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微博數(shù)據(jù)分析（微博數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 13:24:00 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1091 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于微博數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話：175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、利用hive對(duì)微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例
2、有什么好用的微博運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工具？
3、大家都在哪里看微博博主的詳細(xì)數(shù)據(jù)？
4、有沒有人知道微博這個(gè)數(shù)據(jù)分析里面的數(shù)字到底準(zhǔn)不準(zhǔn)？求解答謝謝

微博數(shù)據(jù)分析（微博數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站）

一、利用hive對(duì)微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例

[{"beCommentWeiboId":"","beForwardWeiboId":"","catchTime":"1387157643","commentCount":"682","content":"喂！2014。。。2014！喂。。。","createTime":"1387086483","info1":"","info2":"","info3":"","mlevel":"","musicurl":[],"pic_list":[" http://ww1.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9b07x9j218g0xcair.jpg "," http://ww4.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9ebakij218g0xc113.jpg "," http://ww2.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9hml7dj218g0xcgt6.jpg "," http://ww3.sinaimg.cn/square/47119b17jw1ebkc9kyakyj218g0xcqb3.jpg "],"praiseCount":"1122","reportCount":"671","source":"iPhone客戶端","userId":"1192336151","videourl":[],"weiboId":"3655768039404271","weiboUrl":" http://weibo.com/1192336151/AnoMrDstN "}]

總共19個(gè)字段

beCommentWeiboId 是否評(píng)論

beForwardWeiboId 是否是轉(zhuǎn)發(fā)微博

catchTime 抓取時(shí)間

commentCount 評(píng)論次數(shù)

content 內(nèi)容

createTime 創(chuàng)建時(shí)間

info1 信息字段1

info2信息字段2

info3信息字段3

mlevel no sure

musicurl 音樂(lè)鏈接

pic_list 照片列表（可以有多個(gè)）

praiseCount 點(diǎn)贊人數(shù)

reportCount 轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)

source 數(shù)據(jù)來(lái)源

userId 用戶id

videourl 視頻鏈接

weiboId 微博id

weiboUrl 微博網(wǎng)址

4.統(tǒng)計(jì)帶圖片的微博數(shù)

// 創(chuàng)建庫(kù)：

create database weibo;

use weibo;

// 創(chuàng)建表：

create table weibo_json(json string);

// 導(dǎo)入數(shù)據(jù)：

load data local inpath '/home/hadoop/weibojson.data.json' into table weibo_json;

// 驗(yàn)證：

select json from weibo_json limit 5;

// 創(chuàng)建19個(gè)字段的weibo表：

create table weibo(

beCommentWeiboId string,

beForwardWeiboId string,

catchTime string,

commentCount int,

content string,

createTime string,

info1 string,

info2 string,

info3 string,

mlevel string,

musicurl string,

pic_list string,

praiseCount int,

reportCount int,

source string,

userId string,

videourl string,

weiboId string,

weiboUrl string

) row format delimited fields terminated by '\t';

思路：

結(jié)果

2721667

518676

477742

430532

415424

5、統(tǒng)計(jì)帶圖片的微博數(shù)（7分）

圖片字段pic_list

select count(weiboId) total

from weibo

where instr(pic_list,'http')>0

結(jié)果：

5278

數(shù)據(jù)來(lái)源字段：source

select count(distinct userId)

from weibo

where instr(lcase(source),'iphone')>0;

或者使用

select count(distinct userId)

from weibo

where lcase(source) like '%iphone%';

思路：

以u(píng)serid分組，統(tǒng)計(jì)

select count(praiseCount)+count(reportCount) total

from weibo

group by userId

order by total desc limit 10;

結(jié)果：

14328

620

516

472

428

340

308

226

210

188

思路：

create view weibo8_view as

select userId,source

from weibo where commentCount<1000;

select count(userId)

from weibo8_view where source like '%皮皮%';

思路

create view weibo9_view as

select userId,size(split(lcase(content),'iphone'))-1 total

from weibo where size(split(lcase(content),'iphone'))-1>0;

select userId, sum(total) total

from weibo9_view

group by userId order by total desc limit 1;

1640601392 3

也可以用一條實(shí)現(xiàn)

select userId,sum(size(split(lcase(content),'iphone'))-1) total

from weibo

group by userId

order by total desc limit 1;

求解步驟：

思路：以照片的url分組，統(tǒng)計(jì)這個(gè)分組下的weiboid數(shù)。

難點(diǎn)：

create table weibo11 as

select explode(split(substring(pic_list,2,length(pic_list)-2),',')) url

from weibo where pic_list!='[]';

select count(*) total

from weibo11

group by url having total >= 2 order by total;

二、有什么好用的微博運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工具？

推薦使用西瓜微數(shù)微博版！

平臺(tái)功能十分全面，這是我們平臺(tái)的一個(gè)大致功能內(nèi)容。

這是目前主要的幾大功能板塊：

大致一一介紹一下：

一、尋找優(yōu)質(zhì)博主

博主搜索

博主搜索支持通過(guò)名稱或關(guān)鍵詞查找博主，更提供多條件細(xì)分篩選，包含行業(yè)、粉絲數(shù)、微博認(rèn)證類型、地域等等，篩選出最符合你要求的博主！

西瓜數(shù)據(jù)微博版-博主搜索

多維度微博榜單

通過(guò)排行榜來(lái)尋找優(yōu)質(zhì)博主一直是個(gè)不錯(cuò)的選擇，目前已有的榜單：博主影響力排行榜、廣告微博排行榜、粉絲增長(zhǎng)排行榜、博主地區(qū)排行榜、Vlog視頻榜、商品排行榜、電商達(dá)人排行榜等等，滿足不同需求的用戶。每個(gè)榜單提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并支持對(duì)不同周期、不同行業(yè)進(jìn)一步篩選細(xì)分，輸出權(quán)威的博主排名。

博主影響力排行榜地區(qū)排行榜粉絲增長(zhǎng)排行榜

二、博主價(jià)值分析

微博數(shù)據(jù)

博主詳情中可查看近7天/30天的數(shù)據(jù)概覽，以及最多可達(dá)近180天的微博數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，還提供博主的歷史微博以及往期的廣告案例，快速了解博主基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)信息。

博主概覽

粉絲畫像（相關(guān)文章：粉絲畫像功能更新，找號(hào)選號(hào)絕對(duì)不能忽略的事?。?/p>

廣告投放時(shí)，需要進(jìn)一步了解粉絲人群特征，結(jié)合產(chǎn)品來(lái)做出更加精準(zhǔn)的投放策略，更好地觸達(dá)目標(biāo)人群。我們通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，從性別，地域，星座等多維度洞悉粉絲屬性，并根據(jù)獨(dú)創(chuàng)算法計(jì)算真實(shí)粉絲，幫助用戶在選擇博主時(shí)有更多粉絲數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷。

粉絲畫像

微博診斷（相關(guān)文章：別再煩惱博主運(yùn)營(yíng)質(zhì)量難分析，一鍵診斷簡(jiǎn)單粗暴！）

微博診斷功能是針對(duì)微博賬號(hào)近7天或近1個(gè)月的運(yùn)營(yíng)情況生成診斷報(bào)告，診斷報(bào)告涵蓋微博綜合得分、熱門微博、內(nèi)容分析以及留言熱詞等內(nèi)容。幫助用戶快速了解博主近期運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，綜合分析投放價(jià)值！

微博診斷

微博監(jiān)控（相關(guān)文章：想知道微博有沒有刷量？微博監(jiān)控你真的會(huì)用了）

當(dāng)下微博投放環(huán)境中依然存在很多可恥的“數(shù)據(jù)造假”行為，而利用微博監(jiān)控就可以幫助用戶判斷博主是否有造假行為。該功能支持即時(shí)監(jiān)控和預(yù)約監(jiān)控，通過(guò)對(duì)單條微博進(jìn)行分鐘級(jí)監(jiān)控，提供數(shù)據(jù)總量與增量趨勢(shì)圖、數(shù)據(jù)詳情表以及留言熱詞，了解微博數(shù)據(jù)的真實(shí)變化情況。

微博監(jiān)控

三、助力電商選品

商品搜索

商品搜索功能支持通過(guò)商品名稱或關(guān)鍵詞查找商品，同時(shí)也提供多條件的細(xì)分篩選，包含商品種類、價(jià)格區(qū)間、投放博主數(shù)、商品來(lái)源等等，充分滿足不同用戶的商品查找需求。

商品排行榜

商品排行榜支持日、周、月三種時(shí)間維度的榜單查看，同時(shí)可選擇商品類型對(duì)榜單篩選。通過(guò)商品榜，可以直觀查看商品的相關(guān)微博數(shù)、微博總點(diǎn)贊數(shù)等數(shù)據(jù)，幫助廣告主快人一步發(fā)掘潛在爆品，搶占市場(chǎng)先機(jī)，做出更優(yōu)的選品決策。

四、品牌輿情分析

僅需輸入品牌、產(chǎn)品或事件關(guān)鍵詞，即可獲取微博上一段時(shí)間內(nèi)的輿情分析報(bào)告，涵蓋相關(guān)微博數(shù)據(jù)、輿情走勢(shì)、內(nèi)容分析、相關(guān)評(píng)論的正負(fù)面情感以及相關(guān)博主等信息。幫助用戶掌握競(jìng)品的營(yíng)銷動(dòng)態(tài)與輿情走勢(shì)，做到知己知彼。

（相關(guān)文章：特殊時(shí)期下的微博營(yíng)銷分析—楊紫代言妮維雅、三八節(jié)成疫后營(yíng)銷第一戰(zhàn)，自然堂如何通過(guò)微博營(yíng)銷脫穎而出？、瘋狂輸出表情包成功出圈，結(jié)合微博數(shù)據(jù)聊聊虞書欣的“作精”之路

就先介紹這么多吧，功能還在不斷開發(fā)中~這樣介紹起來(lái)還是比較粗略的，有興趣的話還是要親自去使用一下才能了解更詳細(xì)一點(diǎn)哦~

三、大家都在哪里看微博博主的詳細(xì)數(shù)據(jù)？

西瓜微數(shù)可以試試看哦，我們是專門做微博數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)，涵蓋了微博上的博主數(shù)據(jù)、話題數(shù)據(jù)、品牌數(shù)據(jù)等多個(gè)方面，相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)是比較精準(zhǔn)且全面的。

就你的需求，簡(jiǎn)單介紹一下，首先每個(gè)被系統(tǒng)收錄的博主都有對(duì)應(yīng)的博主詳情，包括博主近期的數(shù)據(jù)趨勢(shì)、歷史微博、粉絲畫像等內(nèi)容都可以快速查看。

如果博主有加入視頻號(hào)的話，還可以通過(guò)視頻號(hào)搜索，查看視頻的相關(guān)數(shù)據(jù)。

另外還可以通過(guò)微博監(jiān)控博主的單條博文數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)，從而判斷博主是否有刷量造假。

更詳細(xì)的內(nèi)容還是要你親自使用一下才知道哈~

四、有沒有人知道微博這個(gè)數(shù)據(jù)分析里面的數(shù)字到底準(zhǔn)不準(zhǔn)？求解答謝謝

您好，這數(shù)字是準(zhǔn)的。新浪不會(huì)為了這么點(diǎn)數(shù)據(jù)造假的，說(shuō)起來(lái)他只是一個(gè)社交平臺(tái)而已。而且你這數(shù)據(jù)也是正常范圍內(nèi)的

以上就是關(guān)于微博數(shù)據(jù)分析相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。