增加）。

隨著時(shí)間的推移，人工智能與用戶體驗(yàn)，人機(jī)交互，交互設(shè)計(jì)的相關(guān)性逐漸增強(qiáng)。其中，人工智能與交互設(shè)計(jì)的相關(guān)性最強(qiáng)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王月豐. 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)中反饋機(jī)制的研究[D]. 江南大學(xué), 2012.

[2] 鄧滔. 基于隱喻認(rèn)知的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品反饋機(jī)制設(shè)計(jì)研究[D]. 湖南大學(xué), 2016.

[3] 高路. 基于網(wǎng)絡(luò)界面符號(hào)體系的用戶隱喻認(rèn)知機(jī)理探索[D]. 南京理工大學(xué), 2009.

二、大數(shù)據(jù)，人工智能，機(jī)器人三者之間到底有什么區(qū)別關(guān)系？

根據(jù)現(xiàn)在的科技發(fā)展水平，現(xiàn)在的社會(huì)正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能無處不在人們使用機(jī)器人做一些高危動(dòng)作或者是做工等，在未來的發(fā)展趨勢當(dāng)中大數(shù)據(jù)，人工智能，機(jī)器人有可能會(huì)普遍存在，被人類所用。那么對于大數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器人三者之間到底有什么樣的區(qū)別和關(guān)系呢？其實(shí)他們?nèi)咧g是相輔相成的關(guān)系，人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，而機(jī)器人的基礎(chǔ)又是人工智能。

現(xiàn)在的社會(huì)談起機(jī)器人已經(jīng)不再是什么新奇的事情，在未來的發(fā)展趨勢下大數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器人是最能帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力。機(jī)器人之所以很厲害，是因?yàn)樗b了人工智能有了人的思想和想法，要看機(jī)器人是否厲害，就要看他的人工智能是否好，如果機(jī)器人沒有人工智能，那么機(jī)器人就只是一臺(tái)普通“機(jī)器”而不是“人”，所以對于機(jī)器人來說，人工智能是機(jī)器人的核心，沒有人工智能就沒有機(jī)器人。

那么人工智能與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，就是相當(dāng)于捕食者與被捕食者之間的關(guān)系一樣。如果想要人工智能變得更加的厲害，那么他就要“吃”更多的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人工智能的食物，就像人一樣，蔬菜水果就是人的食物。

人工智能是靠算法來消化大數(shù)據(jù)的，從這里來看算法就是人工智能的胃和消化系統(tǒng)，算法是負(fù)責(zé)讀取和消化大數(shù)據(jù)同時(shí)也是結(jié)果產(chǎn)出。所以人工智能的核心是大數(shù)據(jù)，算法是關(guān)鍵。人們一般都是通過集成器，傳感器，物聯(lián)網(wǎng)來收集大數(shù)據(jù)的，從大數(shù)據(jù)的字面意思來說就是數(shù)據(jù)比較龐大，一般都要使用電腦才可以進(jìn)行。所以根據(jù)以上的結(jié)論大數(shù)據(jù)，人工智能和機(jī)器人之間是相互聯(lián)系而且獨(dú)立的關(guān)系。

三、分析人機(jī)關(guān)系的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)的區(qū)別

以往的人機(jī)關(guān)系大體上可以分為奴役論或者工具論兩大類。然而這兩種典型的觀點(diǎn)對于解釋人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系而言都是乏力且蒼白的。要解讀現(xiàn)代意義下的人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系，其關(guān)鍵在于理解軟件的概念，厘清軟件的本質(zhì)。從動(dòng)態(tài)的信息觀視角下，軟件的本質(zhì)是人機(jī)交互界面，正是通過這個(gè)交互界面，使得計(jì) 算機(jī)更加智能，使得計(jì)算機(jī)與人類的關(guān)系更加親密，同時(shí)也促使計(jì)算機(jī)更深地滲透 進(jìn)人類存在，改變?nèi)祟愓J(rèn)知、思考和追求的方式。通過將軟件定義為人機(jī)交互界 面，我們將重新認(rèn)識(shí)人機(jī)關(guān)系，計(jì)算機(jī)通過軟件攜帶了人類的意圖與智能屬性，人與計(jì)算機(jī)之間的轉(zhuǎn)導(dǎo)所形成的人機(jī)關(guān)系會(huì)產(chǎn)生出未來人類棲息的信息圈。人機(jī)關(guān)系更接近于人際關(guān)系，人與計(jì)算機(jī)將平等地棲居于信息圈中，人與計(jì)算機(jī)彼此交互配合，共同奏響人類文明的交響曲。

一、人機(jī)關(guān)系的嬗變

在工業(yè)時(shí)代，尤其是在計(jì)算機(jī)發(fā)明與應(yīng)用之前，對于人機(jī)關(guān)系主要有兩種觀 點(diǎn)：一種是奴役論，這種觀點(diǎn)要么認(rèn)為人類奴役機(jī)器，要么認(rèn)為機(jī)器奴役人類，再 要么就是人類通過機(jī)器去奴役人類；另一種是工具論，或者是部件論，這種觀點(diǎn)認(rèn) 為機(jī)器也只不過是一種工具，是擴(kuò)展身體器官行為的方式。

自20世紀(jì)上半葉計(jì)算機(jī)發(fā)明以來，機(jī)器從工廠走到辦公桌上，不再只是發(fā)出 巨大轟鳴聲響、讓人望而生畏的龐然大物，而成為外形精巧、人類辦公生活的伴侶；機(jī)器也從放置于野外田間的“它物”，搖身一變成為隨身攜帶和裝備在人類身體上的“己物”。無疑，我們每一個(gè)人都感受到了人機(jī)關(guān)系的這種變化，也應(yīng)該欣然認(rèn)同。然而人機(jī)關(guān)系的變化是否只是停留在這個(gè)“物理性、具象化”的層次，而與以 往的人機(jī)關(guān)系相比，并沒有發(fā)生本質(zhì)的嬗變？換言之，人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系是否依然遵從奴役論或者工具 論？

從奴役論的觀點(diǎn)來看，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)日趨成熟， 無論是谷歌的AlphaGo還是國際商業(yè)公司（IBM） 的Watson，這些技術(shù)產(chǎn)品無疑將人類進(jìn)一步地籠罩在機(jī)器控制人類，甚至有可能奴役人類的巨大恐懼中。在哲學(xué) 的研究中，自普特南處肇始，出現(xiàn)了一種計(jì)算主義傳統(tǒng)。所謂的計(jì)算主義，指的是 一種從計(jì)算的視角去解釋認(rèn)知的觀點(diǎn)，甚至說認(rèn)知即計(jì)算。此外，甚至在泛計(jì)算主 義者眼中，萬物皆為計(jì)算機(jī)。人工智能技術(shù)經(jīng)歷了20世紀(jì)70年代末和80年代末 的連續(xù)兩次低谷的振蕩之后，在21世紀(jì)到來之后，人工智能的發(fā)展迎來了新一輪 的高峰，尤其是在深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，人工智能的發(fā)展走到一 個(gè)全新的高度。與人工智能技術(shù)振蕩頻率相一致，計(jì)算主義的思潮也隨之潮起潮 落。在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展語境下，計(jì)算主義又重新抬頭，計(jì)算又一次地碾壓了認(rèn)知。若如此，計(jì)算主義便可以將人類驅(qū)趕出宇宙的智慧中心，將人類引以為傲、且自認(rèn)無可取代的智能等同于計(jì)算，甚至置于計(jì)算之下。這將是對奴役論最好的辯護(hù)。

對這種形態(tài)的奴役論的批判，其關(guān)鍵在于仔細(xì)地審視人工智能。一方面，若我 們承認(rèn)存在人工智能，那么此種意義下在計(jì)算機(jī)中所表現(xiàn)出來的“智能”與人類智 能是何種關(guān)系？德雷福斯曾對人工智能進(jìn)行過批判，他通過關(guān)注計(jì)算機(jī)所使用的形 式模式（formal pattern），認(rèn)為軟件程序遵循明確陳述的指令運(yùn)行，因此計(jì)算機(jī)所處的智能層級(jí)處于海德格爾所刻畫的派生層次，而非原始層次（a level of intelligibility that Heidegger characterizes as derived and not primordial）。沿著德雷福斯的批判，我 們可以說人工智能與人類智能不處于一個(gè)抽象層次上，人類智能總是人工智能的元 智能，盡管人工智能自身還會(huì)衍生出不同的遞歸層次，但是終究都會(huì)落入人類智能 的窠臼中。另一個(gè)審視人工智能的角度是從問題本身的角度出發(fā)。事實(shí)上，將人類 與計(jì)算機(jī)對立的語境本身就是值得反思的，這種對立，按照海德格爾的說法，本身就是本體的（ontics），而非本體論的（ontology）a。心靈/大腦、程序/計(jì)算機(jī)兩個(gè)術(shù)語都指稱存在，都指稱世界中的確定實(shí)體。心靈對計(jì)算機(jī)的問題本身就不是本體論 的范疇，更不是存在論的。應(yīng)該說，計(jì)算機(jī)的“思維”與“智能”只是語言和思維的 隱喻，計(jì)算機(jī)能否模擬人類的思維、計(jì)算機(jī)的智能是否會(huì)超越人類，這些問題本身都不重要。

如果只是將計(jì)算機(jī)看作工具，這樣的觀點(diǎn)應(yīng)該不太值得去批判了。無疑，計(jì) 算機(jī)不僅僅只是人類的一個(gè)簡單工具，它已經(jīng)融入到人類的文化、經(jīng)濟(jì)與生活中。計(jì)算機(jī)正在延伸人類的身體與知覺，同時(shí)通過虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能等技術(shù)，計(jì)算 機(jī)正在將人類拉入到一種新的生存環(huán)境中，一種融合了虛擬空間和物理空間的信 息圈生態(tài)。在這樣的生態(tài)下，縱然我們不應(yīng)滑向奴役論的極端，我們也不應(yīng)該忽 視計(jì)算機(jī)對我們思維與行為的影響，甚至是控制。當(dāng)我們在路上駕車的時(shí)候，我 們不再自己去決策路徑，而是遵從計(jì)算機(jī)的指令；當(dāng)我們在網(wǎng)絡(luò)上購物時(shí)，看到哪一類商品，選擇哪一種商品，已經(jīng)不是我們的意志所決定，而是受推薦算法所左右。此外，2016年英國政府脫離歐盟的公投以及美國總統(tǒng)大選等事件都告訴我們，大數(shù)據(jù)與算法已經(jīng)和政治與民主密不可分，甚至成為幕后不可見的推手。更不用提現(xiàn)在華爾街的股票交易中70%以上都是算法交易。計(jì)算機(jī)絕非我們所理解的工具，它對整個(gè)社會(huì)以及人類都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。如果我們不做任何反思以及 獨(dú)立而審慎地批判，或許我們終究會(huì)走入這樣的境地：我們的所有決策不自主地依賴計(jì)算機(jī)（算法），我們真的不再關(guān)注因果，在意的只是關(guān)聯(lián)，或者是關(guān)聯(lián)下的解釋。

是的，這就是我們面對的人機(jī)關(guān)系，工具論不足以解釋我們現(xiàn)在身處的環(huán)境， 奴役論也不至于將我們籠罩在盲目的恐慌中。人類與計(jì)算機(jī)的關(guān)系較以往任何機(jī) 器都有所不同，這種差異絕非數(shù)量上的、物理層次的不同，我們絕不能僅僅從技術(shù) 上或者工藝上對此加以解釋。人類與計(jì)算機(jī)的關(guān)系是比人類與其他機(jī)器的關(guān)系更 高階的關(guān)系，也是更親密的關(guān)系，人機(jī)關(guān)系從本質(zhì)上發(fā)生了嬗變。但是，究竟是什么使得人機(jī)關(guān)系發(fā)生變化？究竟又是什么讓人與計(jì)算機(jī)如此親密呢？我想，答案是軟件。

二、作為人機(jī)界面的軟件

不經(jīng)意間，軟件已經(jīng)充斥在我們的日常生活中。但是如何理解軟件似乎并沒有 形成共識(shí)。關(guān)于軟件的本質(zhì)，大家的爭論很多，軟件究竟是文本，還是機(jī)械裝置？軟件是抽象的，還是具體的？究竟是計(jì)算機(jī)遵從軟件來執(zhí)行，還是軟件描述了計(jì)算 機(jī)的執(zhí)行？此類問題都困擾著我們。

我們不能離開計(jì)算機(jī)去談軟件。依據(jù)抽象層次方法，我們可以從四個(gè)層次來 理解計(jì)算機(jī)及軟件：在物理層次上，軟件的行為能夠被基于其遵從物理規(guī)律的物理 構(gòu)造預(yù)測和解釋；在語法層次上，計(jì)算機(jī)能夠理解軟件的語法，并遵從軟件的語法，實(shí)現(xiàn)機(jī)械動(dòng)作，完成執(zhí)行操作；在語義層次上，軟件的行為是能夠被預(yù)測和解釋的，其前提是理解軟件的設(shè)計(jì)及預(yù)期；在意向性層次上，人類使用語言來表達(dá)他們的意向，同時(shí)將這種意向性“灌輸”到軟件上，從而使得軟件也具有意向性，并會(huì)按照這 個(gè)意向使計(jì)算機(jī)一步步執(zhí)行下去。

關(guān)于軟件的典型定義，安東尼·錢多（AnthonyChando）在《計(jì)算機(jī)詞典》中對 軟件下過定義：軟件是一個(gè)指令集合，用于在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上解決某個(gè)特定的問題。皮特·舒伯（Peter Suber） 認(rèn)為任何以句法表達(dá)的形式都可被稱為軟件，軟件本身 沒有含義，只是一些符號(hào)化的東西，只有通過計(jì)算機(jī)的理解才有意義。軟件就是 句法形式互相匹配從而理解其含義。

無論是錢多，還是舒伯的定義，都將軟件與計(jì)算機(jī)（硬件） 相對立，那么厘清 軟件與計(jì)算機(jī)的關(guān)系就非常重要了。非常自然地，有一種隱喻便是將軟件和計(jì)算 機(jī)的關(guān)系與心靈和大腦的關(guān)系相照應(yīng)。軟件如同心靈一般，它具有某種“具體的抽 象”性質(zhì)，這種抽象—具體問題可以被看作是哲學(xué)上身心問題的一個(gè)實(shí)例。蒂莫 西·柯爾本（Timothy R. Colburn） 就曾經(jīng)提出過這種觀點(diǎn)，柯爾本認(rèn)為軟件是一種 “具體的抽象”，軟件需要區(qū)分其描述性和執(zhí)行性c，前者是一種形式化的語言（抽象 的），而后者包含電路和半導(dǎo)體（具體的）。

如果將軟件與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問題歸結(jié)為身心問題，那么便可以從下面幾個(gè)理論 去分析：一是笛卡爾提出的“互動(dòng)論”。思想、大腦、思想與大腦之間的互動(dòng)，這三 者都存在。但是互動(dòng)論沒能解釋清楚這之間的互動(dòng)。因?yàn)樗枷胱駨男睦硪?guī)律，大腦 遵從物理和生物規(guī)律，而心理規(guī)律不能適用于大腦，生物規(guī)律不能適用于思想。同 樣，這種互動(dòng)論也不能解釋軟件與計(jì)算機(jī)之間抽象與具體的互動(dòng)。二是斯賓諾莎提 出的雙面論。斯賓諾莎不認(rèn)為心理物質(zhì)和物理物質(zhì)是兩種不同的物質(zhì)，而認(rèn)為在這 兩者之間有一種更根本的、潛在的物質(zhì)。按照雙面論，要找到軟件與計(jì)算機(jī)之間潛在的物質(zhì)似乎并不容易，尚且不如訴諸多實(shí)現(xiàn)性。三是平行論。思想與大腦不同， 但在同一個(gè)層面上運(yùn)行。有兩個(gè)版本的平行論。其一叫做事件論，上帝確保每一個(gè)思想時(shí)間都與平行的大腦時(shí)間有關(guān)聯(lián)。另外一個(gè)叫做前定和諧論，上帝把一切都安 排好了，以便思想和大腦在同一層面工作，就像兩個(gè)鐘表，即使彼此之間不存在因 果影響，但仍然可以保持相同的時(shí)間。平行論顯然于我們的日常經(jīng)驗(yàn)不符：當(dāng)我們 每一次升級(jí)我們的智能手機(jī)終端上的操作系統(tǒng)時(shí)，智能手機(jī)終端的使用體驗(yàn)會(huì)有所 不同。軟件與計(jì)算機(jī)之間是存在一定的因果關(guān)聯(lián)的。

此外，詹姆斯·摩爾（James H. Moor） 也曾經(jīng)對軟件的概念進(jìn)行過仔細(xì)的分析。在《計(jì)算機(jī)科學(xué)中的三個(gè)神話》一文中，摩爾首先指出，軟件如同計(jì)算機(jī)一樣，都 可以從兩個(gè)角度去理解。從物理上，軟件可以是一堆打孔卡，或者磁帶上的配置，或者其他形式；從符號(hào)上來看，軟件可能被看作計(jì)算機(jī)上的指令集合。摩爾對安東 尼·錢多所給出的一般定義從兩個(gè)方面進(jìn)行了批判：第一，該定義中排除了一些應(yīng)該算作計(jì)算機(jī)程序的“程序”，例如，一些產(chǎn)生其他計(jì)算機(jī)程序的程序，它們并不是 用于求解特定問題；另一方面，該定義將一些不能算作計(jì)算機(jī)程序的東西包含在其 中。例如，如果你站在一臺(tái)計(jì)算機(jī)面前，然后你說：“請計(jì)算我的退稅金額，然后將結(jié)果報(bào)告給政府?！蔽医o出了一系列的指令來求解一個(gè)給定的問題，但是在通常情況下，這應(yīng)該不能算作是一個(gè)計(jì)算機(jī)程序。

基于此，摩爾提出了修正的軟件概念：“軟件是一臺(tái)計(jì)算機(jī)能夠遵從的指令集（至少存在一個(gè)公認(rèn)的能行過程，可以將其轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)能夠遵從的形式），通過執(zhí) 行該指令集，計(jì)算機(jī)能夠完成某一個(gè)行為。”

在摩爾的軟件定義中，可以發(fā)現(xiàn)，摩爾認(rèn)為軟件不僅僅是指令集，還是指令和 計(jì)算機(jī)之間的二元關(guān)系。在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上的指令集是它的一個(gè)程序，但是在別的計(jì)算機(jī)上就有可能不是，有可能因?yàn)楹笳呷鄙僮R(shí)別它怎樣執(zhí)行指令的要素（例如，在 Windows下運(yùn)行的文字編輯軟件Word，放在 Linux下就不能運(yùn)行）。

在我們看來，錢多和舒伯的軟件概念，抑或是摩爾的修正，他們對軟件概念 的理解，主要仍是一種二元論式（軟件、計(jì)算機(jī)或者軟件、硬件） 的思考。我們認(rèn) 為，軟件應(yīng)該從（人、軟件、計(jì)算機(jī)） 三元關(guān)系出發(fā)去理解。從計(jì)算機(jī)程序、人和 計(jì)算機(jī)之間的三重關(guān)系上講，軟件會(huì)“因人而異”，也會(huì)“因機(jī)而異”。軟件與硬件 的區(qū)分是界定在這個(gè)三元關(guān)系范疇下的，不是絕對的，而是相對的。對于一個(gè)計(jì) 算機(jī)的物理部分，如果它不能被一個(gè)計(jì)算機(jī)程序或者不能被人（程序員） 所改變，那么它對于人和程序而言則是硬件的。再比如說，在我的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行著一個(gè)用 Java寫的程序，對于寫這個(gè)程序的程序員或者操作計(jì)算機(jī)的技術(shù)人員來說，它是 可變的，因此是軟件，但是對于不懂Java或是無法操作此程序的人來說，它是不 可變的，因此是硬件?？梢哉f，如果程序能夠重寫，即使它是物理的，也能被稱為軟件。

在人、軟件和計(jì)算機(jī)三元關(guān)系視角下，軟件本質(zhì)上是人與計(jì)算機(jī)形成的共同編 碼，并在轉(zhuǎn)導(dǎo)層次上形成共同的邏輯。軟件是圖靈機(jī)理論中指令表的一種演化，在 某種意義上，軟件是萊布尼茨的一種普遍文字，軟件也可以被視為一種符號(hào)邏輯。圖靈曾經(jīng)在1947年舉辦的倫敦?cái)?shù)學(xué)學(xué)會(huì)的一次演講中，闡述了他對符號(hào)邏輯和數(shù) 學(xué)哲學(xué)的一些觀點(diǎn)：

我期望數(shù)字計(jì)算機(jī)將最終能夠激發(fā)起我們對符號(hào)邏輯和數(shù)學(xué)哲學(xué)的相當(dāng) 大的興趣。人類與這些機(jī)器之間的交流語言，即指令表語言，形成了一種符號(hào) 邏輯。機(jī)器以相當(dāng)精確的方式來解釋我們所告訴它們的一切，毫無保留，也毫 無幽默感可言。人類必須準(zhǔn)確無誤地向這些機(jī)器傳達(dá)他們的意思，否則就會(huì) 出現(xiàn)麻煩。事實(shí)上，人類可以與這些機(jī)器以任何精確的語言進(jìn)行交流，即本質(zhì) 上，我們能夠以任何符號(hào)邏輯與機(jī)器進(jìn)行交流，只要機(jī)器裝配上能夠解釋這種 符號(hào)邏輯的指令表。這也就意味著邏輯系統(tǒng)比以往具有更廣闊的使用范圍。至于數(shù)學(xué)哲學(xué)，由于機(jī)器自身將做越來越多的數(shù)學(xué)，人類的興趣重心將不斷地 向哲學(xué)問題轉(zhuǎn)移。

如果將軟件視為一種符號(hào)邏輯，那么它與邏輯的代數(shù)傳統(tǒng)和語言傳統(tǒng)的最大差 異性是在其主體性轉(zhuǎn)向上，軟件是介于人與計(jì)算機(jī)兩類主體之間的一種主體間性的邏輯。

對軟件的理解離不開信息觀。以往無論是香農(nóng)還是維納的信息觀，都將信息視 為“靜態(tài)的”，而我們認(rèn)為信息是一個(gè)“動(dòng)態(tài)的過程”。在這種動(dòng)態(tài)的信息觀之上， 軟件更為重要的用途是人與機(jī)器交流的語言，是一種人機(jī)交互界面。

所謂“交互”，在信息哲學(xué)的語境下，是一個(gè)本質(zhì)的概念，存在即可交互。從直覺來看，似乎人們提起智能的時(shí)候，會(huì)認(rèn)為自動(dòng)是智能的一個(gè)體現(xiàn)。實(shí)際上，自動(dòng)的概念與智能無關(guān)，越是自動(dòng)的機(jī)器，其潛能性就越小，也越“固定”；相比而言， 交互反而與智能的關(guān)系更緊密一些，智能的一個(gè)特性是可交互。在圖靈測試中，圖靈指出判斷機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)是人機(jī)交互與人際交互之間的不可辨識(shí)。

四、怎么看待人工智能與人類的關(guān)系?

1、人類同機(jī)器的關(guān)系永遠(yuǎn)是制造與被制造、支配與被支配、使用與被使用的關(guān)系，而不是相反。認(rèn)為機(jī)器思維能夠完全取代人腦，人工智能能夠戰(zhàn)勝人類智能，機(jī)器人將會(huì)統(tǒng)治世界的觀點(diǎn)是沒有根據(jù)的。

2、人工智能雖不能完全代替人類智能,但它在延長人的大腦,擴(kuò)大人的智能,放大和部分代替人類腦力勞動(dòng)方面的作用是不可估量的。

3、人工智能可以代替甚至超過人腦的部分思維能力。但是，人工智能絕不會(huì)取代、超越人的意識(shí)。

保證公平受益

隨著人工智能的普及，機(jī)器系統(tǒng)在高風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域的作用越來越重要——從信貸、保險(xiǎn)再到第三方?jīng)Q策以及醫(yī)療保險(xiǎn)、假釋等問題。未來，人工智能技術(shù)將代替人工決定誰會(huì)獲得重要機(jī)遇，而誰又將被拋棄，由此將會(huì)引發(fā)一系列關(guān)于社會(huì)公正的問題。

譬如在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能有著驚人潛力。人工智能系統(tǒng)有助于分析基因組、蛋白質(zhì)組和新陳代謝組等的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，收集分析電子病歷和相應(yīng)的健康數(shù)據(jù)。聚類分析技術(shù)能夠幫助科學(xué)家判斷新綜合征，而模式識(shí)別技術(shù)能夠?qū)⒓膊∨c療法相匹配。但是由于現(xiàn)有醫(yī)療條件的不平衡，只有少部分人才能夠從先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)中受益。

以上就是關(guān)于人工智能和人機(jī)交互的關(guān)系相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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