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人工智能專業(yè)是交叉學(xué)科嗎（人工智能專業(yè)是交叉學(xué)科嗎）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 21:27:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 144 問大家

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本文目錄:

1、人工智能是學(xué)習(xí)什么？
2、“為什么人工智能需要多學(xué)科交叉研究”？
3、學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程？
4、人工智能A I交叉學(xué)科包括哪些？

人工智能專業(yè)是交叉學(xué)科嗎（人工智能專業(yè)是交叉學(xué)科嗎）

一、人工智能是學(xué)習(xí)什么？

人工智能主要學(xué)：人工智能、社會(huì)與人文、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理、先進(jìn)機(jī)器人控制、認(rèn)知機(jī)器人、,機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)、仿生機(jī)器人、群體智能與自主系統(tǒng)無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)游戲設(shè)計(jì)與開發(fā)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能的現(xiàn)代方法I、問題表達(dá)與求解、人工智能的現(xiàn)代方法II、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。

二、“為什么人工智能需要多學(xué)科交叉研究”？

人工智能可以和金融、醫(yī)療、物流等眾多領(lǐng)域相結(jié)合，每個(gè)領(lǐng)域有其獨(dú)特的特點(diǎn)。為了清楚地認(rèn)識(shí)這些特點(diǎn)，研究人工智能時(shí)多學(xué)科交叉研究是必須的。

人工智能雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的研究卻不僅涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)，而且還涉及到腦科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知（思維）科學(xué)、行為科學(xué)和數(shù)學(xué)以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學(xué)科領(lǐng)域。因此，人工智能實(shí)際上是一門綜合性的交叉學(xué)科和邊緣學(xué)科。人工智能運(yùn)用極大地促進(jìn)了機(jī)器人的發(fā)展。條

人工智能（Artificial Intelligence）簡(jiǎn)稱AI，也稱作機(jī)器智能，是指由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的智能。該詞同時(shí)也指研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)的科學(xué)領(lǐng)域。

人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由當(dāng)時(shí)麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來就象是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性（見下）。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能?？傮w來講，目前對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)”。這里“行動(dòng)”應(yīng)廣義地理解為采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。

三、學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程？

從課程體系結(jié)構(gòu)來看，主要分成四大部分，第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程；第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。

人工智能專業(yè)是交叉學(xué)科嗎（人工智能專業(yè)是交叉學(xué)科嗎）

由于人工智能是典型的交叉學(xué)科，所以人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容還是相對(duì)比較多的，而且學(xué)習(xí)難度也相對(duì)比較大，因此如果在本科階段選擇人工智能專業(yè)需要具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。由于人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)過程對(duì)于學(xué)習(xí)環(huán)境有較高的要求，所以開設(shè)人工智能專業(yè)的高校往往都會(huì)有專門的數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心，以便于為學(xué)生提供數(shù)據(jù)和算力的支撐。

人工智能目前有六大研究方向，涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)表示，這些研究方向之間也存在比較緊密的聯(lián)系，目前計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這三個(gè)方向的熱度相對(duì)比較高。由于不同的高校往往有不同的資源整合能力，在人工智能領(lǐng)域也有一定的側(cè)重點(diǎn)，所以在選擇具體學(xué)習(xí)方向的時(shí)候，應(yīng)該結(jié)合所在高校的實(shí)際情況，盡量選擇學(xué)科實(shí)力比較強(qiáng)的方向，這樣會(huì)有一個(gè)更好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

四、人工智能A I交叉學(xué)科包括哪些？

人工智能有關(guān)交叉的學(xué)科主要是:計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)。

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