HOME 首頁
SERVICE 服務(wù)產(chǎn)品
XINMEITI 新媒體代運營
CASE 服務(wù)案例
NEWS 熱點資訊
ABOUT 關(guān)于我們
CONTACT 聯(lián)系我們
創(chuàng)意嶺
讓品牌有溫度、有情感
專注品牌策劃15年

    百度版ChatGPT要來

    發(fā)布時間:2023-03-12 09:58:00     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 109        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于百度版ChatGPT要來的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    ChatGPT國內(nèi)免費在線使用,能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

    你只需要給出你的關(guān)鍵詞,它就能返回你想要的內(nèi)容,越精準,寫出的就越詳細,有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端,官網(wǎng):https://ai.de1919.com

    本文目錄:

    百度版ChatGPT要來

    一、chatgpt 是什么

    ChatGPT是一個原型人工智能聊天機器人,專注于可用性和對話。

    ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序 ,于2022年11月30日發(fā)布。

    它擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。

    ChatGPT不單是聊天機器人,還能進行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

    ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強化學習)。RLHF 解決了生成模型的一個核心問題,即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。

    ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內(nèi)容)技術(shù)進展的成果,該模型能夠促進利用人工智能進行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

    二、chatGPT怎么讀?

    chatGPT念“柴特雞皮題”,GPT全稱Generative Pre- -trained Transformer,是一種預(yù)訓練語言模型,這種模型讀的越多,也就懂的越多。Chat是聊天的意思,顧名思義,ChatGPT的核心是GPT模型,只不過加上了一個能跟人聊天的對話框。

    2023年2月7日,微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing(必應(yīng))和Edge瀏覽器。微軟CEO表示,“搜索引擎迎來了新時代”。

    2023年2月8日凌晨,在華盛頓雷德蒙德舉行的新聞發(fā)布會上,微軟宣布將OpenAI傳聞已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge瀏覽器中。

    chatGPT的規(guī)范使用

    2023年2月,媒體報道,歐盟負責內(nèi)部市場的委員蒂埃里·布雷東日前就“聊天生成預(yù)訓練轉(zhuǎn)換器”發(fā)表評論說,這類人工智能技術(shù)可能為商業(yè)和民生帶來巨大的機遇。

    但同時也伴隨著風險,因此歐盟正在考慮設(shè)立規(guī)章制度,以規(guī)范其使用,確保向用戶提供高質(zhì)量、有價值的信息和數(shù)據(jù)。

    三、chatgpt是什么?

    ChatGPT是美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人程序。

    四、chatgpt原理

    ChatGPT 是 OpenAI 發(fā)布的最新語言模型,比其前身 GPT-3 有顯著提升。與許多大型語言模型類似,ChatGPT 能以不同樣式、不同目的生成文本,并且在準確度、敘述細節(jié)和上下文連貫性上具有更優(yōu)的表現(xiàn)。它代表了 OpenAI 最新一代的大型語言模型,并且在設(shè)計上非常注重交互性。

    OpenAI 使用監(jiān)督學習和強化學習的組合來調(diào)優(yōu) ChatGPT,其中的強化學習組件使 ChatGPT 獨一無二。OpenAI 使用了「人類反饋強化學習」(RLHF)的訓練方法,該方法在訓練中使用人類反饋,以最小化無益、失真或偏見的輸出。

    本文將剖析 GPT-3 的局限性及其從訓練過程中產(chǎn)生的原因,同時將解釋 RLHF 的原理和理解 ChatGPT 如何使用 RLHF 來克服 GPT-3 存在的問題,最后將探討這種方法的局限性。

    該方法的一個非常明顯的局限性是,在將語言模型與人類意圖保持一致的過程中,用于 fine-tuning 模型的數(shù)據(jù)會受到各種錯綜復(fù)雜的主觀因素的影響,主要包括:

    • 生成 demo 數(shù)據(jù)的人工標注者的偏好;

    • 設(shè)計研究和編寫標簽說明的研究人員;

    • 選擇由開發(fā)人員制作或由 OpenAI 客戶提供的 prompt;

    • 標注者偏差既包含在 RM 模型訓練中,也包含在模型評估中。

    以上就是關(guān)于百度版ChatGPT要來相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


    推薦閱讀:

    引流霸屏是什么違法行為(百度霸屏引流是什么意思)

    用電腦什么做logo(用電腦什么做百度地圖)

    百度推廣客服電話人工服務(wù)(百度推廣客服電話人工服務(wù)熱線)

    工業(yè)園景觀設(shè)計(工業(yè)園景觀設(shè)計說明)

    鄉(xiāng)村景觀設(shè)計加盟連鎖(鄉(xiāng)村景觀設(shè)計案例)