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Chatbots（chatbots and the battle for search）

發(fā)布時間：2023-03-13 15:08:28 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 132 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于Chatbots的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt一個問題為什么會回答你兩次
2、三星手機聊天機器人在哪？
3、人工智能與設計（一）：AI 發(fā)展歷史
4、《The Most Human Human》txt下載在線閱讀全文,求百度網(wǎng)盤云資源

Chatbots（chatbots and the battle for search）

一、chatgpt一個問題為什么會回答你兩次

chatgpt一個問題會回答你兩次是因為缺乏組織能力，回答比較呆板，希望這個回答可以幫助到你。

二、三星手機聊天機器人在哪？

使用S Voice時需要連接網(wǎng)絡，請開啟移動數(shù)據(jù)或WLAN上網(wǎng)功能。
若在應用程序中沒有找到該圖標，請在待機頁面下雙擊HOME鍵進行激活啟動。
首次使用時，需要對S Voice進行設置。方式：應用程序-S Voice圖標-Samsung 免責聲明-點擊確定-服務條款-同意。進入下一界面后點擊"下一個"，按照提示逐步操作直到完成。
點擊屏幕下方的【話筒】圖標，說出語音指令即可，例如：語音說出"打開相冊"，即可為您自動進行相冊程序。

三、人工智能與設計（一）：AI 發(fā)展歷史

姓名：饒明磊

學號：19021210815

【嵌牛導讀】隨著人工智能的興起，設計師會不會擔心自己被取代？

【嵌牛鼻子】機器學習深度學習創(chuàng)意設計

【嵌牛提問】人工智能對設計起到輔助作用還是會完全取代設計師？

【嵌牛正文】人工智能的發(fā)展歷史

本人業(yè)余偶爾做一些設計、攝影之類的藝術(shù)活動，經(jīng)常接觸到一些創(chuàng)意軟件，發(fā)現(xiàn)最近幾乎每一款創(chuàng)意軟件的重磅更新都體現(xiàn)在了人工智能算法的加入。包括本人從事的研究領域，相關調(diào)試軟件也是在不斷加入人工智能調(diào)試算法，更加智能化了。從設計方面著手，我在想，以后人工智能會不會完全取代設計師和工程師呢？

為了更好理解人工智能和設計的關系，我開始涉獵一些機器學習、深度學習等方面的知識，并且和相關專業(yè)的同學探討這個方面的話題，從當初覺得人工智能只會讓大部分設計師失業(yè)，到現(xiàn)在覺得人工智能只是一個設計的輔助工具，也算是成長了不少。

這個專題將分成三個部分來調(diào)研，用三篇文章較為詳細地將 AI 的歷史、定義以及和設計之間的關系和影響呈現(xiàn)給大家。

說起人工智能（AI：Artificial Intelligence）這詞，不得不提及人工智能的歷史。人工智能的概念主要由Alan Turing提出：機器會思考嗎？如果一臺機器能夠與人類對話而不被辨別出其機器的身份，那么這臺機器具有智能的特征。同年，Alan Turing還預言了存有一定的可能性可以創(chuàng)造出具有真正智能的機器。（說明： Alan Turing （1912.6.23-1954.6.7）曾協(xié)助英國軍隊破解了德國的著名密碼系統(tǒng)Enigma，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利。因提出一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法，即圖靈試驗，被后人稱為計算機之父和人工智能之父。）

1956年，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，不同領域（數(shù)學，心理學，工程學，經(jīng)濟學和政治學）的科學家正式確立了人工智能為研究學科。

2006年達特茅斯會議當事人重聚，左起：Trenchard More、 John McCarthy 、 Marvin Minsky 、Oliver Selfridge、Ray Solomonoff

達特茅斯會議之后是大發(fā)現(xiàn)的時代。對很多人來講，這一階段開發(fā)出來的程序堪稱神奇：計算機可以解決代數(shù)應用題、證明幾何定理、學習和使用英語。在眾多研究當中，搜索式推理、自然語言、微世界在當時最具影響力。

大量成功的AI程序和新的研究方向不斷涌現(xiàn)，研究學者認為具有完全智能的機器將在二十年內(nèi)出現(xiàn)并給出了如下預言：

1958年，H. A. Simon，Allen Newell：“十年之內(nèi)，數(shù)字計算機將成為國際象棋世界冠軍。” “十年之內(nèi)，數(shù)字計算機將發(fā)現(xiàn)并證明一個重要的數(shù)學定理?！?/p>

1965年，H. A. Simon：“二十年內(nèi)，機器將能完成人能做到的一切工作?！?/p>

1967年，Marvin Minsky：“一代之內(nèi)……創(chuàng)造“人工智能”的問題將獲得實質(zhì)上的解決?！?/p>

1970年，Marvin Minsky：“在三到八年的時間里我們將得到一臺具有人類平均智能的機器?！?/p>

美國政府向這一新興領域投入了大筆資金，每年將數(shù)百萬美元投入到麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、愛丁堡大學和斯坦福大學四個研究機構(gòu)，并允許研究學者去做任何感興趣的方向。

當時主要成就：

神經(jīng)網(wǎng)絡機、世界第一臺機器人被制造出來了；貝爾曼公式（增強學習雛形）被提出；感知器（深度學習雛形）被提出；搜索式推理被提出

然而遇到了第一次寒冬（1974年—1980年）

70年代初，AI遭遇到瓶頸。研究學者逐漸發(fā)現(xiàn)，雖然機器擁有了簡單的邏輯推理能力，但遭遇到當時無法克服的基礎性障礙，AI停留在“玩具”階段止步不前，遠遠達不到曾經(jīng)預言的完全智能。

當時主要問題：

計算機運算能力有限，解決不了超大型的計算問題，同時人們對世界的認知還不夠充分

當時有一個莫拉維克悖論：如果機器像數(shù)學天才一樣下象棋，那么它能模仿嬰兒學習又有多難呢？然而，事實證明這是相當難的。

1987年，AI 硬件的市場需求突然下跌。科學家發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)雖然很有用，但它的應用領域過于狹窄，而且更新迭代和維護成本非常高。同期美國Apple和IBM生產(chǎn)的臺式機性能不斷提升，個人電腦的理念不斷蔓延；日本人設定的“第五代工程”最終也沒能實現(xiàn)。人工智能研究再次遭遇了財政困難，一夜之間這個價值五億美元的產(chǎn)業(yè)土崩瓦解。

當時主要問題：

1.受到臺式機和“個人電腦”理念的沖擊影響

2.商業(yè)機構(gòu)對AI的追捧和冷落，使AI化為泡沫并破裂

3.計算機性能瓶頸仍無法突破

4.仍然缺乏海量數(shù)據(jù)訓練機器

在摩爾定律下，計算機性能不斷突破。云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言和機器視覺等領域發(fā)展迅速，人工智能迎來第三次高潮。

摩爾定律起始于Gordon Moore在1965年的一個預言，當時他看到因特爾公司做的幾款芯片，覺得18到24個月可以把晶體管體積縮小一半，個數(shù)可以翻一番，運算處理能力能翻一倍。沒想到這么一個簡單的預言成真了，下面幾十年一直按這個節(jié)奏往前走，成為了摩爾定律。

主要事件

1997 年：

IBM的國際象棋機器人深藍戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫

2005 年：

Stanford開發(fā)的一臺機器人在一條沙漠小徑上成功地自動行駛了131英里，贏得了DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎；

2006 年：

1.Geoffrey Hinton 提出多層神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法

2.Eric Schmidt在搜索引擎大會提出“云計算”概念

2010 年：

Sebastian Thrun領導的谷歌無人駕駛汽車曝光，創(chuàng)下了超過16萬千米無事故的紀錄

2011 年：

1.IBM Waston參加智力游戲《危險邊緣》，擊敗最高獎金得主Brad Rutter和連勝紀錄保持者Ken Jennings

2.蘋果發(fā)布語音個人助手Siri

3.Nest Lab發(fā)布第一代智能恒溫器Nest。它可以了解用戶的習慣，并相應自動地調(diào)節(jié)溫度

2012 年：

Google發(fā)布個人助理Google Now

2013 年：

深度學習算法在語音和視覺識別率獲得突破性進展

2014 年：

1.微軟亞洲研究院發(fā)布人工智能小冰聊天機器人和語音助手Cortana

2.百度發(fā)布Deep Speech語音識別系統(tǒng)

2015 年：

1.Facebook發(fā)布了一款基于文本的人工智能助理“M”

2016 年：

1.Google AlphaGo以比分4:1戰(zhàn)勝圍棋九段棋手李世石

2.Chatbots這個概念開始流行

3.Google發(fā)布為機器學習定制的第一代專用芯片TPU

4.Google發(fā)布語音助手Assistant

2017 年：

1.AlphaGO在圍棋網(wǎng)絡對戰(zhàn)平臺以60連勝擊敗世界各地高手

2.Google開源深度學習系統(tǒng) Tensorflow 1.0正式發(fā)布

3.Google AlphaGo以比分3:0完勝世界第一圍棋九段棋手柯潔

4.默默深耕機器學習和機器視覺的蘋果在WWDC上發(fā)布Core ML，ARKit等組件

5.Google發(fā)布了ARCore SDK

6.百度AI開發(fā)者大會正式發(fā)布Dueros語音系統(tǒng)，無人駕駛平臺Apollo1.0自動駕駛平臺

7.華為發(fā)布全球第一款AI移動芯片麒麟970

8.iPhone X 配備前置 3D 感應攝像頭(TrueDepth)，臉部識別點達到3W個，具備人臉識別、解鎖和支付等功能；配備的A11 Bionic神經(jīng)引擎使用雙核設計，每秒可達到運算6000億次

9.AlphaGo Zero完全從零開始，不需要任何歷史棋譜的指引，更不需要參考人類任何的先驗知識，僅需要4個TPU，并花三天時間自己左右互搏490萬棋局，最終無師自通完爆阿法狗100-0

很多專家學者對此次人工智能浪潮給予了肯定，認為這次人工智能浪潮能引起第四次工業(yè)革命。人工智能逐漸開始在保險，金融等領域開始滲透，在未來健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費、金融服務、媒介娛樂、生產(chǎn)制造，到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益，那么我們現(xiàn)在講的人工智能究竟是什么？

詳情參見下一篇：人工智能與設計（二）：AI 是什么？

四、《The Most Human Human》txt下載在線閱讀全文,求百度網(wǎng)盤云資源

《The Most Human Human》（Brian Christian）電子書網(wǎng)盤下載免費在線閱讀

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書名：The Most Human Human

作者：Brian Christian

出版年份：2011-3-1

內(nèi)容簡介：

The Most Human Human is a provocative, exuberant, and profound exploration of the ways in which computers are reshaping our ideas of what it means to be human. Its starting point is the annual Turing Test, which pits artificial intelligence programs against people to determine if computers can “think.”

Named for computer pioneer Alan Turing, the Turing Test convenes a panel of judges who pose questions—ranging anywhere from celebrity gossip to moral conundrums—to hidden contestants in an attempt to discern which is human and which is a computer. The machine that most often fools the panel wins the Most Human Computer Award. But there is also a prize, bizarre and intriguing, for the Most Human Human.

In 2008, the top AI program came short of passing the Turing Test by just one astonishing vote. In 2009, Brian Christian was chosen to participate, and he set out to make sure Homo sapiens would prevail.

The author’s quest to be deemed more human than a computer opens a window onto our own nature. Interweaving modern phenomena like customer service “chatbots” and men using programmed dialogue to pick up women in bars with insights from fields as diverse as chess, psychiatry, and the law, Brian Christian examines the philosophical, biological, and moral issues raised by the Turing Test.

One central definition of human has been “a being that could reason.” If computers can reason, what does that mean for the special place we reserve for humanity?

以上就是關于Chatbots相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。