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    ChatGPT有多少個(gè)參數(shù)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 07:10:52     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 135        問(wèn)大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于ChatGPT有多少個(gè)參數(shù)的問(wèn)題,以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理,讓我們一起來(lái)看看吧。

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    本文目錄:

    ChatGPT有多少個(gè)參數(shù)

    一、chatgpt是什么?

    針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題,我問(wèn)了一下 ChatGPT ,它是這樣說(shuō)的:

    每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來(lái)的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”

    程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。

    所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

    ChatGPT介紹一下??!是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。

    ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

    l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

    l 代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

    l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

    l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

    l 自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

    l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

    不過(guò)需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,但它并不是萬(wàn)能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的,著實(shí)是過(guò)度解讀了。

    ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開(kāi)發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

    通過(guò)低代碼平臺(tái),只需要通過(guò)拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開(kāi)發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)!

    作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開(kāi)發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái),低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

    而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開(kāi)發(fā)的本質(zhì)。

    而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。

    二、chatgpt英文介紹

    chatgpt英文介紹

    ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer)

    ChatGPT是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI新推出的一種人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理工具,使用了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),也是GPT-3.5架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,擁有語(yǔ)言理解和文本生成能力,尤其是它會(huì)通過(guò)連接大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型。

    這些語(yǔ)料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動(dòng)的能力,做到與真正人類幾乎無(wú)異的聊天場(chǎng)景進(jìn)行交流。ChatGPT不單是聊天機(jī)器人,還能進(jìn)行撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務(wù)。

    在OpenAI的官網(wǎng)上,ChatGPT被描述為優(yōu)化對(duì)話的語(yǔ)言模型,是GPT-3.5架構(gòu)的主力模型。

    ChatGPT具有同類產(chǎn)品具備的一些特性,例如對(duì)話能力,能夠在同一個(gè)會(huì)話期間內(nèi)回答上下文相關(guān)的后續(xù)問(wèn)題。然而,其在短時(shí)間內(nèi)引爆全球的原因在于,在網(wǎng)友們曬出的截圖中,ChatGPT不僅能流暢地與用戶對(duì)話,甚至能寫詩(shī)、撰文、編碼。

    ChatGPT還采用了注重道德水平的訓(xùn)練方式,按照預(yù)先設(shè)計(jì)的道德準(zhǔn)則,對(duì)不懷好意的提問(wèn)和請(qǐng)求“說(shuō)不”。一旦發(fā)現(xiàn)用戶給出的文字提示里面含有惡意,包括但不限于暴力、歧視、犯罪等意圖,都會(huì)拒絕提供有效答案。

    三、chatgpt的playground和chat有啥區(qū)別

    ChatGPT的playground和chat有很大的不同,playground是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,用于展示和測(cè)試ChatGPT的功能,可以讓用戶進(jìn)行實(shí)驗(yàn),探索ChatGPT的功能。而chat則是一個(gè)實(shí)際的聊天機(jī)器人,可以與用戶進(jìn)行實(shí)際的聊天,并可以根據(jù)用戶的輸入產(chǎn)生出相應(yīng)的回復(fù)。ChatGPT可以根據(jù)用戶的輸入,學(xué)習(xí)并產(chǎn)生出有意義的回復(fù),這是playground所不能做到的。此外,chat還可以根據(jù)用戶的輸入和語(yǔ)境,自動(dòng)生成更有意義的回復(fù),這是playground所不具備的功能。

    四、如何用chatgpt寫測(cè)試用例

    ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù),它通常用于自然語(yǔ)言處理任務(wù),如問(wèn)答、文本分類、對(duì)話生成等。因此,在編寫測(cè)試用例時(shí),需要考慮測(cè)試目標(biāo)和測(cè)試方法,以確保測(cè)試用例的全面性和有效性。

    下面是一些編寫測(cè)試用例的建議:

    確定測(cè)試目標(biāo):在編寫測(cè)試用例之前,需要明確測(cè)試目標(biāo),即想要測(cè)試的ChatGPT模型的哪些方面。例如,你可能想要測(cè)試模型在回答特定類型的問(wèn)題時(shí)的準(zhǔn)確性,或者測(cè)試模型在不同情境下的回答能力等等。

    定義測(cè)試用例:根據(jù)測(cè)試目標(biāo),定義一組測(cè)試用例,每個(gè)測(cè)試用例應(yīng)包含一個(gè)測(cè)試問(wèn)題和一個(gè)預(yù)期的答案。測(cè)試問(wèn)題應(yīng)該具有代表性,覆蓋不同主題、類型和難度的問(wèn)題。預(yù)期的答案可以是具體的答案或答案的類別。

    編寫測(cè)試用例:對(duì)于每個(gè)測(cè)試用例,編寫一個(gè)測(cè)試問(wèn)題,確保問(wèn)題準(zhǔn)確、清晰、簡(jiǎn)潔,并與測(cè)試目標(biāo)和預(yù)期答案相匹配。例如,如果你想測(cè)試模型的回答能力,可以編寫一些開(kāi)放性問(wèn)題,以期模型提供詳細(xì)和有意義的答案。

    執(zhí)行測(cè)試用例:使用編寫的測(cè)試用例來(lái)測(cè)試ChatGPT模型,并記錄模型給出的實(shí)際答案。檢查模型的實(shí)際答案是否與預(yù)期答案相匹配,并記錄測(cè)試結(jié)果。

    評(píng)估測(cè)試結(jié)果:根據(jù)測(cè)試結(jié)果,評(píng)估模型的性能并找出需要改進(jìn)的方面。如果測(cè)試結(jié)果不滿足預(yù)期,可以通過(guò)優(yōu)化模型的參數(shù)、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方法來(lái)提高模型的性能。

    需要注意的是,ChatGPT是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù),它的性能和效果受到多種因素的影響,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、超參數(shù)設(shè)置等。因此,在編寫測(cè)試用例時(shí)需要考慮到這些因素,以確保測(cè)試結(jié)果的可靠性。

    以上就是關(guān)于ChatGPT有多少個(gè)參數(shù)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問(wèn)題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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