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    聊天機器人應(yīng)用(聊天機器人應(yīng)用領(lǐng)域)

    發(fā)布時間:2023-03-12 21:56:51     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 98        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于聊天機器人應(yīng)用的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    聊天機器人應(yīng)用(聊天機器人應(yīng)用領(lǐng)域)

    一、怎么開啟群內(nèi)的“聊天機器人”?

    首先打開你創(chuàng)建的群,點擊右上角的符號,進入群的主頁面。

    點擊“管理群”,點擊之后就可以看到群機器人了。

    點擊開啟就可以了。

    但是這個機器人只能群主和管理員才能開啟,普通群成員是開啟不了的。

    產(chǎn)品概述

    簡介

    QQ機器人套件是一款輕巧強大的QQ機器人,搭載有圖靈強大的語料庫可實現(xiàn)自動群聊、自動聊天,不僅能起到活躍QQ群氣氛的作用,更重要的是,圖靈機器人為用戶提供的私有語料庫,方便獨家數(shù)據(jù)導(dǎo)入,可快速實現(xiàn)智能客服服務(wù),節(jié)省您的寶貴時間。

    產(chǎn)品特色:

    簡單快速、擴展性強、互動效果佳。

    功能介紹:

    海量的圖靈詞庫可供使用;

    支持獨家語料庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入;

    上百個生活服務(wù)應(yīng)有盡有。

    應(yīng)用場景:

    QQ機器人作為一款與個人QQ號綁定的機器人,通過該機器人,可幫助您快速實現(xiàn)自動回復(fù),自定義回復(fù),滿足群里日常聊天互動所需。支持的私有語料庫內(nèi)容導(dǎo)入,可快速實現(xiàn)一個智能客服功能,直接由機器人代替人工處理常見QA,可幫助您節(jié)省時間和人工成本,是中小型企業(yè)及商家解決QQ群用戶問題及活躍群內(nèi)氣氛的最佳解決方案。

    二、chatgpt的playground和chat有啥區(qū)別

    ChatGPT的playground和chat有很大的不同,playground是一個實驗室,用于展示和測試ChatGPT的功能,可以讓用戶進行實驗,探索ChatGPT的功能。而chat則是一個實際的聊天機器人,可以與用戶進行實際的聊天,并可以根據(jù)用戶的輸入產(chǎn)生出相應(yīng)的回復(fù)。ChatGPT可以根據(jù)用戶的輸入,學(xué)習(xí)并產(chǎn)生出有意義的回復(fù),這是playground所不能做到的。此外,chat還可以根據(jù)用戶的輸入和語境,自動生成更有意義的回復(fù),這是playground所不具備的功能。

    三、聊天機器人的技術(shù)原理及其商業(yè)價值

    近年來,人工智能越來越火,那你們真的知道人工智能嗎?

    人工智能(ArtificialIntelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

    李開復(fù) 對人工智能做過這樣的定義:

    首先是感知 ,包括 視覺、語音、語言 ;感知可能是幫助識別一張圖里,一個嬰兒在沙發(fā)上抱著泰迪熊;

    然后是決策 ,包括 識別、推薦、預(yù)測、判斷 ;比如GoogleNow通過你過去做的事情推測你接下去要做什么;

    最后是反饋 ,包括 生成、機器人、自動化 ;比如無人駕駛汽車通過各種傳感器捕捉的信息后,用來做最后的決策——比如怎么去操作方向盤、油門、剎車等。

    人工智能里面有很多先進的技術(shù),自然語言處理、語音識別、計算機視覺等,下面,我們首先來了解一下自然語言處理技術(shù)以及其典型應(yīng)用。

    自然語言處理(NLP)是計算機科學(xué),人工智能,語言學(xué)關(guān)注計算機和人類語言之間的相互作用的領(lǐng)域。核心技術(shù)有機器翻譯、聊天對話等,主要的應(yīng)用有搜索引擎、問答系統(tǒng)等。

    問答系統(tǒng)本質(zhì)上是一個信息檢索(IR)系統(tǒng),只是它從文本中獲取更多信息,返回更加精準(zhǔn)的答案。

    傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)將按照以下的流程工作: (1)問題解析(2)信息檢索(3)答案抽取。

    典型的就是聊天機器人,一種自動的問答系統(tǒng)。模仿人的語言習(xí)慣,通過模式匹配的方式來尋找答案。在它們的對話庫中存放著很多句型、模板,對于知道答案的問題,往往回答比較人性化,而對于不知道的問題,則通過猜測,轉(zhuǎn)移話題,或者回答不知道的方式給出答案。

    聊天機器人主要解決下面四個問題:

    第一個怎么讓你的“女朋友”能聽你的話并想出應(yīng)該回復(fù)什么

    針對內(nèi)容為導(dǎo)向的對話,系統(tǒng)中有內(nèi)容管理模塊,會在網(wǎng)上爬取信息,然后選取相關(guān)內(nèi)容進行對話;

    第二個問題是怎么樣進行開放式的話題,讓聊天一直持續(xù)下去

    在開放式話題上,該機器人需要涵蓋很廣的內(nèi)容,并且需要區(qū)分領(lǐng)域和話題。會首要響應(yīng)用戶的需求,同時將內(nèi)容推薦作為潛在任務(wù)來推進對話的進行;

    第三個問題是怎么樣貼合用戶愛好,聊相關(guān)話題

    聊天機器人以用戶為中心,以內(nèi)容為導(dǎo)向。構(gòu)建了為對話設(shè)計的知識圖譜,里面涵蓋了比較多樣化,高質(zhì)量的內(nèi)容,所以能進行一些風(fēng)格多樣化的對話;

    第四個是面對多樣的用戶是怎么讓各種用戶都滿意的?

    根據(jù)對話的歷史以及內(nèi)容的屬性來選取最優(yōu)的策略進行對話。通過心理學(xué)的問題來了解用戶的性格從而更好地進行內(nèi)容推薦。

    基本實現(xiàn)過程如下:用戶輸入數(shù)據(jù)-> 分析用戶意圖->抓取關(guān)鍵參數(shù)-> 匹配最佳回答–> 輸出回答。

    基本原理就是我們的目標(biāo)給定輸入句子X,生成目標(biāo)句子Y,對輸入句子X進行編碼,將輸入句子通過非線性變換轉(zhuǎn)化為中間語義表示C,根據(jù)句子X的中間語義表示C和之前已經(jīng)生成的歷史信息y1,y2……yi-1來生成i時刻要生成的單詞yi。每個yi都依次這么產(chǎn)生,那么看起來就是整個系統(tǒng)根據(jù)輸入句子X生成了目標(biāo)句子Y。

    利用上述框架,聊天機器人可以根據(jù)用戶當(dāng)前輸入Message自動生成應(yīng)答Response,形成了一個有效的問答對話系統(tǒng)。

    相對基于檢索類或者機器翻譯類傳統(tǒng)技術(shù)而言,基于深度學(xué)習(xí)框架的聊天機器人具有如下明顯 優(yōu)點 :

    1、構(gòu)建過程是端到端(End-to-End)數(shù)據(jù)驅(qū)動的,只要給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)即可訓(xùn)練出效果還不錯的聊天系統(tǒng),省去了很多特征抽取以及各種復(fù)雜中間步驟的處理。

    2、語言無關(guān),可擴展性強。只需要使用不同語言的聊天數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,不需要專門針對某種語言做相關(guān)的特定優(yōu)化措施,這使得系統(tǒng)可擴展性大大加強。

    3、訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴大有助于持續(xù)提升系統(tǒng)效果。一般通過不斷增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能夠帶來持續(xù)的效果提升。

    也存在下面 缺點 :

    1、評價標(biāo)準(zhǔn)方面還有待深入研究,很多工作是通過人工來進行效果評價,還沒有特別合適的專用于聊天機器人的評價標(biāo)準(zhǔn),這是阻礙聊天機器人技術(shù)持續(xù)發(fā)展的一個障礙。

    2、缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化的特大規(guī)模人與人對話數(shù)據(jù)相對缺乏。如果能夠有大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)聊天數(shù)據(jù),很明顯將能夠極大促進技術(shù)進步。

    3、技術(shù)仍處于發(fā)展初期。技術(shù)手段也好,實際系統(tǒng)效果也好,都有非常大的進步空間。

    聊天機器人已開始滲透到了我們的日常生活中,只不過,它們還沒有變成主流。電腦需要更好地理解人類的語言、情感和意圖。人工智能必須在幾個重要的方面獲得發(fā)展,才可能有機會得到廣泛的應(yīng)用。

    1、自然語言處理方面得到改善

    聊天機器人越來越火,且應(yīng)用至各行各業(yè),微信、微博、QQ等眾多社交平臺紛紛選擇嵌入人工智能,尤其能理解對話的語境與語義的虛擬聊天機器人成為核心,得益于日益成熟的人機自然交互技術(shù),提升了用戶體驗。

    2. 了解消費者

    人工智能要發(fā)揮作用,最關(guān)鍵的問題就是理解背景信息。正如營銷和銷售會以360度的視角來了解消費者,聊天機器人也需要更深入地了解它們互動的對象:他們是誰,他們是如何變成現(xiàn)在這個樣子的,他們在尋找什么,以及他們過去做過什么。

    3、閱讀人類的情感

    如果聊天機器人能夠閱讀人類的面部表情或語音變化,從而理解與它們交流的人的情感變化,那么它們將無疑能夠提供更好的服務(wù)。聊天機器人現(xiàn)在只能應(yīng)付簡單的客戶服務(wù)。如果用戶感到失望或惱怒,那么聊天機器人可能需要將對話交給人類客服人員了。

    四、平時用到的語音里聊天機器人最主要應(yīng)用哪種知識表示方法

    腳本表示法

    最常用的是腳本表示法,也稱為對話腳本法,它是一種以特定的對話腳本為基礎(chǔ)的知識表示方法,它將對話以腳本的形式存儲在系統(tǒng)中,這樣就可以讓機器人從腳本中獲取知識,并進行對話。

    以上就是關(guān)于聊天機器人應(yīng)用相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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