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人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)（人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 14:53:14 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 56 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能行業(yè)發(fā)展前景怎么樣？
2、人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么？
3、人工智能的發(fā)展前景如何？
4、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)（人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)）

一、人工智能行業(yè)發(fā)展前景怎么樣？

人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求最大的行業(yè)，國家在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，人工智能發(fā)展前景很可觀。

第一：智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

第二：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

人工智能專業(yè)就業(yè)指導(dǎo)：

科學(xué)研究、工程開發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造。一方面，人工智能的研發(fā)難度較大。另一方面，人工智能的研發(fā)需要更多的研究資源，人才培養(yǎng)周期相對(duì)較長(zhǎng)。由于目前人工智能產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，所以學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)要想有更好的就業(yè)出口。

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二、人工智能未來的發(fā)展趨勢(shì)是什么？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類,計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷程,計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模,語音識(shí)別發(fā)展歷程,語音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模

1、機(jī)器視覺和語音識(shí)別是主要市場(chǎng)

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細(xì)分應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開展廣泛布局。近年來，我國技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā)，在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

2、計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David

Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺成為了一門獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺的研究?jī)?nèi)容，大體可以分為物體視覺(object

vision)和空間視覺(spatial

vision)二大部分。物體視覺在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)，是生物生存的需求，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。

計(jì)算機(jī)視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即：馬爾計(jì)算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺。

國際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2019年全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。

3、語音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

語音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年，在RCA實(shí)驗(yàn)室，Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說話人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，識(shí)別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機(jī)語音助手，就是將語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的快速進(jìn)步，AI語音語義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

2018年，全球智能語音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

4、美國AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI

2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國家;其余國家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

三、人工智能的發(fā)展前景如何？

趨勢(shì)一：AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素，是人工智能技術(shù)在各種終端用戶垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加，尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)。

當(dāng)然人工智能市場(chǎng)要起來也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及。其中，以自然語言處理（NLP）應(yīng)用市場(chǎng)占AI市場(chǎng)很大部分。隨著自然語言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng)，還有：汽車信息通訊娛樂系統(tǒng)、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

趨勢(shì)二：AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。

此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療咨詢與宣傳推廣和銷售開發(fā)。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng)，預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68％。

趨勢(shì)三：AI取代屏幕成為新UI/UX接口

過去從PC到手機(jī)時(shí)代以來，用戶接口都是透過屏幕或鍵盤來互動(dòng)。隨著智能喇叭（SmartSpeaker）、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）與自動(dòng)駕駛車系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類生活環(huán)境，加速在不需要屏幕的情況下，人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通。

這表示著人工智能透過自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，未來將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。

人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外，在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如：使用視覺圖形的自動(dòng)駕駛車，透過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯，也就是說，人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能，也因此設(shè)定了未來互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式。

趨勢(shì)四：未來手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快，若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足，所以未來的手機(jī)芯片一定會(huì)內(nèi)建AI運(yùn)算核心。正如，蘋果將3D感測(cè)技術(shù)帶入iPhone之后，Android陣營智能手機(jī)將在明年跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測(cè)相關(guān)應(yīng)用。

趨勢(shì)五：AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經(jīng)元芯片，且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，

四、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點(diǎn)：

一是智能化是未來的重要趨勢(shì)之一。

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會(huì)陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個(gè)大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢(shì)之一。

2、人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。

1、互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)前正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。

2、人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會(huì)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

三是人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。

1、隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場(chǎng)人在工作過程中將會(huì)頻繁的與大量的智能體進(jìn)行交流和合作，這對(duì)于職場(chǎng)人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個(gè)角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個(gè)必然的趨勢(shì)，相關(guān)技能的教育市場(chǎng)也會(huì)迎來巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

四是人工智能取代人力，對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響

1、說到人工智能，大多數(shù)人都是比較期待的，當(dāng)然也有少數(shù)人會(huì)懷著擔(dān)憂的心態(tài)看到它，因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。

2、在未來，當(dāng)人工智能的發(fā)展進(jìn)入到一個(gè)全新的領(lǐng)域階段，它是不是就能夠取代現(xiàn)在一些行業(yè)所需要的人工勞動(dòng)呢？如果是的話，那么將會(huì)有大面積的失業(yè)問題出現(xiàn)。

3、人工智能的發(fā)展，能夠在短時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行量產(chǎn)，這樣就會(huì)有很多人下崗，對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)來說，影響都是巨大的。

在人工智能研究的過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)是行業(yè)研究的核心，也是人工智能目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的最根本途徑，是當(dāng)前人工智能發(fā)展的主要瓶頸。有關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)問題的研究是行業(yè)研究的重點(diǎn)，無論是融資金額，還是公司的數(shù)量都明顯超過其他研究?jī)?nèi)容。人工智能屬于全世界科研發(fā)展的前沿技術(shù)，發(fā)展過程中與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、精密制造技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)密切相關(guān)，對(duì)各行業(yè)、各領(lǐng)域的發(fā)展都有一定的影響，在人工智能發(fā)展過程中要認(rèn)真、深刻地研究其未來的發(fā)展方向。

以上就是關(guān)于人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。