-
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年
-
當(dāng)前位置：首頁(yè) > 創(chuàng)意學(xué)院 > 技術(shù) > 專題列表 > 正文
文章總結(jié)生成器（文章總結(jié)生成器app）
發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 12:07:21
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
120
問(wèn)大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于文章總結(jié)生成器的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。
2023新版文章智能生成器，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等
你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫(xiě)出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com
本文目錄:
一、閑話python 45: 淺談生成器yield
生成器似乎并不是一個(gè)經(jīng)常被開(kāi)發(fā)者討論的語(yǔ)法，因此也就沒(méi)有它的大兄弟迭代器那么著名。大家不討論它并不是說(shuō)大家都已經(jīng)對(duì)它熟悉到人盡皆知，與之相反，即使是工作多年的開(kāi)發(fā)者可能對(duì)生成器的運(yùn)行過(guò)程還是知之甚少。這是什么原因?qū)е碌哪?？我猜想大概有以下幾點(diǎn)原因： (1)運(yùn)行流程不同尋常，(2)日常開(kāi)發(fā)不需要，(3)常常將生成器與迭代器混淆。 生成器的運(yùn)行流程可以按照協(xié)程來(lái)理解，也就是說(shuō) 返回中間結(jié)果，斷點(diǎn)繼續(xù)運(yùn)行 。這與我們通常對(duì)于程序調(diào)用的理解稍有差異。這種運(yùn)行模式是針對(duì)什么樣的需求呢？ 一般而言，生成器是應(yīng)用于大量磁盤資源的處理。 比如一個(gè)很大的文件，每次讀取一行，下一次讀取需要以上一次讀取的位置為基礎(chǔ)。下面就通過(guò)代碼演示具體看看生成器的運(yùn)行機(jī)制、使用方式以及與迭代器的比較。
什么是生成器？直接用文字描述可能太過(guò)抽象，倒不如先運(yùn)行一段代碼，分析這段代碼的運(yùn)行流程，然后總結(jié)出自己對(duì)生成器的理解。
從以上演示可以看出，這段代碼定義了一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)除了yield這個(gè)關(guān)鍵字之外與一般函數(shù)并沒(méi)有差異，也就是說(shuō)生成器的魔法都是這個(gè)yield關(guān)鍵字引起的。 第一點(diǎn)，函數(shù)的返回值是一個(gè)生成器對(duì)象。 上述代碼中，直接調(diào)用這個(gè)看似普通的函數(shù)，然后將返回值打印出來(lái)，發(fā)現(xiàn)返回值是一個(gè)對(duì)象，而并不是普通函數(shù)的返回值。 第二點(diǎn)，可以使用next對(duì)這個(gè)生成器對(duì)象進(jìn)行操作 。生成器對(duì)象天然的可以被next函數(shù)調(diào)用，然后返回在yield關(guān)鍵字后面的內(nèi)容。 第三，再次調(diào)用next函數(shù)處理生成器對(duì)象，發(fā)現(xiàn)是從上次yield語(yǔ)句之后繼續(xù)運(yùn)行，直到下一個(gè)yield語(yǔ)句返回。
生成器的運(yùn)行流程確實(shí)詭異，下面還要演示一個(gè)生成器可以執(zhí)行的更加詭異的操作：運(yùn)行過(guò)程中向函數(shù)傳參。
返回生成器和next函數(shù)操作生成器已經(jīng)并不奇怪了，但是在函數(shù)運(yùn)行過(guò)程中向其傳參還是讓人驚呆了。 調(diào)用生成器的send函數(shù)傳入?yún)?shù)，在函數(shù)內(nèi)使用yield語(yǔ)句的返回值接收，然后繼續(xù)運(yùn)行直到下一個(gè)yield語(yǔ)句返回。 以前實(shí)現(xiàn)這種運(yùn)行流程的方式是在函數(shù)中加上一個(gè)從控制臺(tái)獲取數(shù)據(jù)的指令，或者提前將參數(shù)傳入，但是現(xiàn)在不用了，send方式使得傳入的參數(shù)可以隨著讀取到的參數(shù)變化而變化。
很多的開(kāi)發(fā)者比較容易混淆生成器和迭代器，而迭代器的運(yùn)行過(guò)程更加符合一般的程序調(diào)用運(yùn)行流程，因此從親進(jìn)度和使用熟悉度而言，大家對(duì)迭代器更有好感。比如下面演示一個(gè)對(duì)迭代器使用next方法進(jìn)行操作。
從以上演示來(lái)看，大家或許會(huì)認(rèn)為迭代器比生成器簡(jiǎn)單易用得太多了。不過(guò)，如果你了解迭代器的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，可能就不會(huì)這么早下結(jié)論了。python內(nèi)置了一些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了的迭代器使用確實(shí)方便，但是如果需要自己去寫(xiě)一個(gè)迭代器呢？下面這段代碼就帶大家見(jiàn)識(shí)以下迭代器的實(shí)現(xiàn)。
在python中，能被next函數(shù)操作的對(duì)象一定帶有__next__函數(shù)的實(shí)現(xiàn)，而能夠被迭代的對(duì)象有必須實(shí)現(xiàn)__iter__函數(shù)。看了這么一段操作，相信大家對(duì)迭代器實(shí)現(xiàn)的繁瑣也是深有體會(huì)了，那么生成器的實(shí)現(xiàn)是不是會(huì)讓你覺(jué)得更加簡(jiǎn)單易用呢？不過(guò)千萬(wàn)別產(chǎn)生一個(gè)誤區(qū)，即生成器比迭代器簡(jiǎn)單就多用生成器。 在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，如果遇到與大量磁盤文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)操作相關(guān)的倒是可以使用生成器。但是在其他的任務(wù)中使用生成器難免有炫技，并且使邏輯不清晰而導(dǎo)致可讀性下降的嫌疑。 這大概也能解釋生成器受冷落的原因。不過(guò)作為一個(gè)專業(yè)的開(kāi)發(fā)者，熟悉語(yǔ)言特性是分內(nèi)之事。
到此，關(guān)于生成器的討論就結(jié)束了。本文的notebook版本文件在github上的cnbluegeek/notebook倉(cāng)庫(kù)中共享，歡迎感興趣的朋友前往下載。
二、python生成器是怎么使用的
生成器(generator)概念
生成器不會(huì)把結(jié)果保存在一個(gè)系列中，而是保存生成器的狀態(tài)，在每次進(jìn)行迭代時(shí)返回一個(gè)值，直到遇到StopIteration異常結(jié)束。
生成器語(yǔ)法
生成器表達(dá)式： 通列表解析語(yǔ)法，只不過(guò)把列表解析的[]換成()
生成器表達(dá)式能做的事情列表解析基本都能處理，只不過(guò)在需要處理的序列比較大時(shí)，列表解析比較費(fèi)內(nèi)存。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> gen = (x**2 for x in range(5))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0x0000000002FB7B40>
>>> for g in gen:
... print(g, end='-')
...
0-1-4-9-16-
>>> for x in [0,1,2,3,4,5]:
... print(x, end='-')
...
0-1-2-3-4-5-
生成器函數(shù)： 在函數(shù)中如果出現(xiàn)了yield關(guān)鍵字，那么該函數(shù)就不再是普通函數(shù)，而是生成器函數(shù)。
但是生成器函數(shù)可以生產(chǎn)一個(gè)無(wú)線的序列，這樣列表根本沒(méi)有辦法進(jìn)行處理。
yield 的作用就是把一個(gè)函數(shù)變成一個(gè) generator，帶有 yield 的函數(shù)不再是一個(gè)普通函數(shù)，Python 解釋器會(huì)將其視為一個(gè) generator。
下面為一個(gè)可以無(wú)窮生產(chǎn)奇數(shù)的生成器函數(shù)。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
def odd():
n=1
while True:
yield n
n+=2
odd_num = odd()
count = 0
for o in odd_num:
if count >=5: break
print(o)
count +=1
當(dāng)然通過(guò)手動(dòng)編寫(xiě)迭代器可以實(shí)現(xiàn)類似的效果，只不過(guò)生成器更加直觀易懂
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
class Iter:
def __init__(self):
self.start=-1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.start +=2
return self.start
I = Iter()
for count in range(5):
print(next(I))
題外話： 生成器是包含有__iter()和next__()方法的，所以可以直接使用for來(lái)迭代，而沒(méi)有包含StopIteration的自編Iter來(lái)只能通過(guò)手動(dòng)循環(huán)來(lái)迭代。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
>>> from collections import Iterable
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance(odd_num, Iterable)
True
>>> isinstance(odd_num, Iterator)
True
>>> iter(odd_num) is odd_num
True
>>> help(odd_num)
Help on generator object:
odd = class generator(object)
| Methods defined here:
|
| __iter__(self, /)
| Implement iter(self).
|
| __next__(self, /)
| Implement next(self).
......
看到上面的結(jié)果，現(xiàn)在你可以很有信心的按照Iterator的方式進(jìn)行循環(huán)了吧！
在 for 循環(huán)執(zhí)行時(shí)，每次循環(huán)都會(huì)執(zhí)行 fab 函數(shù)內(nèi)部的代碼，執(zhí)行到 yield b 時(shí)，fab 函數(shù)就返回一個(gè)迭代值，下次迭代時(shí)，代碼從 yield b 的下一條語(yǔ)句繼續(xù)執(zhí)行，而函數(shù)的本地變量看起來(lái)和上次中斷執(zhí)行前是完全一樣的，于是函數(shù)繼續(xù)執(zhí)行，直到再次遇到 yield。看起來(lái)就好像一個(gè)函數(shù)在正常執(zhí)行的過(guò)程中被 yield 中斷了數(shù)次，每次中斷都會(huì)通過(guò) yield 返回當(dāng)前的迭代值。
yield 與 return
在一個(gè)生成器中，如果沒(méi)有return，則默認(rèn)執(zhí)行到函數(shù)完畢時(shí)返回StopIteration；
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> def g1():
... yield 1
...
>>> g=g1()
>>> next(g) #第一次調(diào)用next(g)時(shí)，會(huì)在執(zhí)行完yield語(yǔ)句后掛起，所以此時(shí)程序并沒(méi)有執(zhí)行結(jié)束。
1
>>> next(g) #程序試圖從yield語(yǔ)句的下一條語(yǔ)句開(kāi)始執(zhí)行，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)到了結(jié)尾，所以拋出StopIteration異常。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
如果遇到return,如果在執(zhí)行過(guò)程中 return，則直接拋出 StopIteration 終止迭代。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
>>> def g2():
... yield 'a'
... return
... yield 'b'
...
>>> g=g2()
>>> next(g) #程序停留在執(zhí)行完yield 'a'語(yǔ)句后的位置。
'a'
>>> next(g) #程序發(fā)現(xiàn)下一條語(yǔ)句是return，所以拋出StopIteration異常，這樣yield 'b'語(yǔ)句永遠(yuǎn)也不會(huì)執(zhí)行。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
如果在return后返回一個(gè)值，那么這個(gè)值為StopIteration異常的說(shuō)明，不是程序的返回值。
生成器沒(méi)有辦法使用return來(lái)返回值。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
>>> def g3():
... yield 'hello'
... return 'world'
...
>>> g=g3()
>>> next(g)
'hello'
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration: world
生成器支持的方法
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
>>> help(odd_num)
Help on generator object:
odd = class generator(object)
| Methods defined here:
......
| close(...)
| close() -> raise GeneratorExit inside generator.
|
| send(...)
| send(arg) -> send 'arg' into generator,
| return next yielded value or raise StopIteration.
|
| throw(...)
| throw(typ[,val[,tb]]) -> raise exception in generator,
| return next yielded value or raise StopIteration.
......
close()
手動(dòng)關(guān)閉生成器函數(shù)，后面的調(diào)用會(huì)直接返回StopIteration異常。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
>>> def g4():
... yield 1
... yield 2
... yield 3
...
>>> g=g4()
>>> next(g)
1
>>> g.close()
>>> next(g) #關(guān)閉后，yield 2和yield 3語(yǔ)句將不再起作用
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
send()
生成器函數(shù)最大的特點(diǎn)是可以接受外部傳入的一個(gè)變量，并根據(jù)變量?jī)?nèi)容計(jì)算結(jié)果后返回。
這是生成器函數(shù)最難理解的地方，也是最重要的地方，實(shí)現(xiàn)后面我會(huì)講到的協(xié)程就全靠它了。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
def gen():
value=0
while True:
receive=yield value
if receive=='e':
break
value = 'got: %s' % receive
g=gen()
print(g.send(None))
print(g.send('aaa'))
print(g.send(3))
print(g.send('e'))
執(zhí)行流程：
通過(guò)g.send(None)或者next(g)可以啟動(dòng)生成器函數(shù)，并執(zhí)行到第一個(gè)yield語(yǔ)句結(jié)束的位置。此時(shí)，執(zhí)行完了yield語(yǔ)句，但是沒(méi)有給receive賦值。yield value會(huì)輸出初始值0注意：在啟動(dòng)生成器函數(shù)時(shí)只能send(None),如果試圖輸入其它的值都會(huì)得到錯(cuò)誤提示信息。
通過(guò)g.send(‘a(chǎn)aa’)，會(huì)傳入aaa，并賦值給receive，然后計(jì)算出value的值，并回到while頭部，執(zhí)行yield value語(yǔ)句有停止。此時(shí)yield value會(huì)輸出”got: aaa”，然后掛起。
通過(guò)g.send(3)，會(huì)重復(fù)第2步，最后輸出結(jié)果為”got: 3″
當(dāng)我們g.send(‘e’)時(shí)，程序會(huì)執(zhí)行break然后推出循環(huán)，最后整個(gè)函數(shù)執(zhí)行完畢，所以會(huì)得到StopIteration異常。
最后的執(zhí)行結(jié)果如下：
Python
1
2
3
4
5
6
7
0
got: aaa
got: 3
Traceback (most recent call last):
File "h.py", line 14, in <module>
print(g.send('e'))
StopIteration
throw()
用來(lái)向生成器函數(shù)送入一個(gè)異常，可以結(jié)束系統(tǒng)定義的異常，或者自定義的異常。
throw()后直接跑出異常并結(jié)束程序，或者消耗掉一個(gè)yield，或者在沒(méi)有下一個(gè)yield的時(shí)候直接進(jìn)行到程序的結(jié)尾。
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
def gen():
while True:
try:
yield 'normal value'
yield 'normal value 2'
print('here')
except ValueError:
print('we got ValueError here')
except TypeError:
break
g=gen()
print(next(g))
print(g.throw(ValueError))
print(next(g))
print(g.throw(TypeError))
輸出結(jié)果為：
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
normal value
we got ValueError here
normal value
normal value 2
Traceback (most recent call last):
File "h.py", line 15, in <module>
print(g.throw(TypeError))
StopIteration
解釋：
print(next(g))：會(huì)輸出normal value，并停留在yield ‘normal value 2’之前。
由于執(zhí)行了g.throw(ValueError)，所以會(huì)跳過(guò)所有后續(xù)的try語(yǔ)句，也就是說(shuō)yield ‘normal value 2’不會(huì)被執(zhí)行，然后進(jìn)入到except語(yǔ)句，打印出we got ValueError here。然后再次進(jìn)入到while語(yǔ)句部分，消耗一個(gè)yield，所以會(huì)輸出normal value。
print(next(g))，會(huì)執(zhí)行yield ‘normal value 2’語(yǔ)句，并停留在執(zhí)行完該語(yǔ)句后的位置。
g.throw(TypeError)：會(huì)跳出try語(yǔ)句，從而print(‘here’)不會(huì)被執(zhí)行，然后執(zhí)行break語(yǔ)句，跳出while循環(huán)，然后到達(dá)程序結(jié)尾，所以跑出StopIteration異常。
下面給出一個(gè)綜合例子，用來(lái)把一個(gè)多維列表展開(kāi)，或者說(shuō)扁平化多維列表)
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
def flatten(nested):
try:
#如果是字符串，那么手動(dòng)拋出TypeError。
if isinstance(nested, str):
raise TypeError
for sublist in nested:
#yield flatten(sublist)
for element in flatten(sublist):
#yield element
print('got:', element)
except TypeError:
#print('here')
yield nested
L=['aaadf',[1,2,3],2,4,[5,[6,[8,[9]],'ddf'],7]]
for num in flatten(L):
print(num)
如果理解起來(lái)有點(diǎn)困難，那么把print語(yǔ)句的注釋打開(kāi)在進(jìn)行查看就比較明了了。
總結(jié)
按照鴨子模型理論，生成器就是一種迭代器，可以使用for進(jìn)行迭代。
第一次執(zhí)行next(generator)時(shí)，會(huì)執(zhí)行完yield語(yǔ)句后程序進(jìn)行掛起，所有的參數(shù)和狀態(tài)會(huì)進(jìn)行保存。再一次執(zhí)行next(generator)時(shí)，會(huì)從掛起的狀態(tài)開(kāi)始往后執(zhí)行。在遇到程序的結(jié)尾或者遇到StopIteration時(shí)，循環(huán)結(jié)束。
可以通過(guò)generator.send(arg)來(lái)傳入?yún)?shù)，這是協(xié)程模型。
可以通過(guò)generator.throw(exception)來(lái)傳入一個(gè)異常。throw語(yǔ)句會(huì)消耗掉一個(gè)yield?？梢酝ㄟ^(guò)generator.close()來(lái)手動(dòng)關(guān)閉生成器。
next()等價(jià)于send(None)
三、女朋友不理我了要分手,叫我寫(xiě)總結(jié),我們?cè)撛趺磳?xiě)？
情侶之間存在這樣的問(wèn)題很正常的，為什么會(huì)小心眼呢，正因?yàn)槟銈冴P(guān)系密切，親密無(wú)間，大多數(shù)心思都關(guān)注在心愛(ài)的人身上，所以對(duì)方的一句話一個(gè)動(dòng)作都可能讓你生氣，這個(gè)是很難避免的；就拿我自己來(lái)說(shuō)我也是這樣，女朋友讓我生氣的時(shí)候我也不高興啊，可是后來(lái)想到自己那么愛(ài)她，心疼她，想通了之后就道歉啊，這沒(méi)什么不好意思的，畢竟是自己深愛(ài)的人不怕磨不開(kāi)面子，會(huì)解釋自己為什么會(huì)生氣等等之類的，所有的一切，都表明你男朋友愛(ài)你、在乎你，不然他道歉干嘛呢，對(duì)吧，你生氣關(guān)他啥事，所以呢，菇?jīng)?，你這情況是愛(ài)情的磨合期必經(jīng)之路，只要吵架后都能溝通能道歉能心里在乎對(duì)方都說(shuō)明你們離不開(kāi)彼此，最后，祝你們幸福，真實(shí)經(jīng)驗(yàn)望采納
四、推薦幾款新浪微博T.CN短鏈接的在線生成器
需求背景
很多人在營(yíng)銷推廣中都要使用到短鏈接，新浪短鏈接則是大家最先接觸到的，服務(wù)也很穩(wěn)定，所以需求量也很大。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，大概每天有幾十億條t.cn短鏈接生成。如此巨大的數(shù)量，難道都是先登錄新浪微博，然后發(fā)布微博自動(dòng)生成短鏈接？這種方法有兩個(gè)弊端。
弊端1：太麻煩，每次只能生成一條t.cn短鏈接，如果你需要幾萬(wàn)條怎么辦？難道一條一條的生成？
弊端2：你的微博有很多熟人關(guān)注，比如同事、同學(xué)、親朋好友、狐朋狗友等等，也許你不想讓他們看到你在微博上發(fā)的這些短鏈接。而且這對(duì)于他們也很不友好，試想他們的微博成天被你的短鏈接刷屏，他們能友好么？最后要么就屏蔽你要么就拉黑你，得不償失呀。那如何解決這個(gè)問(wèn)題呢？其實(shí)很簡(jiǎn)單。
【新浪短鏈接開(kāi)放API】
API有兩種格式：
1：http: //api.t.sina.com.cn /short_url/shorten.json ( 返回結(jié)果是JSON 格式)
2：http: //api.t.sina.com.cn /short_url/shorten.xml （返回結(jié)果是XML 格式）
如果你沒(méi)有技術(shù)功底，又不想登錄新浪微博去單條生成的話，目前國(guó)內(nèi)有很多第三方的新浪短鏈接生成器，基本都不需要登錄新浪微博就能批量生成短鏈接。今天我就給大家分享幾個(gè)好用的新浪短鏈接在線工具。
【新浪短鏈接工具】
1：浪狐短網(wǎng)址 http://www.sinadwz.cn/
浪狐短網(wǎng)址是最流行的短連接生成器之一。任何用戶都可以匿名使用該平臺(tái)的短連接接口縮短自己的網(wǎng)址，你也可以跟蹤生成短連接的訪問(wèn)量。
但平臺(tái)的免費(fèi)接口生成次數(shù)是有限的，如果您要訂閱無(wú)限次數(shù)或更多次數(shù)，可以開(kāi)通API，開(kāi)通后則可以根據(jù)需要生成更多的短連接了，以及能追蹤連接的點(diǎn)擊次數(shù)和其他數(shù)據(jù)報(bào)告。由于它的技術(shù)和便利的鏈接跟蹤，浪狐短網(wǎng)址可能是目前排名第一的連接縮短器。
2：千度短網(wǎng)址 http://www.url-dwz.cn/
千度短網(wǎng)址址是一個(gè)短網(wǎng)址生成器，專注于自定義和標(biāo)記短網(wǎng)址。
它們可以幫助您在幾秒鐘內(nèi)設(shè)置一個(gè)新的短網(wǎng)址域名，用于包裝你的長(zhǎng)網(wǎng)址，且無(wú)需驗(yàn)證碼或額外的驗(yàn)證。除了標(biāo)準(zhǔn)的短網(wǎng)址格式，你還可以創(chuàng)建自己的自定義短網(wǎng)址格式。這有利于幫助你記憶和使用。
3：千浪短鏈接 http://www.qianlangdlj.cn/
隨著移動(dòng)SEO的重要性越來(lái)越重要，在推廣的時(shí)候如果優(yōu)化和縮短網(wǎng)頁(yè)鏈接可以獲得更好的訪問(wèn)。短鏈接是一種便捷的長(zhǎng)鏈接縮短工具，它還允許您批量縮短鏈接，與其他應(yīng)用程序集成以及鏈接跟蹤，這對(duì)于企業(yè)級(jí)用戶來(lái)說(shuō)，使用起來(lái)不僅高效也很便捷了。這使它成為一個(gè)高質(zhì)量的軟件工具，可更好的幫助你提升推廣的效率。
4：細(xì)雨短鏈接 http://sina-t.cn/
細(xì)雨短鏈接是已經(jīng)存在很長(zhǎng)一段時(shí)間的另一個(gè)短鏈接生成工具了。細(xì)雨短鏈接不僅可以縮短長(zhǎng)鏈接，還可以任意對(duì)其進(jìn)行自定義格式。使得該工具更易于使用的是可以直接開(kāi)通接口，將接口對(duì)接到程序中。對(duì)于那些急于縮短長(zhǎng)鏈接和需求量特別大的人，細(xì)雨短鏈接是最適合您的工具。
【總結(jié)】
以上即是目前國(guó)內(nèi)最好用的幾款新浪短鏈接工具排行，它們本質(zhì)上是沒(méi)有任何區(qū)別的，至少都能滿足大家的需求，無(wú)非就是一些高級(jí)功能呀，售后服務(wù)呀等等有所不同，大家可以根據(jù)自己的情況選擇適合自己推廣的平臺(tái)，當(dāng)然如果你不嫌麻煩也可以登錄新浪微博去一條一條手動(dòng)生成。
以上就是關(guān)于文章總結(jié)生成器相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。
推薦閱讀：
發(fā)表一些小文章的app（寫(xiě)文章的平臺(tái)）
家裝設(shè)計(jì)師聯(lián)系方式（裝修設(shè)計(jì)師怎么找）
贛公網(wǎng)安備 50019002502384號(hào)
