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怎么ai寫論文（怎么去寫論文）

發(fā)布時間：2023-03-12 02:13:34 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 132 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于怎么ai寫論文的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、怎樣用ai畫一個科研論文里的豬
2、淺談計算機人工智能論文
3、怎么寫科學論文啊最好給我篇范文
4、懂視生活

怎么ai寫論文（怎么去寫論文）

一、怎樣用ai畫一個科研論文里的豬

用AI畫科研論文里的豬具體步驟如下：

打開ai軟件之后，新建文檔；繪制一個橢圓；直接選擇工具，點擊左右的兩個錨點，往下移動；在橢圓形里再繪制一個橢圓形；按住shift鍵，繪制一個正圓形，按住alt鍵復制一個；填充為黑色，然后在眼睛里繪出圓形小點，填充為白色，眼睛填充為黑色；給圖像填充顏色；橢圓工具繪出兩個鼻孔；鋼筆工具繪制一個耳朵，然后使用選擇工具按住alt鍵，移動復制出來一個；鋼筆工具勾出小腳；鋼筆工具勾出一條尾巴，大功告成。

二、淺談計算機人工智能論文

近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用于計算機的各個領域。下面是我給大家推薦的淺談計算機人工智能論文，希望大家喜歡!

淺談計算機人工智能論文篇一

《計算機在人工智能中的應用研究》

摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發(fā)展，人工智能在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用于計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智能中的應用進行研究，闡述了人工智能的理論概念，分析當前其應用于人工智能所存在的問題，并介紹人工智能在部分領域中的應用。

關鍵詞：計算機;人工智能;應用研究

一、前言

人工智能又稱機器智能，來自于1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智能”這一詞。人工智能作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、信息論、心理學、神經生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發(fā)展而成。在計算機的應用系統方面，人工智能是專門研究如何制造智能系統或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智能是一門富有挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智能學科須借用數學工具。數學在標準邏輯及模糊數學等范圍發(fā)揮作用，其進入人工智能學科，兩者將互相促進且快速發(fā)展。

二、人工智能應用于計算機中存在的問題

(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處于初步研制階段的計算機語言翻譯器，對于算法上的規(guī)范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自于上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

(二)模式識別的疑惑。采用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這并不意味著其永久不會，而是暫時的。

三、人工智能在部分領域中的應用

伴隨著AI技術的快速發(fā)展，當今時代的各種信息技術發(fā)展均與人工智能技術密切相關，這意味著人工智能已廣泛應用于計算機的各個領域，以下是筆者對于人工智能應用于計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。

(一)人工智能進行符號計算?？茖W計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函數值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智能的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、復數以及有理數，或者代表集合、函數以及多項式等。隨著人工智能的不斷發(fā)展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟件相繼出現，如Maple或Mathematic。由于這些軟件均用C語言寫成，因此，其可在多數的計算機上使用。

(二)人工智能用于模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發(fā)智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為準確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似于人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說

的話而進行自動翻譯，如七國語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯網及電話網絡，即可用電話或手機與“老外”進行對話。

(三)人工智能計算機網絡安全中的應用。當前，在計算機的網絡安全管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火墻技術。防火墻作為計算機網絡安全的設備之一，其在計算機的網絡安全管理方面發(fā)揮重要作用。以往的防火墻尚未有檢測加密Web流量的功能，原因在于其未能見到加密的SSL流中的數據，無法快速的獲取SSL流中的數據且未能對其進行解密。因而，以往的防火墻無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密后，可輕易的躲避以往防火墻的檢測。因此，由于以往的防火墻無法對應用數據流進行完整的監(jiān)控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火墻是通過利用統計、概率以及決策的智能方法以識別數據，達到訪問受到權限的目地。然而此方法大多數是從人工智能的學科中采取，因此，被命名為“智能防火墻”。

(四)人工智能應用于計算機網絡系統的故障診斷。人工神經網絡作為一種信息處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的組織結構而成。1943年時，人工神經網絡首次被人提出并得到快速發(fā)展，其成為了人工智能技術的另一個分支。人工神經網絡通過自身的優(yōu)點，如聯想記憶、自適應以及并列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，并且發(fā)揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經網絡的診斷方法異于專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標準樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網絡中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布于整個網絡，以達到人工神經網絡的模式記憶目的。因此，人工神經網絡具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數據，彌補專家系統方法的缺陷。

四、結束語

總而言之，人工智能作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發(fā)現決定了計算機技術的發(fā)展前景。現今，多數人工智能的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智能技術的研究及開發(fā)，只有對其應用于各領域中存在的問題進行全面分析，并對此采取相應措施，使其順利發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展將給人們的生活、學習以及工作帶來極大的影響。

參考文獻：

[1]楊英.智能型計算機輔助教學系統的實現與研究[J].電腦知識與技術,2009,9

[2]毛毅.人工智能研究熱點及其發(fā)展方向[J].技術與市場,2008,3

[3]李德毅.網絡時代人工智能研究與發(fā)展[J].智能系統學報,2009,1

[4]陳步英,馮紅.人工智能的應用研究[J].邢臺職業(yè)技術學院學報,2008,1

三、怎么寫科學論文啊最好給我篇范文

格式上要有標題概述關鍵詞指導者

內容參考如下

人工智能(Artificial Intelligence，AI)一直都處于計算機技術的最前沿，經歷了幾起幾落……

長久以來，人工智能對于普通人來說是那樣的可望而不可及，然而它卻吸引了無數研究人員為之奉獻才智，從美國的麻省理工學院(MIT)、卡內基-梅隆大學(CMU)到IBM公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及國內的清華大學、中科院等科研院所，全世界的實驗室都在進行著AI技術的實驗。不久前，著名導演斯蒂文·斯皮爾伯格還將這一主題搬上了銀幕，科幻片《人工智能》(A.I.)對許多人的頭腦又一次產生了震動，引起了一些人士了解并探索人工智能領域的興趣。

在本期技術專題中，中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室的幾位研究人員將引領我們走近人工智能這一充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域。

計算機與人工智能

"智能"源于拉丁語LEGERE，字面意思是采集(特別是果實)、收集、匯集，并由此進行選擇，形成一個東西。INTELEGERE是從中進行選擇，進而理解、領悟和認識。正如帕梅拉·麥考達克在《機器思維》(Machines Who Thinks,1979)中所提出的: 在復雜的機械裝置與智能之間存在長期的聯系。從幾個世紀前出現的神話般的巨鐘和機械自動機開始，人們已對機器操作的復雜性與自身的某些智能活動進行直觀聯系。經過幾個世紀之后，新技術已使我們所建立的機器的復雜性大為提高。1936年，24歲的英國數學家圖靈(Turing)提出了"自動機"理論，把研究會思維的機器和計算機的工作大大向前推進了一步，他也因此被稱為"人工智能之父"。

人工智能領域的研究是從1956年正式開始的，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了"人工智能"(Artificial Intelligence，AI)這個術語。隨后的幾十年中，人們從問題求解、邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設計、專家系統、學習以及機器人學等多個角度展開了研究，已經建立了一些具有不同程度人工智能的計算機系統，例如能夠求解微分方程、設計分析集成電路、合成人類自然語言，而進行情報檢索，提供語音識別、手寫體識別的多模式接口，應用于疾病診斷的專家系統以及控制太空飛行器和水下機器人更加貼近我們的生活。我們熟知的IBM的"深藍"在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。

當然，人工智能的發(fā)展也并不是一帆風順的，也曾因計算機計算能力的限制無法模仿人腦的思考以及與實際需求的差距過遠而走入低谷，但是隨著硬件和軟件的發(fā)展，計算機的運算能力在以指數級增長，同時網絡技術蓬勃興起，確保計算機已經具備了足夠的條件來運行一些要求更高的AI軟件，而且現在的AI具備了更多的現實應用的基礎。90年代以來，人工智能研究又出現了新的高潮。

我們有幸采訪了中國科學院計算技術研究所智能信息處理開放實驗室史忠植研究員，請他和他的實驗室成員引領我們走近人工智能這個讓普通人感到深奧卻又具有無窮魅力的領域。

問: 目前人工智能研究出現了新的高潮，那么現在有哪些新的研究熱點和實際應用呢？

答: AI研究出現了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網絡技術的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現在已經能夠實現。目前人工智能研究的3個熱點是: 智能接口、數據挖掘、主體及多主體系統。

智能接口技術是研究如何使人們能夠方便自然地與計算機交流。為了實現這一目標，要求計算機能夠看懂文字、聽懂語言、說話表達，甚至能夠進行不同語言之間的翻譯，而這些功能的實現又依賴于知識表示方法的研究。因此，智能接口技術的研究既有巨大的應用價值，又有基礎的理論意義。目前，智能接口技術已經取得了顯著成果，文字識別、語音識別、語音合成、圖像識別、機器翻譯以及自然語言理解等技術已經開始實用化。

數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘和知識發(fā)現的研究目前已經形成了三根強大的技術支柱: 數據庫、人工智能和數理統計。主要研究內容包括基礎理論、發(fā)現算法、數據倉庫、可視化技術、定性定量互換模型、知識表示方法、發(fā)現知識的維護和再利用、半結構化和非結構化數據中的知識發(fā)現以及網上數據挖掘等。

主體是具有信念、愿望、意圖、能力、選擇、承諾等心智狀態(tài)的實體，比對象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定自主性。主體試圖自治地、獨立地完成任務，而且可以和環(huán)境交互，與其他主體通信，通過規(guī)劃達到目標。多主體系統主要研究在邏輯上或物理上分離的多個主體之間進行協調智能行為，最終實現問題求解。多主體系統試圖用主體來模擬人的理性行為，主要應用在對現實世界和社會的模擬、機器人以及智能機械等領域。目前對主體和多主體系統的研究主要集中在主體和多主體理論、主體的體系結構和組織、主體語言、主體之間的協作和協調、通信和交互技術、多主體學習以及多主體系統應用等方面。

問: 您在人工智能領域研究了幾十年，參與了許多國家重點研究課題，非常清楚國內外目前人工智能領域的研究情況。您認為目前我國人工智能的研究情況如何？

答: 我國開始"863計劃"時，正值全世界的人工智能熱潮。"863-306"主題的名稱是"智能計算機系統"，其任務就是在充分發(fā)掘現有計算機潛力的基礎上，分析現有計算機在應用中的缺陷和"瓶頸"，用人工智能技術克服這些問題，建立起更為和諧的人-機環(huán)境。經過十幾年來的努力，我們縮短了我國人工智能技術與世界先進水平的差距，也為未來的發(fā)展奠定了技術和人才基礎。

但是也應該看到目前我國人工智能研究中還存在一些問題，其特點是: 課題比較分散，應用項目偏多、基礎研究比例略少、理論研究與實際應用需求結合不夠緊密。選題時，容易跟著國外的選題走; 立項論證時，慣于考慮國外怎么做; 落實項目時，又往往顧及面面俱到，大而全; 再加上受研究經費的限制，所以很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實際應用價值。

今后，基礎研究的比例應該適當提高，同時人工智能研究一定要與應用需求相結合?？茖W研究講創(chuàng)新，而創(chuàng)新必須接受應用和市場的檢驗。因此，我們不僅要善于找到解決問題的答案，更重要的是要發(fā)現最迫切需要解決的問題和最迫切需要滿足的市場需求。

問: 請您預測一下人工智能將來會向哪些方面發(fā)展？

答: 技術的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來是不可能的。但是，從目前的一些前瞻性研究可以看出未來人工智能可能會向以下幾個方面發(fā)展: 模糊處理、并行化、神經網絡和機器情感。

目前，人工智能的推理功能已獲突破，學習及聯想功能正在研究之中，下一步就是模仿人類右腦的模糊處理功能和整個大腦的并行化處理功能。人工神經網絡是未來人工智能應用的新領域，未來智能計算機的構成，可能就是作為主機的馮·諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經網絡的結合。研究表明: 情感是智能的一部分，而不是與智能相分離的，因此人工智能領域的下一個突破可能在于賦予計算機情感能力。情感能力對于計算機與人的自然交往至關重要。

人工智能一直處于計算機技術的前沿，人工智能研究的理論和發(fā)現在很大程度上將決定計算機技術的發(fā)展方向。今天，已經有很多人工智能研究的成果進入人們的日常生活。將來，人工智能技術的發(fā)展將會給人們的生活、工作和教育等帶來更大的影響。

什么是人工智能？

人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學科。從計算機應用系統的角度出發(fā)，人工智能是研究如何制造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人們智能的科學。

AI理論的實用性

在一年一度AT&T實驗室舉行的機器人足球賽中，每支球隊的"球員"都裝備上了AI軟件和許多感應器，它們都很清楚自己該踢什么位置，同時也明白有些情況下不能死守崗位。盡管現在的AI技術只能使它們大部分時間處于個人盤帶的狀態(tài)，但它們傳接配合的能力正在以很快的速度改進。

這種AI機器人組隊打比賽看似無聊，但是有很強的現實意義。因為通過這類活動可以加強機器之間的協作能力。我們知道，Internet是由無數臺服務器和無數臺路由器組成的，路由器的作用就是為各自的數據選擇通道并加以傳送，如果利用一些智能化的路由器很好地協作，就能分析出傳輸數據的最佳路徑，從而可以大大減少網絡堵塞。

我國也已經在大學中開展了機器人足球賽，有很多學校組隊參加，引起了大學生對人工智能研究的興趣。

未來的AI產品

安放于加州勞倫斯·利佛摩爾國家實驗室的ASCI White電腦，是IBM制造的世界最快的超級電腦，但其智力能力也僅為人腦的千分之一。現在，IBM正在開發(fā)能力更為強大的新超級電腦--"藍色牛仔"(Blue Jean)。據其研究主任保羅·霍恩稱，預計于4年后誕生的"藍色牛仔"的智力水平將大致與人腦相當。

麻省理工學院的AI實驗室進行一個的代號為Cog的項目。Cog計劃意圖賦予機器人以人類的行為。該實驗的一個項目是讓機器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機器人抓住從它眼前經過的東西，還有一個項目則是讓機器人學會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。

據網站http://www.artificialbrains.com報道，比利時的Starlab正在制造一個人工貓腦，這個貓腦將有7500萬個人造神經細胞。據稱，移植了人工貓腦的小貓能夠行走，還能玩球。預計它將于2002年制作完成。

四、懂視生活

目錄方法1：用一個引用開篇1、訪問互聯網。2、在Google上搜索，會出現不少的網站。3、仔細瀏覽一些搜索到的網站，找到你需要的那個。4、搜索到一個能夠符合主題和適用你論文的引用。5、把引用復制到你的論文里。方法2：用一個問題開篇1、思考你論文的要點。2、寫一個論文提綱。3、列出一些論文主題并從中選擇一個，隨后開始著筆寫論文大綱。方法3：著手寫論文1、首先完成論文初稿，第一稿不必是一篇完美的文章，它只需要將你要闡述的內容表達清楚，涵蓋你論文中論據的要點。2、找出你所有觀點之間的連接。3、開始著手寫你的論文。你終于要坐下來，開始撰寫論文的瘋狂之旅了，但是，你會意識到你甚至不知道怎么開始。這是一個很難克服的障礙；寫介紹段落可能是一個令人沮喪的、緩慢的過程——不過沒關系，我們現在就可以給你提供一些建議，幫你理清思路。

方法1：用一個引用開篇

1、訪問互聯網。如果你家里沒有電腦，就去學校/學院的圖書館吧，安排時間好好利用這些資源。在臺式機或筆記本上搜索引用會比較容易；比較小的電子設備會降低你的搜索效率哦。

2、在Google上搜索，會出現不少的網站。其中很多網站都有分類的，利用分類可以縮小你的搜索范圍。在瀏覽這些可供引用的條目時，想想你要分析什么主題。

3、仔細瀏覽一些搜索到的網站，找到你需要的那個。然后存下書簽方便以后使用。BrainyQuote 和GoodReads是兩個不錯的網站，你可以按種類或是作者來搜索材料。

4、搜索到一個能夠符合主題和適用你論文的引用。它必須適合你的論文主題。如果你能找到幾條來自同一位作者的引用，那就太棒了。按Ctrl + F 可以搜索關鍵詞；如果你有明確的思路，采用這種方法能較快地找到一個引用。

5、把引用復制到你的論文里。注明該引用的作者和原始來源；千萬不要剽竊。從這個引用開始，引入你的分析。就你的引用多做些分析?？紤]使用引用里的關鍵單詞并使之與你的論文建立聯系。其實，不需要太長的引用就能夠表達你的觀點。

方法2：用一個問題開篇

1、思考你論文的要點。如果你進行覆蓋式的研究，那么你的研究要給出一個明確的答案。這個問題是什么？依你個人的喜好，這個問題既可以是抽象的也可以是具體的。既可以是你論文里直接論述的問題，也可以是給讀者直接提出的、來詢問他們的想法和觀點的問題。

2、寫一個論文提綱。寫不出引言不代表你不能寫一個提綱。提綱需涵蓋主要的和具有支持性的論點；不要擔心細節(jié)。提綱能幫你理清楚你的論文說什么。這樣，你就能明白你要提出什么問題和要回答什么問題。

3、列出一些論文主題并從中選擇一個，隨后開始著筆寫論文大綱。在這個過程中，你需要想出兩至三個與論文相關的問題，因為你的論文至少需要三個論點，而每個論點里需要包含至少一個需要論述的問題。思考你論文需要闡明的觀點。如果你的論文要挑戰(zhàn)一個觀點，你需要先對主題涉及的詞組、概念或者是社會規(guī)范提出問題。

選擇一個對于你整篇文章最有說服力的問題，這個問題也需要讓你容易過渡到論文主題部分。

方法3：著手寫論文

1、首先完成論文初稿，第一稿不必是一篇完美的文章，它只需要將你要闡述的內容表達清楚，涵蓋你論文中論據的要點?，F在不用琢磨過渡的問題，只要先有一個大致的想法就可以。初稿可以幫助你更容易地統觀整篇論文，因為如果你不動筆寫初稿，所有的信息和想法都是零散的存在于你的大腦中。

牢記住哪些是最有說服力的觀點，哪些是比較薄弱的觀點，并且剔除那些偏離論文主題的觀點。

2、找出你所有觀點之間的連接。例如，你拿到“污染是有害的”這樣一個論文主題，從這個主題開始著手，你就會發(fā)現不是所有的信息都會對你有啟示，所以你要縮小你的論文主題的闡述范圍。——“世界最大經濟體的消費量需要于2020年減少一半”這個主題就會更好一些。你的論點都是如何陳述主題的？論點的陳述中有哪些是不需要寫在論文中的？這些陳述是否有助于支持你的論文主題？

3、開始著手寫你的論文。此刻你就已經整理出來你要寫的內容了，動筆開始寫吧。你的引言部分可以是開門見山直達主題的，而細節(jié)則可以放在后文中闡述?？聪旅孢@個例子：“權利的幻覺促使男人們去做很多事。例如使人瘋狂，破壞，失去信任。在《罪與罰》中，拉斯柯爾尼科夫為了成為超人并抓住屬于他的權利，他做了所有瘋狂的事。” 以這樣的段落開頭，論文的讀者們就能準確的了解論文接下來闡述的內容和論文作者的寫作意圖。所以說開頭需要與論文主題形成統一。

小提示買一本有關引言的書，它會給你未來的寫作提供很大的幫助。當你不方便使用互聯網的時候，這本書的好處就體現出來了。而且你可以很輕易的在書店的特價區(qū)域找到一本你滿意的引言書。

想使你的引言部分陳述得更有力度，你就需要組織更豐富的語言。這會讓你的開頭段飽滿起來。千萬不要忘記在該贊許的地方給予贊許。

警告千萬別抄襲。否則你的論文將被零分處置。

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