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chatGPT代寫文章（文章代寫app）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 07:27:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 98 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于chatGPT代寫文章的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、有沒有像ChatGPT一樣的內(nèi)容創(chuàng)作AI，聽說W云還不錯(cuò)？
2、chatgpt對(duì)比bard有何不同
3、chatpgt是什么
4、檢測(cè)中文是否由chatgpt生成

chatGPT代寫文章（文章代寫app）

一、有沒有像ChatGPT一樣的內(nèi)容創(chuàng)作AI，聽說W云還不錯(cuò)？

功能強(qiáng)大也很好用，文章5秒內(nèi)就可以一鍵抓取，自動(dòng)生成完整且能直接應(yīng)用的原創(chuàng)文章，圖片有模板素材庫，0門檻編輯，簡(jiǎn)單幾步簡(jiǎn)單操作就能完成快捷制作，另外圖文素材5分鐘內(nèi)就可以轉(zhuǎn)化為完整視頻，完全不用自己安裝軟件進(jìn)行剪輯，很方便。

二、chatgpt對(duì)比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個(gè)基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行無監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個(gè)基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對(duì)話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對(duì)話和文章，以實(shí)現(xiàn)更好的對(duì)話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個(gè)單向的語言模型來預(yù)測(cè)下一個(gè)詞語，而BERT則同時(shí)使用了一個(gè)雙向的Masked語言模型和一個(gè)雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達(dá)能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們?cè)诓煌娜蝿?wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

三、chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發(fā)的大型預(yù)訓(xùn)練語言模型。這是GPT-3模型的一個(gè)變體，經(jīng)過訓(xùn)練可以在對(duì)話中生成類似人類的文本響應(yīng)。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構(gòu)，這是一種使用自注意力機(jī)制處理輸入數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。Transformer架構(gòu)廣泛應(yīng)用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務(wù)。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對(duì)話的聊天機(jī)器人。這對(duì)客戶服務(wù)很有用，因?yàn)樗峁┝擞杏玫男畔⒒蛑皇菫榱撕猛妗?/p>

ChatGPT使用方法和注意事項(xiàng):

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機(jī)器人，他是一種生產(chǎn)力的工具，要把它當(dāng)作真實(shí)的人來對(duì)話，可以讓它改進(jìn)，支持上下文多輪對(duì)話，放心大膽的問，每次回答的字?jǐn)?shù)有應(yīng)該有限制，可以使用“繼續(xù)問”等來追問，它會(huì)繼續(xù)寫。

AI屆已經(jīng)進(jìn)入新的范式，學(xué)會(huì)提問題會(huì)越來越重要

四、檢測(cè)中文是否由chatgpt生成

從大學(xué)教授，到Stack Overflow，可謂是苦ChatGPT久矣?，F(xiàn)在，無論是老師看到學(xué)生提交的論文，還是碼農(nóng)看到網(wǎng)上的代碼，都不敢確定作者是人還是AI。

OpenAI發(fā)布ChatGPT檢測(cè)器

它是一個(gè)經(jīng)過微調(diào)的GPT模型，可以推斷一段文本由AI產(chǎn)生的可能性。

有趣的是，ChatGPT也是基于GPT模型，用這個(gè)分類器檢測(cè)ChatGPT，堪稱左右互搏。

在訓(xùn)練上，這個(gè)模型采用的是同一主題下的人類手寫和AI生成的文本對(duì)。

用到的素材來自于維基百科數(shù)據(jù)集、2019年收集的WebText數(shù)據(jù)集，以及在訓(xùn)練InstructGPT時(shí)收集的一組人類演示。

體驗(yàn)地址：https://platform.openai.com/ai-text-classifier

但是吧，這個(gè)正確率著實(shí)不高……

在評(píng)估「挑戰(zhàn)集」中的英語文本時(shí)，分類器只將26%的AI生成文本正確地歸類為「可能是AI寫的」（真陽性）。

此外，它還通過了美國(guó)醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試、沃頓商學(xué)院MBA考試和4門法學(xué)院的考試，能力簡(jiǎn)直要通天；美版「頭條」BuzzFeed宣布要用ChatGPT寫文的消息后，股價(jià)瘋狂暴漲119%。