正文

未來的人工智能ai讀后感（《人工智能的未來》讀后感）

發(fā)布時間：2023-03-12 06:08:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 119 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于未來的人工智能ai讀后感的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

2023新版文章智能生成器，能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

你只需要給出你的關(guān)鍵詞，它就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端，官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

1、2021-09-18《AI30人工智能落地的商業(yè)邏輯》讀后感
2、人工智能作文800字
3、對人工智能的看法作文
4、你怎么看待未來的人工智能？

未來的人工智能ai讀后感（《人工智能的未來》讀后感）

一、2021-09-18《AI30人工智能落地的商業(yè)邏輯》讀后感

全書整體結(jié)構(gòu)

本書中我得到的收獲：

1、了解了一些基本的概念和基本的理念，如人工智能的發(fā)展歷程：

再比如：AI的三個階段AI分為三類：狹窄人工智能（Artificial Narrow Intelligence）、普遍人工智能（Artificial

General Intelligence）和超級人工智能（ArtificialSuper

Intelligence）。

2、數(shù)據(jù)和AI之間的關(guān)系：數(shù)據(jù)是AI的基礎

當今社會已經(jīng)不僅僅是AI的發(fā)展需要數(shù)據(jù)作為基礎，越來越多的行業(yè)、領(lǐng)域都對數(shù)據(jù)給予了足夠高度的重視，當然“數(shù)據(jù)”也受得起大家給予的重視——它確實能創(chuàng)造價值。但哪些數(shù)據(jù)，通過怎樣的形式產(chǎn)生怎樣的價值，是人們要面對的課題。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應該關(guān)注數(shù)據(jù)的整體生命周期，思考企業(yè)的數(shù)據(jù)從哪里來，有哪些作用，未來到哪里去。企業(yè)要更加關(guān)注自有數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新，建設自有數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡效應，將其貨幣化。并且，企業(yè)還要一手抓進攻性數(shù)據(jù)（商業(yè)分析），另一手抓防御性數(shù)據(jù)（安全性），雙管齊下，避免數(shù)據(jù)泄漏。

成功的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應該包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造、人才儲備等在內(nèi)的總體計劃，為未來的業(yè)務增長奠定基礎，提供持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)動力。

3、涉及AI的討論，必然會涉及的倫理討論

歐盟提出了四條核心的倫理原則：第一，人類自治原則，保障人類在使用人工智能時充分、有效的自決權(quán)利，確保人類對人工智能系統(tǒng)工作程序的監(jiān)管；第二，避免傷害原則，確保人工智能系統(tǒng)及使用環(huán)境的安全可靠，確保人工智能技術(shù)的穩(wěn)健性，防止惡意利用；第三，公平原則，要求合理分配收益與成本，確保個人與團體不受偏見、歧視和侮辱；第四，可解釋性原則，意味著程序透明，公開相關(guān)系統(tǒng)的功能與目的。

基于這四大原則，細化并擴展出實現(xiàn)可信人工智能的七條具體要求。未來基于這些原則和要求，各個場景會有配套的法律跟進，進而將人工智能發(fā)展納入可控的軌道。歐盟的經(jīng)驗非常值得借鑒，共同的倫理準則是未來人工智能產(chǎn)業(yè)全球協(xié)作的基礎，甚至關(guān)系到政治軍事的合作和信任。

就人工智能活動的具體執(zhí)行方面，艾倫·圖靈研究所針對人工智能研發(fā)提出“FAST”原則：即公平（fairness）、責任（accountability）、持續(xù)（sustainability）和透明（transparency）。

公平原則，指的是無性別、種族、群體歧視，在數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)上必須考慮無歧視，實現(xiàn)公平。公平原則既要從國家、民族等宏觀處考慮，也應在產(chǎn)品與行業(yè)的微觀處有所體現(xiàn)。責任原則，指的是我們正在進入分布式智能時代，要了解哪些任務和決策可以委托給人工智能，以及如何區(qū)分責任。1979年，德國學者漢斯·倫克（Hans

Lenk）第一次提出“責任倫理學”的概念，深化了科技倫理問題的探討。除了自動駕駛領(lǐng)域的責任歸屬，諸如伴侶機器人、餐廳機器人、醫(yī)療機器人等各類機器人若發(fā)生意外，也應該有相應的責任歸屬。持續(xù)原則，指的是人工智能的產(chǎn)品要穩(wěn)健、安全、可控制，系統(tǒng)在設計時要考慮到產(chǎn)品對人和社會的影響，使用過程可控。透明原則，指的是過程、原因、結(jié)果可解釋、可追蹤，既有利于查詢追溯，也能方便迭代與修訂。

最后，我喜歡作者直截了當?shù)卣劦健昂罄m(xù)我們應該如何”，我更喜歡“認知悲觀、行動積極”的風格。不論是AI還是對其他事情，我一直覺得即便認知是悲觀的，也應該采取積極的行動去直面所有的可能！普通人更多的還是要考慮非重復性的工作、人工智能做不了的工作。當然對于從業(yè)AI的人來講，除了了解基本的規(guī)律、基本的邏輯，行業(yè)發(fā)展趨勢、商機等等以外，一直不能忘記的是“人工智能受人啟發(fā)，由人創(chuàng)造，人工智能的價值觀就是人類的價值觀，需要采用‘以人為本’的原則來開發(fā)人工智能”。

二、人工智能作文800字

隨著科技的發(fā)展社會的進步，人工智能AI等新一代信息技術(shù)正在著力打造智慧生活，互聯(lián)網(wǎng)、智能機、液晶電視、空調(diào)也逐漸步入了千千萬萬的家庭。

1977年英國世界上最大的互聯(lián)網(wǎng)公司的經(jīng)理預料，將來任何人都不會在自己的家里擁有一臺屬于自己的計算機。計算機不會被大多數(shù)人使用，然而在日新月異發(fā)展的現(xiàn)代化社會里不是用電腦這幾乎是不可能的，高樓大廈里職員們正使用計算機記錄完成上級布置的任務；漫畫家打好畫稿在用計算機進行掃描、上色；學校里每一間教室都放置一臺，老師則利用計算機為學生講解課文；打印店里一臺臺計算機正忙碌的工作著。然而那位經(jīng)理怎么也想不到將近半個世紀的今天計算機已經(jīng)在我們的生活中起著不可代替的作用，也從原來笨重的以至于塞滿一整個房間的機器到如今教科書厚的液晶。

未來，一個抽象的代名詞——觸摸不到，感受不到。每個人都有美好的暢想，我暢想暢想著城市美好的未來。城市的美好，必然少不了那一片霓虹燈。繁華的夜景，熱鬧的人市。那繁榮景象的背后又是什么呢？是一片黑暗嗎？不，至少有盞明燈。是那些流浪者的家嗎？不，至少有間草屋。光明固然美好，黑暗也將會被無數(shù)明燈所點亮。我暢想，暢想城市那份恬靜。

當人們迎著朝陽開始一天的工作時，他們的心情是平靜而喜悅的。此時，自行車已成“古董”，人們只能在博物館才能見到。在寬闊、現(xiàn)代化的立交橋上，一輛輛高級轎車來回穿梭。在居民小區(qū)里，物業(yè)管理是機器人，二十四小時服務。工作的地方?jīng)]有了原來的狹隘，不再只是人手一臺電腦埋頭工作，而是兩三個人一個辦公室，攝像頭、監(jiān)視器什么的都不在有，人們誠實守信、勤勤懇懇。工廠是機器人工作的崗位。

我們把美好的夢想層層堆砌，讓高瞻遠矚的目光投向時代的前沿，審視昨天，展望未來，沿著金光大道，一步一步靠近我們心中向往的地方。讓我們暢想美好的明天，走向美好的未來！

其實幸福，很難！當黑暗籠罩住了城市，永遠沒有那一角：有人在打架斗毆。難道這就是美好城市？現(xiàn)在這份重任落下來了，在每個人的肩上，還有我們——新時代的中學生，更落在了我們的筆尖，我們要用筆去描繪未來的城市，畫出她最可愛的一面、美麗的一面。我們的校園里，紙屑很珍貴，因為它從不露面。微笑很普通，因為它洋溢在每個人的臉上。城市的美好如同筑房子——第一層是文明，第二層是平安，第三層是繁華，第四層是快樂。只有不停地建造，才能蓋上它的屋頂——美好。讓我們共同攜起手來，建造這幢“美好”的城市！

三、對人工智能的看法作文

人工智能的出現(xiàn)，讓我們對科學技術(shù)的看法產(chǎn)生了很大的改變，下面是我為你整理的對人工智能的看法作文，供大家閱覽!

關(guān)于人工智能的一些介紹與看法

內(nèi)容提要：人工智能是計算機科學的一個領(lǐng)域，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器。它研究和應用的領(lǐng)域包括模式識別、自然語言理解與生成、專家系統(tǒng)、自動程序設計、定理證明、聯(lián)想與思維的機理、數(shù)據(jù)智能檢索等。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。人工智能也被認為是二十一世紀(基因工程、納米科學、人工智能)三大尖端技術(shù)之一。近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學科領(lǐng)域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。

一、人工智能概述

“人工智能”一詞最初是在1956年DARTMOUTH學術(shù)會議上提出的。從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之越來越深入人心。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

通常，計算機的數(shù)學基礎包括統(tǒng)計學，信息論和控制論，當然還包括一些非數(shù)學學科。長期的工作中，計算機往往只是始終如一的運用這些知識來進行工作，基本上只是依靠以前的“經(jīng)驗”。所謂人工智能，就是指能讓計算機像人腦一樣去工作，不僅僅是能夠連續(xù)式學習，更要在工作的過程中，學會跳躍式學習，也就是能過像人類一樣，獲得頓悟或是靈感。一直以來，計算機通常只能靠經(jīng)驗來工作，很難會“頓悟”，也就是很難獲得較大的技能提高。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。這正是智能化工作者夢寐的東西。

近幾十年來，人工智能日益發(fā)展，技術(shù)日趨成熟，研究成果也日趨豐富。例如2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計算機學會“創(chuàng)造”提供了一種方法。

二、人工智能的科學范疇

現(xiàn)在，人工智能已構(gòu)成信息技術(shù)領(lǐng)域的一個重要的學科。該學科研究如何使機器具有智能或者說如何利用計算機實現(xiàn)智能的理論、方法和技術(shù)，所以，人工智能既屬于計算機科學技術(shù)的一個前沿領(lǐng)域，也屬于信息處理和自動化技術(shù)的一個前沿領(lǐng)域。但由于其研究內(nèi)容涉及到“智能”，因此，人工智能不僅局限于計算機、信息和自動化等學科，還涉及到智能學科、認知科學、語言學、邏輯學、教育科學、系統(tǒng)教學、數(shù)理科學等眾多學科領(lǐng)域。人工智能是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。

三、人工智能的研究內(nèi)容

人工智能的研究內(nèi)容可以歸納為：搜索與求解、學習與發(fā)現(xiàn)、知識與推理、發(fā)明與創(chuàng)造、感知與交流、記憶與聯(lián)想、系統(tǒng)與建設、應用于工程等八個方面。從研究對象來說，人工智能涉及三個相對獨立的域，即：(1)研究會讀和說的計算機程序，也就是通常稱為“自然語言處理”領(lǐng)域;(2)研制靈敏的機器，通過設計出具有視覺和聽覺程序化的機器人，在活動時能識別不斷改變的環(huán)境;(3)開發(fā)用符號識別來模擬人類專家行為的程序，即專家系統(tǒng)。但是，從研究的性質(zhì)來說，人工智能一般可分為理論研究和工程研究兩個方面。理論研究主要是對有關(guān)開發(fā)和理解人和機器智能方面理論進行研究和探索.而工程研究則主要是

設計和開發(fā)研究人工智能的工具和像專家系統(tǒng)這樣的產(chǎn)品。但是，這并不是說，它們彼此是獨立的;相反，它們是彼此依賴和不可分割的。隨著人工智能理論和技術(shù)逐步被采用，并具體地開發(fā)出產(chǎn)品。理論和工程研究之間的界限將會縮小，直至消失。

四、人工智能的技術(shù)特征

(1)具有搜索功能。采用一定搜索策略可以快速地找到答案。

(2)知識表示能力?？梢员硎疽恍┎痪_的、模糊的知識(適合表示多媒體數(shù)據(jù))。

(3)一定的推理功能?？梢詮慕o定的實事、前提中找出答案、發(fā)現(xiàn)知識。

(4)抽象功能。抽象用以區(qū)分重要與非重要的特征，借助抽象功能可將處理問題中的重要特征和變式與大量非重要特征和變式區(qū)分開來，使處理變得更有效、更靈活。對用戶來說,往往只需要敘述“是什么問題”，“要做什么”，而把“怎么做”留給智能程序來完成。

(5)語音識別功能及模糊信息處理能力。有處理不精確和模糊信息的能力。

五、人工智能的發(fā)展階段

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落：人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL化學質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。 1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮.由于網(wǎng)絡技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

六、人工智能的應用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應用

(1)人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業(yè)管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫，而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。

(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動人們綜合運用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡基礎和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng)，計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。

2.在工程領(lǐng)域的應用

(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應用，具有極大的科研和應用價值，它可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。目前，醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用，從而應用于內(nèi)科、骨科等多個醫(yī)學領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器，以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動，減少了任務因素造成的無擦，提高了檢測的可靠性，實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術(shù)的改進和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級AI通用和專用語言，和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

七、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來，在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應用人工智能技術(shù)的趨勢。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡信息檢索中的應用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強大的問題求解能力，它認為機器人的開發(fā)是人工智能應用的重要領(lǐng)域。

八、強弱對比

1.強人工智能：強人工智能觀點認為有可能制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類：(1)類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。(2)非類人的人工智能，即機器產(chǎn)生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。

2.弱人工智能：弱人工智能觀點認為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識。

主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就。強人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)下。

結(jié)論與看法：

人工智能的研究內(nèi)容與應用領(lǐng)域之廣，決定了人工智能在將來的各個工作領(lǐng)域得到大展手腳的機會，是未來社會發(fā)展的趨勢。為此，需要我們一代代人去為之努力奮斗。不僅要在弱人工智能上取得突破，更要努力在強人工智能上做出一些較大的進取。對于人工智能，現(xiàn)在與將來同樣會有很多人為之付出或多或少的精力，為了更加美好的明天。期待著將來人工智能能更好地融入到社會的各個方面，造福于人類。