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ai人臉替換鞠婧祎的做視頻
發(fā)布時間：2023-03-12 08:04:48
稿源：
創(chuàng)意嶺 閱讀：
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問大家
大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ai人臉替換鞠婧祎的做視頻的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、手機怎么把視頻的臉變成另一個人
1、我們需要給手機裝上一鍵摳圖，這是一款具備多種摳圖和圖片美化功能的軟件，可以對視頻和圖片內的面部，進行識別摳圖和置換，輕松地實現(xiàn)AI換臉。
2、打開后在首頁找到一鍵換裝功能，選擇視頻換裝，這里提供了上百種視頻模板，有古風、女神、港風等多種類型，任你選擇。
3、挑選你喜歡的模板，先播放預覽看看效果，點擊立即制作，然后添加照片，裁剪出臉部所在的區(qū)域，就可以進行AI視頻換臉了。這樣就可以把視頻的臉變成另一個人了。
二、為什么ai換臉不能用本地視頻
ai換臉不能用本地視頻是因為ai換臉設置了真人驗證環(huán)節(jié)。真人驗證環(huán)節(jié)的意義是為了提升安全性，通過人臉識別自動開啟門禁，使得部分不允許進入公共區(qū)域的人無法通過其他方法混入，從而提升區(qū)域的安全性，提升便捷性，像人臉識別解鎖、人臉識別付款等都是1秒鐘不到的事情，比起普通的方法，人臉識別顯然是提升了便捷性。
ai換臉的安全性
人臉識別的安全性能是很有保障的。就比如人臉識別其實并不是單純靠一個臉就能夠輕松刷開，比如平時用他人照片去進行人臉支付，是無法成功的，這就是機器背后的科技奧秘，它能夠識別照片還是真人。同時，人臉識別需要識別整個人臉的五官構造和骨架構造，所以即便是他人拿著手機對準大家的臉，只要眼睛沒有睜開或者是捂住半邊臉，也同樣是無法解鎖的。
三、現(xiàn)在ai換臉技術很火，那么它的本質到底是什么？
AI換臉的本質是把顏值和表情分開
這里說的顏值，就是人的五官形象；而表情，則是五官在不同情緒下的形象，更多的是指五官的動作。
一個人臉上，顏值和表情他們總是一體的，難以分割
然而AI換臉技術的出現(xiàn)，正在告訴我們顏值和表情是可以分離的。
怎么把顏值和表情分離？
在AI換臉出現(xiàn)以前，PS（PhotoShop）其實也可以對圖像進行換臉，或者叫PS換臉。
PS換臉其實就是把一張新臉的圖像，直接覆蓋到圖片上的一張臉上
因為是直接覆蓋，所以生成的圖片時，臉部表情只能跟新臉的表情一樣，無法改變。
如果非要改變，而且要改變的自然則非常困難，需要使用復雜的手繪技術進行精準繪制，而且在視頻上實現(xiàn)還要考慮多幀的連貫性。
AI換臉技術出現(xiàn)之后，表情改變就變得很容易，而且即使在視頻里實現(xiàn)也很容易。
AI換臉技術，只要一張新臉的照片，就可以給視頻里的角色換臉。
AI換臉的過程大概可以理解為：人工智能預先分析好視頻里面的五官的形狀和位置；你提供照片后，人工智能再分析你的五官形狀和位置；然后再把你的五官的形狀和位置，和視頻對比著進行合并。
最終合并出來的效果，表情是原視頻里面的表情；五官變成了提供照片上的五官，而且換臉結果在整個視頻片段都非常自然。
這個過程生成的視頻里，五官來自圖片，表情來自視頻，五官和表情分離了，也即是顏值和表情分離了。
換句話說，AI變臉的本質，或許就是顏值和表情分離。
那顏值和表情分離到底有什么用？
影視制作的革命性創(chuàng)新：
影視制作里有一個改寫了整個影視行業(yè)的“分離”，就是圖像和聲音分離。
影視行業(yè)最初都是無聲影視，后來有人創(chuàng)新性的把聲音和圖像進行同步播放，就出現(xiàn)了有聲電影。
而聲音和圖像分離技術一直運用到現(xiàn)在，這樣的分離，保證讓聲音可以獨立制作，創(chuàng)造出立體感和現(xiàn)場感更強的聲音效果。
而顏值和表情分離，會產生比圖像聲音分離，更為強烈的影響。
(1)大大增加影視作品的人臉表現(xiàn)力。
例如，以前很難想象人可以從“畫”里面走出來，而現(xiàn)在通過AI換臉，只要獲取畫里面的五官，放到任意的視頻里面，就可以制作出畫里面人在動的視頻。
要知道畫里的臉孔極為自由，可以憑我們天馬行空，創(chuàng)造出任意我們想要的臉孔，再通過AI換臉，就創(chuàng)造出任何我們想要的活靈活現(xiàn)的角色。
四、怎么將本地視頻ai換臉
最近這幾年視頻換臉十分流行，在B站常有up主上傳自己惡搞的AI換臉視頻。當然，PS修圖一直都是熱點，但PS常用于P一張圖。而網上看到的，比如將迪麗熱巴演的某片段換成了鹿晗的臉（沒有其他意思，確實有這些惡搞）？？以至于以假亂真，這些都是咋做到的呢？其實就是使用到了強大的AI技術：AI+“造假”混合，就產生了“深度造假”。
Deepfakes，一種混合“深度學習”和“造假” 的合成技術 ，其中一人的現(xiàn)有圖像或視頻被替換為其他人的肖像。Deepfakes利用了機器學習和人工智能中的強大技術來生成具有極高欺騙力的視覺和音頻內容。用于創(chuàng)建的主要機器學習方法是基于深度學習的訓練生成神經網絡，如生成對抗網絡GAN。
按照維基的資料，Deepfakes這個詞起源于2017年底，來自Reddit用戶分享了他們創(chuàng)建的“深度造假”產品。2018年1月，啟動了名為FakeApp的桌面應用程序。此應用程序使用戶可以輕松創(chuàng)建和共享彼此交換臉部的視頻。截至2019年，F(xiàn)akeApp已被Faceswap和基于命令行的DeepFaceLab等開源替代產品所取代。較大的公司也開始使用Deepfake。
本文介紹使用DeepFaceLab這款開源產品，它基于python和tensorflow。說明，基于本文掌握的內容不得用于非法違法目的以及違背道德的行為，否則本人概不負責。
開始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上獲取下載地址，并進行安裝（本教程時間為2020/07/31）。
這里要說下，使用DeepFaceLab最好需要足夠好的電腦配置，因為AI深度訓練的過程基于cpu以及gpu，顯卡性能越好意味著其速度越快效果越好。但這不是絕對，如果有足夠的耐心也是能夠合成出一定效果的，一切都只是娛樂嘛。（ps：我寫本文時用到的是win7電腦，非高配置，這不重要）
安裝完畢后，你會在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到類似下圖的文件：
安裝后會看到的一些文件
其中，workplace存放我們的視頻素材以及圖片。在這之前，你需要準備兩個視頻，源視頻是你想換過去的人臉的視頻（比如你自己），目標視頻是被換掉的人臉的視頻（比如星爺）。本文把吳孟達老師的一段“你在教我做事啊”的視頻片段換成沈騰，所以使用的源視頻素材是沈騰，而目標視頻就是“你在教我做事啊”小片段。將源視頻重命名為data_src.mp4，目標視頻重命名為data_dst.mp4并放置于workplace。（確保選擇的源視頻素材人臉清晰、正臉、表情豐富但不要遮擋、模糊，時長不需要長）
以上就是關于ai人臉替換鞠婧祎的做視頻相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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