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chatGPT真有那么強(qiáng)嗎（chatplus）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 15:39:58 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 103 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT真有那么強(qiáng)嗎的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt能替代搜索引擎嗎
2、chatgpt會(huì)搶誰飯碗
3、chatgpt寫論文靠譜嗎
4、chatgpt會(huì)搶誰的飯碗

chatGPT真有那么強(qiáng)嗎（chatplus）

一、chatgpt能替代搜索引擎嗎

ChatGPT在中短期內(nèi)無法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎。

也較難改變當(dāng)前全球搜索引擎市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，但料將會(huì)加速搜索引擎演化進(jìn)程，并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態(tài)，相應(yīng)帶來谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。ChatGPT優(yōu)化了問題與答案生成間的匹配精準(zhǔn)度，用戶體驗(yàn)遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)搜索引擎。

但背后系列短板亦阻礙了其在中短期對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的可能取代：受制于模型訓(xùn)練方式，數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)更新。單次搜索成本過于高昂，是目前傳統(tǒng)搜索引擎的3-4倍。統(tǒng)計(jì)學(xué)模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜，用戶難以辨別。

搜索引擎產(chǎn)品演變：傳統(tǒng)搜索引擎為主+大語言模型為輔相結(jié)合。

目前ChatGPT的技術(shù)路徑難以在較短時(shí)間內(nèi)解決搜索成本的問題，因此從分場(chǎng)景限制用量的思路出發(fā)，我們認(rèn)為中短期內(nèi)ChatGPT可以通過部分技術(shù)改進(jìn)輔助傳統(tǒng)搜索引擎實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)大幅提升。

1，考慮到ChatGPT在不同分類問題中的表現(xiàn)情況，限制ChatGPT搜索僅在知識(shí)類搜索場(chǎng)景下啟用可以有效控制成本。

2，面對(duì)時(shí)效類問題時(shí)，模型自動(dòng)判斷轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)搜索引擎生成答案，并通過傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)返回生成ChatGPT版本的匯總新答案。

3，針對(duì)回答真實(shí)性問題，加入對(duì)答案產(chǎn)生來源的引用注明給用戶，讓用戶可以快速檢驗(yàn)回答的可靠性。

二、chatgpt會(huì)搶誰飯碗

從實(shí)際上來看，誰的飯碗也不會(huì)被搶，這是一個(gè)科技上的進(jìn)步，但是總的來說，還是需要人來操作才可以，像一些深度的觀點(diǎn)，機(jī)器人還是無法做到的。

三、chatgpt寫論文靠譜嗎

chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文（大學(xué)生的平時(shí)小論文作業(yè)），但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。

（1）任何大型語言模型工具（比如ChatGPT）都不能成為論文作者；

（2）如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對(duì)話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識(shí)、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

四、chatgpt會(huì)搶誰的飯碗

第一：簡單文字處理的文員。第二：低端程序員。第三：法律助理類。第四：數(shù)據(jù)的分析人員。第五：客服人員。

ChatGPT最大的優(yōu)勢(shì)就是對(duì)于文字內(nèi)容的搜集整理后呈現(xiàn)，這就是大多數(shù)文員的工作內(nèi)容，比如：老板讓你整理出來最近5年的某個(gè)行業(yè)的進(jìn)出口數(shù)據(jù)，一個(gè)文員一個(gè)上午也不一定能處理出來。但是輸入給ChatGPT，可以在一分鐘以內(nèi)把整理好的資料精準(zhǔn)地呈現(xiàn)出來。ChatGPT比文員快，準(zhǔn)確。優(yōu)勢(shì)幾乎是碾壓性的。程序員是前幾年火熱高薪的行業(yè)，沒有學(xué)過計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的人，經(jīng)過半年或者一年的培訓(xùn)就可以到這個(gè)行業(yè)開始賺錢了，而且薪水還不錯(cuò)。但是隨著ChatGPT的到來，一些簡單的，基礎(chǔ)性的開發(fā)可以交給他來完成，比如：做大型開發(fā)時(shí)候，需要一些低端功能模塊開發(fā)，以前需要配備專門的人手，現(xiàn)在簡單了。一個(gè)高端的程序員把當(dāng)天所有小的功能模塊開發(fā)輸入到ChatGPT。ChatGPT就可以把這些開發(fā)任務(wù)做了。以前需要5個(gè)人一天完成的開發(fā)任務(wù)，現(xiàn)在只需要1個(gè)人就可以解決。法律助理類工作牽涉最多的就是各類文本的整理，寫作。因?yàn)榉深愇募珮?biāo)準(zhǔn)化，ChatGPT完全可以勝任去寫這些文件。并且邏輯性和準(zhǔn)確性更強(qiáng)。數(shù)據(jù)分析人員工作內(nèi)容就是處理各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲取到有用的數(shù)據(jù)。ChatGPT非常簡單，給他一堆數(shù)據(jù)，告訴你想知道什么。比如你想知道天氣和衣服銷量之間的關(guān)系度，只需要告訴ChatGPT，我需要最近5年的天氣數(shù)據(jù)和我店里衣服銷量之間的關(guān)系。

ChatGPT就可以使用自身的最近5年天氣數(shù)據(jù)結(jié)合你店里的銷量數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)性測(cè)試。甚至可以使用他預(yù)測(cè)未來天氣模型來預(yù)測(cè)你未來店里的銷售數(shù)據(jù)。這算是做到高端數(shù)據(jù)處理平民化使用了?，F(xiàn)在已經(jīng)非常明顯了，到處都是機(jī)器人客服，但是目前我們的機(jī)器人客服的智能程度還是不夠，只能說是高端一點(diǎn)的應(yīng)答機(jī)器人。ChatGPT可以讓客服更智能化，專業(yè)化，至少不會(huì)惹怒你的客戶。我們?cè)谝粋€(gè)巨大變革時(shí)代，ChatGPT這么智能就是因?yàn)樗刻於荚诓煌５膶W(xué)習(xí)，我們要想不被這個(gè)時(shí)代拋棄也要學(xué)習(xí)起來。

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