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人工智能人機交互（人工智能人機交互技術(shù)）

發(fā)布時間：2023-03-13 02:25:03 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 81 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能人機交互的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能專業(yè)怎么樣？
2、人機交互屬于人工智能嗎
3、人工智能專業(yè)怎么樣？
4、人工智能包括哪些方面

人工智能人機交互（人工智能人機交互技術(shù)）

一、人工智能專業(yè)怎么樣？

1——個人感受

我認(rèn)為人工智能是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能這個專業(yè)前景非常廣闊，所以說這個專業(yè)是很好的選擇。

還有，我覺得這個專業(yè)適合所有對人工智能有興趣的同學(xué)去選擇，該專業(yè)的課程難度不是很高，不過也不能隨便擺爛，也得認(rèn)真去學(xué)。

說到學(xué)習(xí)這個專業(yè)的首選那肯定是清華大學(xué)，其次是北京大學(xué)、國防科技大學(xué)、浙江大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)等。如果你真的對人工智能有著濃厚的興趣，那么選擇這個專業(yè)不會有錯的。

02——專業(yè)介紹

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)，也是計算機科學(xué)的一個分支。它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能技術(shù)關(guān)系到人工智能產(chǎn)品是否可以順利應(yīng)用到我們的生活場景中。在人工智能領(lǐng)域，它普遍包含了機器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、AR/VR七個關(guān)鍵技術(shù)。

一、機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)(MachineLearning)是一門涉及統(tǒng)計學(xué)、系統(tǒng)辨識、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計算機科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心?；跀?shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測數(shù)據(jù)(樣本)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機器學(xué)習(xí)存在不同的分類方法。

根據(jù)學(xué)習(xí)模式將機器學(xué)習(xí)分類為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)等。

根據(jù)學(xué)習(xí)方法可以將機器學(xué)習(xí)分為傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

二、知識圖譜

知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是一種由節(jié)點和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實體—關(guān)系—實體”三元組，以及實體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。在知識圖譜中，每個節(jié)點表示現(xiàn)實世界的“實體”，每條邊為實體與實體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。

知識圖譜可用于反欺詐、不一致性驗證、組團欺詐等公共安全保障領(lǐng)域，需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地，知識圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營銷方面有很大的優(yōu)勢，已成為業(yè)界的熱門工具。但是，知識圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的噪聲問題，即數(shù)據(jù)本身有錯誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識圖譜應(yīng)用的不斷深入，還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。

三、自然語言處理

自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統(tǒng)等。

機器翻譯

機器翻譯技術(shù)是指利用計算機技術(shù)實現(xiàn)從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程?；诮y(tǒng)計的機器翻譯方法突破了之前基于規(guī)則和實例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升。基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器翻譯在日?？谡Z等一些場景的成功應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著上下文的語境表征和知識邏輯推理能力的發(fā)展，自然語言知識圖譜不斷擴充，機器翻譯將會在多輪對話翻譯及篇章翻譯等領(lǐng)域取得更大進展。

語義理解

語義理解技術(shù)是指利用計算機技術(shù)實現(xiàn)對文本篇章的理解，并且回答與篇章相關(guān)問題的過程。語義理解更注重于對上下文的理解以及對答案精準(zhǔn)程度的把控。隨著MCTest數(shù)據(jù)集的發(fā)布，語義理解受到更多關(guān)注，取得了快速發(fā)展，相關(guān)數(shù)據(jù)集和對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮。語義理解技術(shù)將在智能客服、產(chǎn)品自動問答等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，進一步提高問答與對話系統(tǒng)的精度。

問答系統(tǒng)

問答系統(tǒng)分為開放領(lǐng)域的對話系統(tǒng)和特定領(lǐng)域的問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)技術(shù)是指讓計算機像人類一樣用自然語言與人交流的技術(shù)。人們可以向問答系統(tǒng)提交用自然語言表達的問題，系統(tǒng)會返回關(guān)聯(lián)性較高的答案。盡管問答系統(tǒng)目前已經(jīng)有了不少應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn)，但大多是在實際信息服務(wù)系統(tǒng)和智能手機助手等領(lǐng)域中的應(yīng)用，在問答系統(tǒng)魯棒性方面仍然存在著問題和挑戰(zhàn)。

自然語言處理面臨四大挑戰(zhàn)：

一是在詞法、句法、語義、語用和語音等不同層面存在不確定性;

二是新的詞匯、術(shù)語、語義和語法導(dǎo)致未知語言現(xiàn)象的不可預(yù)測性;

三是數(shù)據(jù)資源的不充分使其難以覆蓋復(fù)雜的語言現(xiàn)象;

四是語義知識的模糊性和錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)性難以用簡單的數(shù)學(xué)模型描述，語義計算需要參數(shù)龐大的非線性計算

四、人機交互

人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。人機交互是與認(rèn)知心理學(xué)、人機工程學(xué)、多媒體技術(shù)、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等密切相關(guān)的綜合學(xué)科。傳統(tǒng)的人與計算機之間的信息交換主要依靠交互設(shè)備進行，主要包括鍵盤、鼠標(biāo)、操縱桿、數(shù)據(jù)服裝、眼動跟蹤器、位置跟蹤器、數(shù)據(jù)手套、壓力筆等輸入設(shè)備，以及打印機、繪圖儀、顯示器、頭盔式顯示器、音箱等輸出設(shè)備。人機交互技術(shù)除了傳統(tǒng)的基本交互和圖形交互外，還包括語音交互、情感交互、體感交互及腦機交互等技術(shù)。

五、計算機視覺

計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統(tǒng)的科學(xué)，讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。自動駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領(lǐng)域均需要通過計算機視覺技術(shù)從視覺信號中提取并處理信息。近來隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，預(yù)處理、特征提取與算法處理漸漸融合，形成端到端的人工智能算法技術(shù)。根據(jù)解決的問題，計算機視覺可分為計算成像學(xué)、圖像理解、三維視覺、動態(tài)視覺和視頻編解碼五大類。

目前，計算機視覺技術(shù)發(fā)展迅速，已具備初步的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。未來計算機視覺技術(shù)的發(fā)展主要面臨以下挑戰(zhàn)：

一是如何在不同的應(yīng)用領(lǐng)域和其他技術(shù)更好的結(jié)合，計算機視覺在解決某些問題時可以廣泛利用大數(shù)據(jù)，已經(jīng)逐漸成熟并且可以超過人類，而在某些問題上卻無法達到很高的精度;

二是如何降低計算機視覺算法的開發(fā)時間和人力成本，目前計算機視覺算法需要大量的數(shù)據(jù)與人工標(biāo)注，需要較長的研發(fā)周期以達到應(yīng)用領(lǐng)域所要求的精度與耗時;

三是如何加快新型算法的設(shè)計開發(fā)，隨著新的成像硬件與人工智能芯片的出現(xiàn)，針對不同芯片與數(shù)據(jù)采集設(shè)備的計算機視覺算法的設(shè)計與開發(fā)也是挑戰(zhàn)之一。

六、生物特征識別

生物特征識別技術(shù)是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認(rèn)證的技術(shù)。從應(yīng)用流程看，生物特征識別通常分為注冊和識別兩個階段。注冊階段通過傳感器對人體的生物表征信息進行采集，如利用圖像傳感器對指紋和人臉等光學(xué)信息、麥克風(fēng)對說話聲等聲學(xué)信息進行采集，利用數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進行處理，得到相應(yīng)的特征進行存儲。

識別過程采用與注冊過程一致的信息采集方式對待識別人進行信息采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取，然后將提取的特征與存儲的特征進行比對分析，完成識別。從應(yīng)用任務(wù)看，生物特征識別一般分為辨認(rèn)與確認(rèn)兩種任務(wù)，辨認(rèn)是指從存儲庫中確定待識別人身份的過程，是一對多的問題;確認(rèn)是指將待識別人信息與存儲庫中特定單人信息進行比對，確定身份的過程，是一對一的問題。

生物特征識別技術(shù)涉及的內(nèi)容十分廣泛，包括指紋、掌紋、人臉、虹膜、指靜脈、聲紋、步態(tài)等多種生物特征，其識別過程涉及到圖像處理、計算機視覺、語音識別、機器學(xué)習(xí)等多項技術(shù)。目前生物特征識別作為重要的智能化身份認(rèn)證技術(shù)，在金融、公共安全、教育、交通等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

七、VR/AR

虛擬現(xiàn)實(VR)/增強現(xiàn)實(AR)是以計算機為核心的新型視聽技術(shù)。結(jié)合相關(guān)科學(xué)技術(shù)，在一定范圍內(nèi)生成與真實環(huán)境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數(shù)字化環(huán)境。用戶借助必要的裝備與數(shù)字化環(huán)境中的對象進行交互，相互影響，獲得近似真實環(huán)境的感受和體驗，通過顯示設(shè)備、跟蹤定位設(shè)備、觸力覺交互設(shè)備、數(shù)據(jù)獲取設(shè)備、專用芯片等實現(xiàn)。

虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實從技術(shù)特征角度，按照不同處理階段，可以分為獲取與建模技術(shù)、分析與利用技術(shù)、交換與分發(fā)技術(shù)、展示與交互技術(shù)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與評價體系五個方面。獲取與建模技術(shù)研究如何把物理世界或者人類的創(chuàng)意進行數(shù)字化和模型化，難點是三維物理世界的數(shù)字化和模型化技術(shù);分析與利用技術(shù)重點研究對數(shù)字內(nèi)容進行分析、理解、搜索和知識化方法，其難點是在于內(nèi)容的語義表示和分析;交換與分發(fā)技術(shù)主要強調(diào)各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大規(guī)模的數(shù)字化內(nèi)容流通、轉(zhuǎn)換、集成和面向不同終端用戶的個性化服務(wù)等，其核心是開放的內(nèi)容交換和版權(quán)管理技術(shù);展示與交換技術(shù)重點研究符合人類習(xí)慣數(shù)字內(nèi)容的各種顯示技術(shù)及交互方法，以期提高人對復(fù)雜信息的認(rèn)知能力，其難點在于建立自然和諧的人機交互環(huán)境;標(biāo)準(zhǔn)與評價體系重點研究虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實基礎(chǔ)資源、內(nèi)容編目、信源編碼等的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及相應(yīng)的評估技術(shù)。

目前虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在智能獲取、普適設(shè)備、自由交互和感知融合四個方面。在硬件平臺與裝置、核心芯片與器件、軟件平臺與工具、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范等方面存在一系列科學(xué)技術(shù)問題?？傮w來說虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)實呈現(xiàn)虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)智能化、虛實環(huán)境對象無縫融合、自然交互全方位與舒適化的發(fā)展趨勢

03——主修課程

人工智能專業(yè)的核心課程有：專業(yè)導(dǎo)論、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、線性代數(shù) A、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、程序設(shè)計與問題求解、電路與電子技術(shù)基礎(chǔ)、面向?qū)ο缶幊?、算法及?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、計算機組成原理、機器學(xué)習(xí)、信息論、機器人學(xué)概論、數(shù)字信號處理、模式識別、自然語言處理、現(xiàn)代控制理論等。

我們在學(xué)習(xí)中需要注意的是：要認(rèn)真學(xué)習(xí)智能的基礎(chǔ)理論、基本方法和基本技能，掌握相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)知識。還需要具有系統(tǒng)的計算思維和數(shù)據(jù)思維，具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識和國際視野，具有良好的社會人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和團隊精神。

04——就業(yè)前景

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機構(gòu)(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。人工智能目前是一個快速增長的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，趁著這個機遇，人工智能專業(yè)是一個很好的選擇。

05——小結(jié)

人工智能專業(yè)相當(dāng)?shù)牟诲e，未來必定是一個人工智能的世界，掌握了人工智能技術(shù)，就是一筆不可描述的財富。人工智能不僅能帶動國家的發(fā)展，還能夠方便世界上所有的人，所以，相信自己的感覺，對人工智能感興趣的同學(xué)，來選擇這個專業(yè)肯定沒錯的。

二、人機交互屬于人工智能嗎

首先，人工智能并不等于“XX學(xué)習(xí)”。

人工智能是一個非常古老的名詞，在今天看來，是個很抽象的概念。

與“人工智能”這個詞距離最近的，是游戲行業(yè)。在幾年之前，人工智能這個概念并不火，也沒聽說有別的行業(yè)討論過人工智能。

唯獨在游戲行業(yè)，人工智能在許多年前，就已經(jīng)是個爛大街的概念了。我在小學(xué)六年級的暑假(1997年)，大舅手把手教我用C語言寫出了人生中第一個小游戲(一個控制臺飛行棋)。那時候，我就第一次從大舅口中聽到了“人工智能”這個詞。

以游戲為例，你控制主角的那些操作，就叫做人機交互，比如按W，主角往前跑，按空格，主角就跳起來。而NPC的行為，就是人工智能。

在游戲行業(yè)，凡是用來制作NPC尋路，以及戰(zhàn)斗相關(guān)邏輯的技術(shù)，都被稱作AI。

比如《英雄聯(lián)盟》《王者榮耀》等游戲，小兵NPC從出生之后就一路向?qū)Ψ降乃б苿?，若途中遇到敵人，就追擊敵人，敵人走遠，就再次向敵方水晶移動。這就是用游戲行業(yè)最常見的WayPoint算法實現(xiàn)的。

再比如戰(zhàn)棋類的游戲，簡單的就如《中國象棋》、《五子棋》，復(fù)雜一點的就如《火焰之紋章》、《三國志》、《超級機器人大戰(zhàn)》等。這些棋子或角色在移動之前，通常都會顯示出它所能移動的范圍。這是使用排序算法實現(xiàn)的，排序算法通常會分成“深度優(yōu)先算法”和“廣度優(yōu)先算法”兩類，但這不是今天要說的主題，故略去不談。

這些算法，就是游戲行業(yè)的人工智能。其中WayPoint(路點算法)，排序算法，另外還有一種A*算法(中文讀作A星算法)，是游戲AI算法中最常見的三種。而游戲行業(yè)中的AI算法，其實遠遠不止這些，幾十種還是有的。

后來的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，其實也只是算法而已。算法是新的，但人工智能這個概念卻是早已有之，算法也是多種多樣，遠非“XX學(xué)習(xí)”可以代表的。

XX學(xué)習(xí)也可以用于游戲行業(yè)，但對于游戲行業(yè)來說，其實并沒什么幫助。有了它，做NPC時又多了一些選擇。沒有它，相關(guān)的解決技術(shù)也已經(jīng)足夠多了。

最大的不同在于，XX學(xué)習(xí)把“人工智能”這個名詞，擴散到了游戲之外的行業(yè)。至少聽起來，像個高端大氣的新概念似的。。。

三、人工智能專業(yè)怎么樣？

人工智能專業(yè)很好。人工智能屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉性學(xué)科，它與計算機科學(xué)、信息學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科有極強的關(guān)聯(lián)性。目前，人工智能在計算機領(lǐng)域內(nèi)得到了廣泛的重視，并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)等方面得到應(yīng)用。

因此，從這些個解讀考慮，在本科階段可以選擇與計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)的專業(yè)，如計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、通信工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計數(shù)學(xué)等專業(yè)，以及近年來高校新設(shè)立的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)。此外，也還可以考慮自動化、機械類專業(yè)，有些高校在此類專業(yè)基礎(chǔ)上延伸至人工智能方向。

2人工智能專業(yè)就業(yè)前景

近幾年，人工智能、移動終端、云計算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。在今年的人大會議中，總理在政府工作報告中再提“人工智能”。我們都知道，被列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會頒發(fā)很多政策去促進這一計劃的實現(xiàn)，所以越早進入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

這是一個屬于人工智能的時代。當(dāng)前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當(dāng)老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實驗室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

四、人工智能包括哪些方面

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。

優(yōu)點：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智能實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會明顯的增高，人類就會處于無依靠可生存的狀態(tài)。

以上就是關(guān)于人工智能人機交互相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。