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YouTube短視頻平臺(tái)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于YouTube短視頻平臺(tái)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。
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本文目錄:
一、國(guó)外都用什么社交軟件?
instagram(簡(jiǎn)稱ins)照片墻
是一款可以分享照片的平臺(tái),里面有多種拍照濾鏡、特效,在這里可以通過(guò)關(guān)注、評(píng)論、贊等操作與其他用戶進(jìn)行互動(dòng)。
這個(gè)軟件中有很多明星、博主,他們?cè)谶@里分享日常、穿搭、時(shí)尚照片,還有一些普通人分享日常、剪輯的視頻等等。這個(gè)軟件還可以進(jìn)行直播,一些國(guó)外明星也會(huì)在這里直播。
Twitter(推特)
這款軟件相當(dāng)于中國(guó)的微博,Twitter這個(gè)1名字的由來(lái)是一個(gè)鳥(niǎo)類的叫聲,聲音短促、明亮,符合這個(gè)網(wǎng)站的內(nèi)涵,里面都是實(shí)時(shí)信息,范圍也比較廣泛,是很多人關(guān)注時(shí)事新聞的主要途徑。
很多人在里面發(fā)表文字、圖片、視頻等,涉及范圍很廣。
TikTok (國(guó)外版抖音)
TikTok是字節(jié)跳動(dòng)旗下短視頻社交平臺(tái),這個(gè)軟件曾多次登上多個(gè)國(guó)家的App Store的榜首。
此軟件和中國(guó)抖音一樣,任何人都可以在這里通過(guò)選擇音樂(lè)、拍攝完成短視頻并上傳。
Youtube (油管)
YouTube是一個(gè)視頻網(wǎng)站,早期公司位于加利福尼亞州的圣布魯諾。注冊(cè)于2005年2月15日,由美籍華人陳士駿等人創(chuàng)立,讓用戶下載、觀看及分享影片或短片。
此軟件是世界上最大的視頻平臺(tái),擁有最大的流量和用戶,當(dāng)你想知道一個(gè)明星在國(guó)際上火不火的時(shí)候,可以登上YouTube看他的視頻的瀏覽量和關(guān)注量就知道了。
我覺(jué)得這個(gè)軟件就相當(dāng)于中國(guó)的bilibili,目前每分鐘都會(huì)有超過(guò)300個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)ouTube上。
Facebook(臉書(shū))
Facebook是世界排名領(lǐng)先的照片分享站點(diǎn),相當(dāng)于中國(guó)的人人網(wǎng)。
這個(gè)軟件曾被黑客入侵,幾億用戶的信息被盜,臉書(shū)公司被多個(gè)國(guó)家開(kāi)罰單。
以上幾個(gè)軟件都是比較受歡迎、里面的用戶都是來(lái)自世界各地的。
二、youtube評(píng)論翻譯成中文設(shè)置
油管字幕翻譯成中文方法:先安裝youtube雙語(yǔ)字幕,前提需要安裝一個(gè)油猴插件,沒(méi)有安裝油猴插件的同學(xué),可以去谷歌應(yīng)用店里搜索安裝油猴插件,如果不能自動(dòng)加載,請(qǐng)關(guān)閉字幕再次打開(kāi)即可,默認(rèn)語(yǔ)言為瀏覽器首選語(yǔ)言。
從用戶基數(shù)來(lái)說(shuō),YouTube 月活躍用戶數(shù)量達(dá)到20億用戶。
數(shù)量龐大,因?yàn)閅ouTube是一個(gè)全球開(kāi)放的平臺(tái),YouTube 的內(nèi)容不單只有中文,英語(yǔ),西班牙語(yǔ),法語(yǔ)等全世界各種語(yǔ)言的視頻內(nèi)容,并且視頻的專業(yè)度和垂直度很高,其內(nèi)容的廣度,造就了 YouTube 是全球第二大搜索引擎。
YouTube 分短視頻(shorts),長(zhǎng)視頻(video),直播(live)三個(gè)功能。短視頻是泛娛樂(lè)型的,長(zhǎng)視頻的垂直度和專業(yè)度高。Shorts 依然是測(cè)試版本,還在完善中。可以早切入早布局,和平臺(tái)一塊發(fā)展,它的每個(gè)帖子和視頻可以掛鏈接,達(dá)到平臺(tái)要求可以開(kāi)通 shop 功能。
谷歌首席執(zhí)行官皮查伊表示,每一小時(shí)YouTube會(huì)向全世界的網(wǎng)民播出數(shù)上億小時(shí)的視頻,其中越來(lái)越多的視頻在移動(dòng)設(shè)備上播放。
三、創(chuàng)建YouTube視頻的四種方法!
油管YouTube是全球知名的視頻分享平臺(tái),作為Google旗下的視頻網(wǎng)站,他已經(jīng)擁有20億的月活動(dòng)量用戶。
YouTube以龐大的流量激發(fā)網(wǎng)上創(chuàng)作產(chǎn)業(yè),造就了網(wǎng)紅無(wú)數(shù)。同時(shí),企業(yè)可建立自己的YouTube主頁(yè),用作在線傳媒廣告。
一 、電腦網(wǎng)頁(yè)在 YouTube Studio 測(cè)試版上傳視頻
1.登錄 YouTube Studio 測(cè)試版;
2.在右上角,選擇“上傳”圖標(biāo);
3.選擇 上傳視頻(測(cè)試版);
4.選擇要上傳的文件。
如果您在選擇好所有設(shè)置之前關(guān)閉上傳流程,您的視頻將在視頻頁(yè)面中保存為草稿。
01、添加基本信息
為視頻添加所需的重要詳細(xì)信息。若這些信息缺失,您上傳的視頻將在視頻頁(yè)面中保存為草稿。
標(biāo)題視頻的標(biāo)題說(shuō)明視頻下方所顯示的信息。
02、選擇高級(jí)設(shè)置點(diǎn)擊 繼續(xù) 可選擇高級(jí)設(shè)置。
注意 :如果您的視頻仍在處理中,則某些功能可能無(wú)法使用。您始終可以在上傳視頻時(shí)將其設(shè)為“不公開(kāi)列出”,并在處理完成后添加這些功能。了解如何在上傳后更改視頻的隱私設(shè)置。
播放列表: 將視頻添加到某個(gè)現(xiàn)有播放列表,或創(chuàng)建新的播放列表。
片尾畫(huà)面: 退出上傳流程,將視覺(jué)元素添加到視頻的結(jié)尾。
卡片: 退出上傳流程,為視頻添加互動(dòng)內(nèi)容。
字幕: 上傳字幕和字幕文件。
視頻語(yǔ)言: 選擇原始視頻語(yǔ)言。
標(biāo)簽: 添加描述性關(guān)鍵字來(lái)幫助更正搜索錯(cuò)誤。
類別: 選擇視頻類別,例如教育或喜劇。
視頻位置: 添加拍攝視頻的位置。
錄制日期: 輸入錄制視頻的日期。
許可和權(quán)利歸屬: 選擇標(biāo)準(zhǔn)版權(quán)或知識(shí)共享許可。
評(píng)論 和評(píng)分: 選擇觀看者是否可以對(duì)視頻發(fā)表評(píng)論。選擇觀看者是否可以查看視頻的“頂”和“踩”的數(shù)量。
其他設(shè)置
(1) 年齡限制: 有年齡限制的視頻可能不適合部分觀眾觀看。
(2) 嵌入: 選擇您的視頻是否可以嵌入到其他網(wǎng)站中。
(3) 通知: 指明您是否希望向訂閱者發(fā)送新視頻上線通知。
(4) 付費(fèi)宣傳內(nèi)容: 讓觀看者和 YouTube 知道您的視頻包含付費(fèi)宣傳內(nèi)容。
03、預(yù)覽和發(fā)布
1.選擇 預(yù)覽和發(fā)布 標(biāo)簽。
2.選擇視頻的隱私設(shè)置。您可以充分利用“不公開(kāi)列出”隱私設(shè)置選項(xiàng),確保觀眾不會(huì)看到尚未完成處理的視頻。
3.在發(fā)布視頻之前,預(yù)覽您的更改并確保遵循 YouTube 政策。
在上傳公開(kāi)視頻時(shí),您可以設(shè)置首映。不公開(kāi)列出視頻和私享視頻也可在上傳后轉(zhuǎn)為首映。
二、在創(chuàng)作者工作室中上傳在創(chuàng)作者工作室傳統(tǒng)版中上傳
1.登錄 YouTube;
2.在頁(yè)面頂部,依次點(diǎn)擊“上傳”圖標(biāo);
上傳視頻
1. 選擇您的視頻隱私設(shè)置;
2. 選擇要從計(jì)算機(jī)或 Google 相冊(cè)上傳的視頻;
3. 在視頻上傳的過(guò)程中,為視頻添加標(biāo)題(最多 100 個(gè)字符)和說(shuō)明(最多 5000 個(gè)字符);
4. 修改任何其他設(shè)置。合作伙伴可以選擇視頻的獲利設(shè)置;
5.點(diǎn)擊 發(fā)布 (公開(kāi)視頻)或完成(私享和不公開(kāi)列出視頻)即可完成。
只要您還未點(diǎn)擊 發(fā)布 或完成,其他用戶就不會(huì)看到您的視頻。您始終可以今后再在視頻管理器中發(fā)布視頻。
Tip : 詳細(xì)了解如何上傳視頻
了解“上傳”和“發(fā)布”之間的區(qū)別
您 上傳 視頻時(shí),視頻文件會(huì)導(dǎo)入到 YouTube。
發(fā)布 視頻后,任何擁有其觀看權(quán)限的用戶都可以觀看該視頻。
上傳豎版視頻
在您上傳和發(fā)布視頻時(shí),YouTube 會(huì)確定展示內(nèi)容的最佳方式。要想獲得最理想的體驗(yàn),請(qǐng)不要在豎版視頻的兩側(cè)添加黑邊。因此,豎版、方形或橫版的視頻都能在屏幕上得到恰當(dāng)?shù)娘@示。
Tip : 了解視頻畫(huà)質(zhì)處理
您上傳視頻時(shí),我們最初會(huì)以較低的分辨率處理該視頻。這樣有助于更快地完成上傳流程。上傳流程完成后,視頻能夠以較低的分辨率在各種設(shè)備上播放。
較高的分辨率(如 4K 或 1080p)可能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能完成處理。在處理過(guò)程中,視頻可能會(huì)在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)無(wú)法以高分辨率播放。高分辨率版本處理完成后,您的視頻將支持更高的分辨率。詳細(xì)了解在上傳后處理視頻。
三、蘋(píng)果手機(jī)上傳視頻
要通過(guò) iOS 版 YouTube 應(yīng)用上傳視頻,您可以錄制新視頻或選擇現(xiàn)有視頻:
1. 在 YouTube 應(yīng)用中登錄您的頻道;
2. 點(diǎn)按應(yīng)用頂部的“攝像機(jī)”圖標(biāo);
3.錄制:新視頻或從媒體庫(kù)中選擇現(xiàn)有視頻;
4.為視頻添加標(biāo)題(最多 100 個(gè)字符)和說(shuō)明(最多 5000 個(gè)字符);
5.(可選)使用增強(qiáng)功能:
(1)為視頻添加過(guò)濾條件
(2)為視頻添加音樂(lè)
(3)拖動(dòng)視頻下方白框的邊緣可對(duì)視頻進(jìn)行剪輯。
點(diǎn)按“上傳”即可完成
四、安卓上傳視頻
要通過(guò) Android 版 YouTube 應(yīng)用上傳視頻,您可以錄制新視頻或選擇現(xiàn)有視頻:
1.在 YouTube 應(yīng)用中登錄您的頻道;
2.點(diǎn)按應(yīng)用頂部的“攝像機(jī)”圖標(biāo);
3. 錄制:新視頻或從媒體庫(kù)中選擇現(xiàn)有視頻;
4.為視頻添加標(biāo)題(最多 100 個(gè)字符)和說(shuō)明(最多 5000 個(gè)字符);
5.(可選)使用增強(qiáng)功能:
(1)為視頻添加過(guò)濾條件
(2)為視頻添加音樂(lè)
(3)拖動(dòng)視頻下方白框的邊緣可對(duì)視頻進(jìn)行剪輯
點(diǎn)按“繼續(xù)”圖標(biāo)即可上傳您的視頻
有時(shí)我們會(huì)在您正在錄制視頻時(shí)即開(kāi)始上傳視頻,但我們絕不會(huì)在未經(jīng)您許可的情況下發(fā)布視頻。
四、「干貨」YouTube 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)剖析
YouTube推薦系統(tǒng)的三大難點(diǎn):
· 一是規(guī)模太大,簡(jiǎn)單的推薦算法在如此大規(guī)模數(shù)據(jù)量上可能是失效的;
· 二是實(shí)效性,即新數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,需要將其良好的呈現(xiàn)給用戶,以平衡舊有的好內(nèi)容以及新內(nèi)容;
· 三是噪音問(wèn)題,用戶行為與視頻描述均有噪音,并且只能獲得充滿噪音的用戶隱含反饋,而不能直接獲取用戶滿意度。
圖1.YouTube基于深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)架構(gòu)圖
本文呈現(xiàn)的推薦系統(tǒng)解決方案分為兩個(gè)部分:
· 一個(gè)是備選生成(Candidate Generation),其目標(biāo)是初選結(jié)果,從海量數(shù)據(jù)中選擇出符合其個(gè)人需求偏好的百級(jí)別數(shù)據(jù);
· 一個(gè)則是排序(Ranking),通過(guò)更加豐富的用戶,視頻乃至場(chǎng)景信息,對(duì)結(jié)果進(jìn)行精細(xì)化排序,得到呈現(xiàn)給用戶的備選。
備選生成階段,將推薦系統(tǒng)定義為一個(gè)多分類器,其職責(zé)是確定某個(gè)用戶,在某個(gè)場(chǎng)景與時(shí)間下,將從系統(tǒng)的視頻中選擇消費(fèi)哪一個(gè)視頻。具體的方法是,將用戶與視頻全部轉(zhuǎn)化為Embedding描述,即一個(gè)向量,最終用戶消費(fèi)某個(gè)視頻的概率通過(guò)如下方式計(jì)算得到:
而構(gòu)建用戶與視頻的Embedding,則是通過(guò)訓(xùn)練而來(lái)。將用戶觀看視頻/搜索記錄/其它信息如年齡性別等作為輸入特征,部分稀疏特征首先進(jìn)行Embedding化,中間為數(shù)層ReLU,最終一層用SoftMax進(jìn)行分類。 換句話講,是將用戶與場(chǎng)景信息作為輸入,預(yù)估用戶下一個(gè)要看的視頻,也就是將用戶分到具體某一個(gè)視頻作為其類別。 用戶與視頻的Eembedding,則是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層的對(duì)應(yīng)矩陣。這種方法除了能利用用戶行為信息外,其它信息例如設(shè)備,地理位置,性別等也可以作為輸入,這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于普通MF類算法的優(yōu)勢(shì)之一。
圖2.YouTube推薦備選生成階段架構(gòu)
備選生成的下一個(gè)階段是排序。其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)跟備選生成階段類似,將所有排序模型中的信息輸入后,進(jìn)入多層ReLU,最終進(jìn)行優(yōu)化的是一個(gè)加權(quán)邏輯回歸損失函數(shù),觀看時(shí)間作為陽(yáng)性樣本權(quán)重。在這一層,也可以看到其推薦“代理問(wèn)題”的轉(zhuǎn)化:由點(diǎn)擊行為預(yù)估轉(zhuǎn)為了以觀看時(shí)長(zhǎng)為權(quán)重的點(diǎn)擊行為預(yù)估,這樣更佳貼近Youtube的產(chǎn)品優(yōu)化方向。與備選生成階段另一個(gè)不同在于,排序模塊需要考量的特征要多得多:
· “場(chǎng)景”類特征,例如用戶可能在某個(gè)地方某個(gè)時(shí)間愿意觀看某一條視頻,但是在別的地方別的時(shí)間則不會(huì);
· 曝光信息:用戶觀看了某界面,但是并未在其上進(jìn)行操作,那么隨之應(yīng)進(jìn)行已呈現(xiàn)內(nèi)容降級(jí);
· 備選生成層輸出:排序需要將各種備選結(jié)果聯(lián)合起來(lái);
· 更豐富的用戶信息:例如用戶最近的一次搜索詞,用戶最近觀看的同一個(gè)主題下的視頻數(shù)量,用戶上一次觀看同主題視頻的時(shí)間,用戶所使用的語(yǔ)言等;
圖3.YouTube推薦排序階段架構(gòu)
除了整體設(shè)計(jì)與系統(tǒng)架構(gòu)以外,本篇論文中陳述了很多“選擇”,這些選擇更多的是“藝術(shù)”而不完全屬于技術(shù)范疇。這些選擇往往是很多技術(shù)人員關(guān)注不多的點(diǎn),但在筆者看來(lái),這些都蘊(yùn)含著YouTube技術(shù)與產(chǎn)品人員深入的思考與判斷。
“Example Age” 特征
對(duì)于YouTube產(chǎn)品層來(lái)講,鼓勵(lì)內(nèi)容產(chǎn)生毫無(wú)疑問(wèn)是至關(guān)重要的,所以推薦系統(tǒng)也希望對(duì)用戶上傳的新內(nèi)容的有所偏好。然而幸運(yùn)的是,即使損失一部分相關(guān)性,視頻的消費(fèi)者也偏好新內(nèi)容。也就是說(shuō),新內(nèi)容的價(jià)值可以良好的通過(guò)其帶來(lái)的吸引力呈現(xiàn)出來(lái),并不需要平臺(tái)刻意而為之。
由于系統(tǒng)使用一個(gè)時(shí)間窗口的訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,如果沒(méi)有視頻的上傳時(shí)間信息,那么模型會(huì)認(rèn)為這個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)用戶對(duì)視頻的偏好是穩(wěn)定的,然而事實(shí)遠(yuǎn)非如此。將視頻的上傳時(shí)間加入到特征集合后,預(yù)估更加準(zhǔn)確,尤其是視頻剛上傳階段的強(qiáng)烈便好被成功捕捉到。
圖4.無(wú)時(shí)間特征預(yù)估/有時(shí)間特征預(yù)估/真實(shí)情況 三者對(duì)比
優(yōu)化目標(biāo)選擇
圖5.優(yōu)化對(duì)象的選擇
算法系統(tǒng)的設(shè)計(jì)首先要明確優(yōu)化對(duì)象,這不僅僅涉及到損失函數(shù)的形式,同樣也是評(píng)判系統(tǒng)成功與否的標(biāo)準(zhǔn)。YouTube是視頻平臺(tái),更是富含“價(jià)值”的長(zhǎng)視頻平臺(tái),其觀看行為比點(diǎn)擊行為意義更大。(當(dāng)然,筆者認(rèn)為沒(méi)有任何一個(gè)簡(jiǎn)單指標(biāo)可以完全代表一個(gè)產(chǎn)品)
“正樣本”定義
圖6.何為正樣本的設(shè)計(jì)選擇
訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源
圖7.關(guān)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源的設(shè)計(jì)抉擇
訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)該只來(lái)源于推薦界面的曝光嗎?YouTube認(rèn)為不然。如果只考慮推薦界面曝光,則無(wú)法對(duì)用戶便好進(jìn)行 探索 ,更加無(wú)法捕捉用戶偏好的變化,因?yàn)橛脩羝玫淖兓紫葧?huì)對(duì)應(yīng)著搜索與瀏覽行為。所以YouTube將各個(gè)界面例如搜索,導(dǎo)航等用戶行為全部納入其中。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)窗口
圖8. 訓(xùn)練數(shù)據(jù)收集方式的設(shè)計(jì)選擇
Youtube將所有用戶等而視之,每個(gè)用戶收集一定量的樣本。而不是慣??梢?jiàn)的直接收集一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的所有用戶行為,作為訓(xùn)練樣本。這樣的好處是避免系統(tǒng)收到少數(shù)行為過(guò)多用戶的影響,使得系統(tǒng)更多的為大眾設(shè)計(jì)。這樣的設(shè)計(jì)理念與近期阿里Gai Kun的論文中評(píng)測(cè)方法(用戶AUC)設(shè)計(jì)有異曲同工之妙。
用戶行為序列處理
圖9.用戶行為序列信息處理的設(shè)計(jì)選擇
在系統(tǒng)中,用戶往往會(huì)順著一個(gè)檢索結(jié)果頁(yè)或者用戶發(fā)布者瀏覽頁(yè)進(jìn)行順序觀看,如果系統(tǒng)捕捉到了用戶看了檢索界面的前三個(gè)結(jié)果,那么預(yù)估用戶將看第四個(gè)結(jié)果就會(huì)很容易。但是這樣真的好嗎?將檢索結(jié)果頁(yè)面或者用戶發(fā)布視頻界面直接作為推薦結(jié)果呈現(xiàn)給用戶是并不友好的--搶了別的界面應(yīng)該干的活嘛。所以此處YouTube對(duì)用戶行為序列做了處理,在模型輸入中選擇放棄用戶行為的序列信息,將其打散成詞袋Embedding,即使這樣的信息有利于模型的離線訓(xùn)練效果。
預(yù)估對(duì)象的選擇
圖10.關(guān)于預(yù)估對(duì)象的設(shè)計(jì)選擇
用戶的行為往往是有順序的,用戶在系統(tǒng)中“熱身”后,在一個(gè)頻道下面,往往先看大眾喜歡的熱門(mén),然后逐步找到自己的興趣點(diǎn),聚焦看一塊內(nèi)容。那么,訓(xùn)練數(shù)據(jù)則應(yīng)該收集用戶前段時(shí)間行為,預(yù)估此后的行為。而不是收集時(shí)間前后段的行為,預(yù)估中間時(shí)間段的用戶行為。這樣模型更加接近用戶習(xí)慣。
除此之外,Youtube根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn),結(jié)果非常簡(jiǎn)單:深度網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越高,效果越好。
YouTube的推薦系統(tǒng),已經(jīng)為其貢獻(xiàn)了70%的用戶播放時(shí)長(zhǎng),搜索與導(dǎo)航在PC時(shí)代的主導(dǎo)地位在移動(dòng)時(shí)代已經(jīng)完全被顛覆掉。希望大家在其中學(xué)到一些東西。筆者水平所限,若有錯(cuò)誤不當(dāng)之處,敬請(qǐng)指正。
另外,個(gè)人用TensorFlow模擬Youtube的推薦系統(tǒng),做了一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。其實(shí)就是一個(gè)多分類器外加一個(gè)單分類器,遠(yuǎn)談不上成熟,可以供大家參考。
https://github.com/wangkobe88/Earth
——END——
以上就是關(guān)于YouTube短視頻平臺(tái)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
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