正文

大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向（大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 21:38:22 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 133 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

ChatGPT國(guó)內(nèi)免費(fèi)在線使用，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向畢業(yè)后做什么工作好
2、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向
3、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向
4、大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向?

大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向（大數(shù)據(jù)就業(yè)一般工資多少）

一、大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向畢業(yè)后做什么工作好

大數(shù)據(jù)的工作范圍廣，可以選擇崗位很多。如：大數(shù)據(jù)發(fā)展工程師，操作工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、工程師、BI工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、ETL開(kāi)發(fā)工程師、Spark開(kāi)發(fā)工程師等工作。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

1、大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛：馬云在五年前就說(shuō)，未來(lái)人們的生活離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)涉及到各個(gè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)會(huì)成為企業(yè)最重要的能源。在這個(gè)全面互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，生活的方方面面，衣食住行都離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，我們手機(jī)用到的任何一款A(yù)PP軟件都是依托于大數(shù)據(jù)附能的產(chǎn)品。

2、大數(shù)據(jù)專業(yè)跨行轉(zhuǎn)崗進(jìn)入：數(shù)據(jù)顯示，目前95%的從事大數(shù)據(jù)的人都是轉(zhuǎn)行過(guò)來(lái)的，轉(zhuǎn)行就是自學(xué)或者培訓(xùn)出來(lái)的。很多企業(yè)從內(nèi)部的JAVA、軟件測(cè)試、C++、UI設(shè)計(jì)等計(jì)算機(jī)人才轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù)崗位，然后請(qǐng)老師過(guò)來(lái)給他們做技能培訓(xùn)，或者直接企業(yè)出錢(qián)讓員工自己出去報(bào)班學(xué)習(xí)。

3、政策支撐：在北上廣深、杭州、廈門(mén)、成都等一線城市，當(dāng)?shù)厝肆ΡＵ暇趾蜕鐣?huì)保障局大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)人才孵化，給到企業(yè)大數(shù)據(jù)人才補(bǔ)貼政策，鼓勵(lì)企業(yè)在職培訓(xùn)人才。十九大會(huì)議也提出了：大力推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、重視數(shù)據(jù)能源發(fā)展、重視數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，真正意義上貫徹落實(shí)大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來(lái)的巨大價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)畢業(yè)做什么工作

1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等工作；

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向。所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等工作；

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向。對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師工作；

三個(gè)方向中，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開(kāi)發(fā)工程師為例，Hadoop入門(mén)月薪已經(jīng)達(dá)到了8k以上，工作1年月薪可達(dá)到1.2w以上，具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到30萬(wàn)—50萬(wàn)，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)方向如下：

1、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師：大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

2、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師：面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

3、hadoop開(kāi)發(fā)工程師：解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。

4、數(shù)據(jù)分析師。

不同行業(yè)中，專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景分析：

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長(zhǎng)。新摩爾定律認(rèn)為，人類有史以來(lái)的數(shù)據(jù)總量，每過(guò)18個(gè)月就會(huì)翻一番。而海量的數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大生產(chǎn)力和商機(jī)。

2011年至2014年四年間，我國(guó)大數(shù)據(jù)處于起步階段，每年均增長(zhǎng)在20%以上。2015年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng) 規(guī)模已達(dá)到98.9億元。2016年增速達(dá)到45%，超過(guò)160億元。預(yù)計(jì)2020年，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò) 8000億元，有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)。但數(shù)據(jù)開(kāi)放度低、技術(shù)薄弱、人才缺失、行業(yè)應(yīng)用不深入等都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問(wèn)題。

根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布《2016年中國(guó)最熱職位人才報(bào)告》顯示，有六類熱門(mén)職位的人才當(dāng)前都處于供不應(yīng)求狀態(tài)，稀缺程度各有不同，其中，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。

三、大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展主要分為3個(gè)方向：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等；數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方向；所涉及的職業(yè)崗位為：大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師專家、大數(shù)據(jù)挖掘師、大數(shù)據(jù)算法師等；大數(shù)據(jù)運(yùn)維和云計(jì)算方向；對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。

這里介紹一下大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)和掌握的知識(shí)與技能：

①java：一門(mén)面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易用兩個(gè)特征。

②spark：專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。

③SSM：常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。

④Hadoop：分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的框架，需要有java語(yǔ)言基礎(chǔ)。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)。

⑤python：一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

北大青鳥(niǎo)學(xué)生課堂實(shí)錄

四、大數(shù)據(jù)都有哪些就業(yè)方向?

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向一、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理

大數(shù)據(jù)都是從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)始。這意味著從大數(shù)據(jù)框架Hadoop開(kāi)始。它是由Apache Foundation開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件框架，用在計(jì)算機(jī)集群上分布式存儲(chǔ)非常大的數(shù)據(jù)集。

顯然，存儲(chǔ)對(duì)于大數(shù)據(jù)所需的大量信息至關(guān)重要。但更重要的是，需要有一種方式來(lái)將所有這些數(shù)據(jù)集中到某種形成/管理結(jié)構(gòu)中，以產(chǎn)生洞察力。因此，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理是真正的基礎(chǔ)，而沒(méi)有這樣的分析平臺(tái)是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓(xùn)。

大數(shù)據(jù)就業(yè)方向二、數(shù)據(jù)清理

在企業(yè)真正處理大量數(shù)據(jù)以獲取洞察信息之前，先需要對(duì)其進(jìn)行清理、轉(zhuǎn)換并將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛇h(yuǎn)程檢索的內(nèi)容。大數(shù)據(jù)往往是非結(jié)構(gòu)化和無(wú)組織的，因此需要進(jìn)行某種清理或轉(zhuǎn)換。

在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)的清理變得更加必要，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以來(lái)自任何地方：移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體。并不是所有這些數(shù)據(jù)都容易被“清理”，以產(chǎn)生其見(jiàn)解，因此一個(gè)良好的數(shù)據(jù)清理工具可以改變所有的差異。事實(shí)上，在未來(lái)的幾年中，將有效清理的數(shù)據(jù)視為是一種可接受的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與真正出色的數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)方向相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。