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    ChatGPT發(fā)布引爆人工智能(gts人工智能)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 08:29:47     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 118        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ChatGPT發(fā)布引爆人工智能的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    ChatGPT發(fā)布引爆人工智能(gts人工智能)

    一、chatgpt會(huì)不會(huì)使程序員失業(yè)

    chatgpt不會(huì)使程序員失業(yè)。

    程序員的核心不在于實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能甚至不在于寫(xiě)出代碼,而在于編碼思維。

    編碼思維這個(gè)東西包含了結(jié)構(gòu)化思維、推演邏輯、算法、數(shù)學(xué)、架構(gòu)、工作經(jīng)驗(yàn)等等。是一個(gè)極其復(fù)雜的事物。

    但應(yīng)用到具體的環(huán)境,具體的問(wèn)題還是需要人去解決的。

    當(dāng)然,有了ChatGPT這種智能搜索系統(tǒng)(相比谷歌,百度,或者各種論壇),相信大部分程序員的工作效率能提升,這或許會(huì)導(dǎo)致一定程度的底層程序員擠兌問(wèn)題。

    比如最底層的那種頁(yè)面仔,curd boy,搞不好就能被ChatGPT取代了。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是工具/AI越強(qiáng)大,就越能解放人的瑣碎重復(fù)勞動(dòng)部分。

    一旦涉及到邏輯層面,設(shè)計(jì)層面,算法層面,復(fù)雜問(wèn)題層面,ChatGPT肯定是搞不定的。

    但是你要說(shuō)你就是一個(gè)只會(huì)干瑣碎重復(fù)勞動(dòng)的程序員,那肯定是適應(yīng)不了工具越來(lái)越智能的未來(lái)的。

    AI/工具本質(zhì)上還是為人服務(wù)的,可以極大程度提升人的工作效率,而不是徹底取代人,取代程序員。最起碼現(xiàn)在還看不到這種趨勢(shì)。

    二、chatgpt是強(qiáng)人工智能嗎

    不是。根據(jù)相關(guān)資料查詢(xún)顯示:chatgpt不是強(qiáng)人工智能。所謂的強(qiáng)人工智能這是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題,目前并沒(méi)有一個(gè)明確的所謂的強(qiáng)人工智能的定義,而且也很難形成一個(gè)明確的定義。從人工智能的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,總體上會(huì)經(jīng)歷計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能這三個(gè)大的階段。

    三、chatgpt是什么?

    針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題,我問(wèn)了一下 ChatGPT ,它是這樣說(shuō)的:

    每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來(lái)的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”

    程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。

    所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

    ChatGPT介紹一下??!是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。

    ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

    l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

    l 代碼提示:可以根據(jù)用戶(hù)輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

    l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

    l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

    l 自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

    l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

    不過(guò)需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,但它并不是萬(wàn)能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴(lài)程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的,著實(shí)是過(guò)度解讀了。

    ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開(kāi)發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類(lèi)污名化,職業(yè)威脅程序員。

    通過(guò)低代碼平臺(tái),只需要通過(guò)拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開(kāi)發(fā)出各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)!

    作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開(kāi)發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái),低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

    而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無(wú)法滿(mǎn)足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開(kāi)發(fā)的本質(zhì)。

    而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。

    四、李永樂(lè)chatgpt原理

    李永樂(lè)chatgpt是利用人工智能技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)進(jìn)行問(wèn)答和自動(dòng)化對(duì)話的系統(tǒng)。其核心技術(shù)是利用預(yù)訓(xùn)練的GPT(語(yǔ)言生成預(yù)訓(xùn)練)模型和大量語(yǔ)料進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)和微調(diào)。具體地,系統(tǒng)通過(guò)將用戶(hù)的問(wèn)題輸入到GPT模型中,該模型就可以依據(jù)之前學(xué)習(xí)到的語(yǔ)言知識(shí),推斷出一個(gè)可能合理的答案。通過(guò)不斷微調(diào)和訓(xùn)練,系統(tǒng)能夠更加準(zhǔn)確地回答用戶(hù)的問(wèn)題,并逐漸提升對(duì)話的質(zhì)量和流暢度。同時(shí),系統(tǒng)還通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)進(jìn)行分析和解析,從而使得對(duì)話更加人性化和智能化。

    以上就是關(guān)于ChatGPT發(fā)布引爆人工智能相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún),客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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