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chatGPT會不會取代人類

發(fā)布時間：2023-03-12 15:33:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 73 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT會不會取代人類的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt能替代搜索引擎嗎
2、chatgpt是什么?
3、chatgpt會讓哪些人失業(yè)
4、你認為人工智能真的可以取代人類嗎？

chatGPT會不會取代人類

一、chatgpt能替代搜索引擎嗎

ChatGPT在中短期內(nèi)無法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎。

也較難改變當(dāng)前全球搜索引擎市場競爭格局，但料將會加速搜索引擎演化進程，并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態(tài)，相應(yīng)帶來谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。ChatGPT優(yōu)化了問題與答案生成間的匹配精準度，用戶體驗遠好于傳統(tǒng)搜索引擎。

但背后系列短板亦阻礙了其在中短期對傳統(tǒng)搜索引擎的可能取代：受制于模型訓(xùn)練方式，數(shù)據(jù)難以實時更新。單次搜索成本過于高昂，是目前傳統(tǒng)搜索引擎的3-4倍。統(tǒng)計學(xué)模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜，用戶難以辨別。

搜索引擎產(chǎn)品演變：傳統(tǒng)搜索引擎為主+大語言模型為輔相結(jié)合。

目前ChatGPT的技術(shù)路徑難以在較短時間內(nèi)解決搜索成本的問題，因此從分場景限制用量的思路出發(fā)，我們認為中短期內(nèi)ChatGPT可以通過部分技術(shù)改進輔助傳統(tǒng)搜索引擎實現(xiàn)用戶體驗大幅提升。

1，考慮到ChatGPT在不同分類問題中的表現(xiàn)情況，限制ChatGPT搜索僅在知識類搜索場景下啟用可以有效控制成本。

2，面對時效類問題時，模型自動判斷轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)搜索引擎生成答案，并通過傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)返回生成ChatGPT版本的匯總新答案。

3，針對回答真實性問題，加入對答案產(chǎn)生來源的引用注明給用戶，讓用戶可以快速檢驗回答的可靠性。

二、chatgpt是什么?

針對程序員會被取代這個問題，我問了一下 ChatGPT ，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個 AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會因此被替代？”

程序員實慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進行對話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動測試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個非常強大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺服務(wù)商，JNPF低代碼平臺負責(zé)人認為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因為永遠有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景時，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場上一些無代碼平臺，確實做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺需要去應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時，便會顯得力不從心。

三、chatgpt會讓哪些人失業(yè)

chatgpt會讓客服行業(yè)失業(yè)。

客服行業(yè)在未來將會受到類似ChatGPT聊天機器人影響，部分崗位或?qū)⒚媾R被“替代”的風(fēng)險。

ChatGPT是OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的聊天機器人，ChatGPT能完成問題解答、文案、翻譯、代碼等任務(wù)，其局限性在于有時會生成不正確的信息，產(chǎn)生有害指令或有偏見的內(nèi)容，以及對2021年后發(fā)生的事情了解有限等。

四、你認為人工智能真的可以取代人類嗎？

建構(gòu)在現(xiàn)在這種計算機體系結(jié)構(gòu)之上的人工智能，都不可能取代人類。

原因很簡單：計算機所有可能實現(xiàn)的功能所組成的集合，最終決定于它的指令集。而這個指令集是人類所有思維方式組成的集合的真子集。

計算機指令集中的所有指令都體現(xiàn)著人類的重要思維方式或是人腦的重要創(chuàng)造：比如數(shù)據(jù)的相加、與或非操作、存儲、讀取、移動等等。計算機和人腦相比的優(yōu)點只是操作速度要快得多。它能完成的工作，在理論上人都可以完成，只是有些用人腦來完成需要的時間可能會非常長。

人腦，則有非常多不能被計算機指令所涵蓋的思維方式。計算機所以的操作，對應(yīng)到人腦上，都是邏輯和計算。邏輯和計算固然是人腦的重要功能，而且還是比較高級的功能，但是人腦的功能絕不僅僅局限于邏輯和計算。一些真正的創(chuàng)新，來自于一些用邏輯無法解釋的直覺，雖然當(dāng)整個體系成熟之后，那個體系可以用邏輯來表述。人類在創(chuàng)新時，并不怕犯錯，而在很大程度上正是因為如此，人類才可能產(chǎn)生卓越的想法。如果我們逼迫自己永遠不能犯錯，那么我們的創(chuàng)新能力將會大大降低。那些真正偉大的理論，比如相對論和微積分的嚴格化，是人們在多次猜想，多次犯錯，多次修改，最終才得到的結(jié)果。這種工作在目前這種計算機上，是不可想象的。

從人類知識進步的角度來說，最重要的是產(chǎn)生好的新概念，而不是在已有的概念上進行邏輯推理，而后者才是計算機能做的事情。

不要以為人工智能可以完成一些看起來很不可思議的任務(wù)，比如在圍棋上戰(zhàn)勝人類的頂尖選手，就覺得計算機會超越人類了。汽車早就跑得比人快，它就能取代人類了嗎？我們難道因為汽車被發(fā)明出來，就可以不用腳走路了嗎？要說人工智能可能取代人類，那么人工智能最起碼應(yīng)該通過以下測試：給它原始人掌握的知識作為初始條件，讓它去建構(gòu)新的知識。如果它建構(gòu)的知識大廈在各方面都能超過人類建構(gòu)的知識大廈，我們才能說人工智能能超越人類。

因此，任何以馮·諾依曼機為基礎(chǔ)的人工智能都無法取代人類。要把人工智能擴大理解為任何我們未來能制造出的機器，它能不能取代人類我則不知道。但對于現(xiàn)代的我們來說，以馮·諾依曼機為基礎(chǔ)實現(xiàn)的任何東西都不能取代人類，已經(jīng)是一個足夠強的結(jié)論了。

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