最新的AI技術(shù)（ai技術(shù)最新情況）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于最新的AI技術(shù)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能的發(fā)展前景如何

• 2、人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是什么呢？

• 3、新概念英語(yǔ)智慧版是舊版么還是新版

• 4、ai圖片無(wú)限擴(kuò)展原理

一、人工智能的發(fā)展前景如何

——————人工智能的好處在于能夠讓生產(chǎn)效率更高、提供更好的醫(yī)療服務(wù)以及讓人們的生活更加便捷。

 🛫🛫生產(chǎn)效率更好

🛫這個(gè)非常容易理解，一旦人工智能機(jī)器廣泛應(yīng)用于工廠(chǎng)和集體農(nóng)田中，必然會(huì)提高生產(chǎn)效率。人工智能不會(huì)覺(jué)得累，這就不用休息，能夠一天24小時(shí)干活，沒(méi)電沒(méi)能源了，就可以換另一批人工智能機(jī)器上崗。這樣，我們?nèi)祟?lèi)的產(chǎn)出就會(huì)大大增加，不用憂(yōu)愁吃不飽，穿不暖了。

🛫或許有人擔(dān)心人工智能會(huì)讓很多人失業(yè)，尤其是對(duì)于工人和服務(wù)業(yè)人員來(lái)說(shuō)，但其實(shí)，圍繞人工智能的產(chǎn)業(yè)同樣需要人力資源，如人工智能機(jī)器的生產(chǎn)、維護(hù)、法律糾紛等等，這些都是新型的就業(yè)崗位。

🏣🏣提供更好的醫(yī)療服務(wù)

🏣前不久，一臺(tái)利用華為5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)的幾千公里遠(yuǎn)程手術(shù)順利完成，由華中科大同濟(jì)醫(yī)學(xué)院的主任醫(yī)師完成，這就是人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。它可以幫助特殊病人，偏遠(yuǎn)山區(qū)的病人，利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程線(xiàn)上手術(shù)，在一定程度上緩解了區(qū)域醫(yī)療發(fā)展不平衡的問(wèn)題。

🏣再者，人工智能能夠提供更加充足的數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠儲(chǔ)存更多的病例數(shù)據(jù)，以幫助醫(yī)生診斷治療。除此之外，在檢驗(yàn)看片的技術(shù)上，人工智能也能快速學(xué)習(xí)，一天的功夫，它能夠看完上萬(wàn)張片子，達(dá)到主任醫(yī)師的檢驗(yàn)水平。

🚗🚗人們的生活更加便捷

🚗如今的物流就是利用了人工智能技術(shù)，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)接，上午點(diǎn)的單子，下午就能送達(dá)，物聯(lián)網(wǎng)在我們?nèi)债a(chǎn)生活中隨處可見(jiàn)。

🚗另外，人工智能機(jī)器人也可以幫我們送快遞，它有清晰的導(dǎo)航系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確快速地把快遞送到我們手上，不少高校已經(jīng)引進(jìn)了這種機(jī)器人。

🚘🛵綜上所述，人工智能在生產(chǎn)效率上，在醫(yī)療服務(wù)上都給我們帶來(lái)了諸多好處，同時(shí)讓我們的生活越來(lái)越便捷，或許它會(huì)引領(lǐng)世界第四次工業(yè)革命！

二、人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是什么呢？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)層重點(diǎn)分類(lèi),計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷程,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模,語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展歷程,語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模

1、 機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別是主要市場(chǎng)

技術(shù)層是基于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，面向細(xì)分應(yīng)用開(kāi)發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類(lèi)企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細(xì)分領(lǐng)域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴(kuò)展較為容易。

該層面包括算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí))、平臺(tái)框架和應(yīng)用技術(shù)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理)。眾多國(guó)際科技巨頭和獨(dú)角獸均在該層級(jí)開(kāi)展廣泛布局。近年來(lái)，我國(guó)技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領(lǐng)城重點(diǎn)研發(fā)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)城技術(shù)成熟，國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)脫顆而出，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)明顯。

2、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David

Marr)《視覺(jué)》(Marr，1982)一書(shū)的問(wèn)世，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為了一門(mén)獨(dú)立學(xué)科。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容，大體可以分為物體視覺(jué)(object

vision)和空間視覺(jué)(spatial

vision)二大部分。物體視覺(jué)在于對(duì)物體進(jìn)行精細(xì)分類(lèi)和鑒別，而空間視覺(jué)在于確定物體的位置和形狀，為“動(dòng)作(action)”服務(wù)。正像著名的認(rèn)知心理學(xué)家JJ.Gibson所言，視覺(jué)的主要功能在于“適應(yīng)外界環(huán)境，控制自身運(yùn)動(dòng)”。適應(yīng)外界環(huán)境和控制自身運(yùn)動(dòng)，是生物生存的需求，這些功能的實(shí)現(xiàn)需要靠物體視覺(jué)和空間視覺(jué)協(xié)調(diào)完成。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)經(jīng)歷了三個(gè)主要?dú)v程。即：馬爾計(jì)算視覺(jué)、多視幾何與分層三維重建和基于學(xué)習(xí)的視覺(jué)。

國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2019年全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為46.433億美元，預(yù)計(jì)到2027年將達(dá)到950.805億美元，從2020年到2027年，預(yù)計(jì)年復(fù)合增長(zhǎng)率為46.9%。

3、語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展科追溯到1956年

語(yǔ)音識(shí)別的研究工作可以追溯到20世紀(jì)50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字發(fā)音。這個(gè)系統(tǒng)識(shí)別的是一個(gè)人說(shuō)出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴(lài)于每個(gè)數(shù)字中的元音的共振峰的測(cè)量。1956年，在RCA實(shí)驗(yàn)室，Olson和Belar研制了可以識(shí)別一個(gè)說(shuō)話(huà)人的10個(gè)單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴(lài)于元音帶的譜的測(cè)量。到21世紀(jì)之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大的促進(jìn)了語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步，識(shí)別精度大大提高，應(yīng)用得到廣泛發(fā)展。

目前，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已逐漸被應(yīng)用于工業(yè)、通信、商務(wù)、家電、醫(yī)療、汽車(chē)電子以及家庭服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。例如，現(xiàn)今流行的手機(jī)語(yǔ)音助手，就是將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機(jī)的智能對(duì)話(huà)功能。其中包括美國(guó)蘋(píng)果公司的Siri語(yǔ)音助手，智能360語(yǔ)音助手，百度語(yǔ)音助手等。

隨著語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言理解技術(shù)的快速進(jìn)步，AI語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車(chē)、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)音審核等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)場(chǎng)景應(yīng)用。

疫情之后不僅是工業(yè)領(lǐng)域，政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域的語(yǔ)音機(jī)器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語(yǔ)音機(jī)器人也將有較高的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應(yīng)用場(chǎng)景。

2018年，全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)仍呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預(yù)測(cè)到2024年全球智能語(yǔ)音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類(lèi)智能終端智能語(yǔ)音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動(dòng)因素。

4、美國(guó)AI高層次學(xué)者數(shù)量大幅領(lǐng)先

AI高層次學(xué)者是指入選AI

2000榜單的2000位人才，由于存在同一學(xué)者入選不同領(lǐng)域的現(xiàn)象，經(jīng)過(guò)去重處理后，AI高層次學(xué)者共計(jì)1833位。從國(guó)家角度看AI高層次學(xué)者分布，美國(guó)A1高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過(guò)總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國(guó)家數(shù)量的6倍以上。中國(guó)排在美國(guó)之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國(guó)位列第三，是歐洲學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)家;其余國(guó)家的學(xué)者數(shù)量均在100人次以下。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

三、新概念英語(yǔ)智慧版是舊版么還是新版

新概念英語(yǔ)智慧版是新版，是新概念英語(yǔ)官方推出的新一代英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，采用多媒體形式，擁有英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)的全面教學(xué)體系，全面提高學(xué)習(xí)者的英語(yǔ)聽(tīng)力、口語(yǔ)、詞匯、語(yǔ)法和寫(xiě)作能力。新概念英語(yǔ)智慧版具有語(yǔ)音識(shí)別、文本翻譯、語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別等功能，能夠幫助學(xué)習(xí)者快速掌握英語(yǔ)知識(shí)，提高英語(yǔ)水平，促進(jìn)英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率。

四、ai圖片無(wú)限擴(kuò)展原理

ai圖片無(wú)限擴(kuò)展原理是使用最新人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。會(huì)將噪點(diǎn)和鋸齒的部分進(jìn)行補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)圖片的無(wú)損放大。根據(jù)查詢(xún)公開(kāi)相關(guān)信息得知，矢量圖都是有路徑的，就像一個(gè)盆里放水一樣，不論盆大小水的密度不變，故可以無(wú)限放大。計(jì)算機(jī)圖像處理和計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，圖像縮放是指對(duì)數(shù)字圖像的大小進(jìn)行調(diào)整的過(guò)程。圖像縮放是一種非平凡的過(guò)程，需要在處理效率以及結(jié)果的平滑度和清晰度上做一個(gè)權(quán)衡，而在多數(shù)字圖片進(jìn)行常規(guī)的放大時(shí)放大后的圖片將出現(xiàn)色塊，即發(fā)生失真現(xiàn)象，達(dá)不到人們想要的效果。

以上就是關(guān)于最新的AI技術(shù)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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