音樂(lè)人工智能發(fā)展前景（人工智能音樂(lè)未來(lái)發(fā)展前景）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于音樂(lè)人工智能發(fā)展前景的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、人工智能的前景怎么樣？

• 2、人工智能的發(fā)展前景如何？

• 3、人工智能的發(fā)展前景如何？

• 4、人工智能發(fā)展前景如何？

一、人工智能的前景怎么樣？

人工智能的發(fā)展前景非常廣闊。

人工智能，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專門人才為目標(biāo)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法、深度學(xué)習(xí)框架、工具與實(shí)踐平臺(tái)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音處理與識(shí)別技術(shù)、視覺(jué)智能處理技術(shù)、國(guó)際人工智能專業(yè)領(lǐng)域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構(gòu)建解決科研和實(shí)際工程問(wèn)題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺(jué)。

課程體系非常豐富，包括《先進(jìn)機(jī)器人控制》、《認(rèn)知機(jī)器人》、《機(jī)器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機(jī)器人》、《無(wú)人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)》、《計(jì)算機(jī)圖形學(xué)》、《虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)》、《人工智能的現(xiàn)代方法》……等。

人工智能的就業(yè)方向包括實(shí)際應(yīng)用與研究開發(fā)：機(jī)器視覺(jué)，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別，虹膜識(shí)別，掌紋識(shí)別，專家系統(tǒng)，自動(dòng)規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程等。

二、人工智能的發(fā)展前景如何？

首先，人工智能的前景是廣闊的，未來(lái)人工智能產(chǎn)品必然會(huì)逐漸應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，但是這個(gè)過(guò)程也是曲折和艱難的。

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)，人工智能在近幾年得到了廣泛的關(guān)注，市場(chǎng)呼聲也比較高，因?yàn)槿f(wàn)物互聯(lián)的背后必然要求萬(wàn)物智能，大數(shù)據(jù)不是最終的目的，智能化才是最終的目的。

可以說(shuō)在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動(dòng)下，整個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后一個(gè)環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個(gè)背景下，當(dāng)前大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域，也由此導(dǎo)致了人工智能人才的短缺。從未來(lái)發(fā)展的前景來(lái)看，當(dāng)前學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)是不錯(cuò)的選擇，也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。

三、人工智能的發(fā)展前景如何？

1、AI技術(shù)開放平臺(tái)增長(zhǎng)率為116.3%

AI技術(shù)平臺(tái)與A應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)均開放AP接口，將對(duì)應(yīng)能力輸送給下游，并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術(shù)，從橫向與縱向拓展業(yè)務(wù)的廣度與深度;同時(shí)，AI技術(shù)開放平臺(tái)與AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)之間也會(huì)進(jìn)行能力的互換，共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升，可落地的場(chǎng)景與算法的交互變得愈加頻繁，二者結(jié)合開發(fā)出的AI應(yīng)用模型就需要更大量地通過(guò)AP調(diào)用AI技術(shù)開放平臺(tái)的AI技術(shù)能力。2020年我國(guó)AI技術(shù)開放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為225億元，相較于2019年同比增率達(dá)到116.3%。

按AI技術(shù)能力劃分，計(jì)算機(jī)視覺(jué)類與語(yǔ)音技術(shù)類收入占比達(dá)72.2%，是收入的主要貢獻(xiàn)來(lái)源。人臉識(shí)別、人體識(shí)別、OCR文字識(shí)別、圖像識(shí)別等構(gòu)成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)類業(yè)務(wù)的主要技術(shù)能力，且計(jì)算機(jī)視覺(jué)類的技術(shù)價(jià)格相較于其他技術(shù)而言更高，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛。現(xiàn)階段的市場(chǎng)集中度相對(duì)分散，未來(lái)，能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強(qiáng)勁算法的廠商有望占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額，市場(chǎng)集中度亦會(huì)因此提升。

2、AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)增長(zhǎng)116.7%

AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)是全棧式的、可實(shí)現(xiàn)流水線開發(fā)的A應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開發(fā)模型都需要算法工程師單獨(dú)完成從生產(chǎn)到上線的全流程搭建，就會(huì)導(dǎo)致很多時(shí)間的耗損與A模型開發(fā)成本的浪費(fèi)。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開發(fā)工具的模型開發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。2020年我國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到23億元，雖然市場(chǎng)規(guī)模較小但是增速飛快，2020年市場(chǎng)規(guī)模同比增速高達(dá)116.7%。

從部署方式分類的市場(chǎng)細(xì)分來(lái)看，AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)有三種部署方式，分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來(lái)看，當(dāng)前市場(chǎng)以私有云占比為主，目前市場(chǎng)占比高達(dá)75%。

同時(shí)，從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)市場(chǎng)的主體將依然是私有云。下游客戶往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮，偏好私有云部署，私有云市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海。預(yù)計(jì)2025年，私有云部署方式市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)160億元，出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》

四、人工智能發(fā)展前景如何？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)占比,計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,機(jī)器人視覺(jué)獲投企業(yè)業(yè)務(wù)賽道情況,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)落地賽道特征,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)品及帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

1、 計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)占比達(dá)到57%

得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用，側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實(shí)現(xiàn)商用價(jià)值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務(wù)等領(lǐng)域智能升級(jí)。2020年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模占整個(gè)人工智能行業(yè)的57%。

從規(guī)模來(lái)看，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)在2020年核心產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到862.1億元，與此同時(shí)，和計(jì)算機(jī)視覺(jué)有關(guān)的計(jì)算機(jī)通信設(shè)備銷售、醫(yī)療器械等專用設(shè)備銷售、工程建設(shè)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)效益轉(zhuǎn)化等帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)2200億元。

2、安防、金融、醫(yī)療等賽道收到重視

在近年獲投的146家計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司中，熱門賽道集中于零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療。零售業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)第三大行業(yè)，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，零售業(yè)可基于場(chǎng)景化營(yíng)銷、商品識(shí)別分析、消費(fèi)者識(shí)別分析和無(wú)人商超等應(yīng)用，為提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率、門店運(yùn)營(yíng)智能化改革提供途徑;安昉是計(jì)算機(jī)視覺(jué)落地最早的場(chǎng)景之一，海量視頻的有效利用存在巨大挑戰(zhàn)，完全依靠人工費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而安防影像智能分析則可有效緩解這一問(wèn)題;制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的使用包括智慧現(xiàn)場(chǎng)安監(jiān)、設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與運(yùn)維、智能檢測(cè)運(yùn)維、智能輔助運(yùn)輸和工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢等方向，鏈條長(zhǎng)且場(chǎng)景多樣，也孕育了批新興AI企業(yè)。

針對(duì)這些行業(yè)主要的賽道特征，可以分析出，針對(duì)公安、金融、礦山等主管部門釋放了非常明確的利好信號(hào)或大額持續(xù)投資的行業(yè)，主要機(jī)遇在于將產(chǎn)品打磨到足夠精準(zhǔn)、魯棒性足夠強(qiáng)，以便進(jìn)入髙門檻的準(zhǔn)入供應(yīng)池，同時(shí)通過(guò)解決高難度情形的硬實(shí)力卡位;針對(duì)醫(yī)療、能源和制造等這種極具戰(zhàn)略意乂、發(fā)展空間極大，但是或陷入長(zhǎng)審批周期、或限于審慎性難以快速釋放需求的行業(yè)，主要機(jī)遇在于搶先打通產(chǎn)品進(jìn)入行業(yè)生態(tài)圈的渠道和鏈條，以及謀劃過(guò)政府、行業(yè)生態(tài)圈的核心集團(tuán)企業(yè)等途徑，積極參與公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，建立從上向下拓展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，搶先獲得大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與場(chǎng)景理解。

3、未來(lái)發(fā)展賽道規(guī)模將達(dá)6千億

一方面隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)的進(jìn)一步發(fā)展，技術(shù)的更新將促使產(chǎn)業(yè)規(guī)模進(jìn)一步增長(zhǎng)，另一方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)和產(chǎn)業(yè)融合的加深，也將擴(kuò)大相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。預(yù)計(jì)到2025年我國(guó)技術(shù)及視覺(jué)核心產(chǎn)品及帶動(dòng)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心產(chǎn)業(yè)復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15.9%，計(jì)算機(jī)視覺(jué)帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到22.5%。

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

以上就是關(guān)于音樂(lè)人工智能發(fā)展前景相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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