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AI人工智能平臺(百度ai人工智能平臺)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于AI人工智能平臺的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
一、SCM人工智能云平臺是什么?
SCM是思騰合力推出的一款支持機器學習與深度學習框架的GPU集群調度系統(tǒng),基于Hadoop Yarn完成了對TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成。SCM經過兩年的快速發(fā)展,目前已更新到V4.0版本,可以為用戶提供數(shù)據(jù)處理、模型訓練、模型部署三大功能,同時提供文件管理、分布式訓練、多用戶管理等多種額外功能,極大地大大提高了GPU服務器的資源利用率,節(jié)約了用戶的時間,而且具有高性能、易用性和穩(wěn)定性三大特點。
二、國內知名的人工智能AI自適應教育平臺有哪些?
國外知名:GoKoan、Infantium、Soffos、Coursera、EVERFI、Knewton(19年被
Wiley
收購了)、DreamBox Learning、Testive
國內知名:曉果智學、松鼠AI、洋蔥數(shù)學、高木學習
國外的品牌在做內基本上是做不了的,很少會在國內招商。
國內品牌:
曉果智學隸屬于杭州果實AI智能科技有限公司。據(jù)了解是很早在美國研發(fā)課程體系,這幾年回到國內進行發(fā)展的,創(chuàng)始人之前在國內也是做傳統(tǒng)教育的開了幾十家校區(qū)。曉果智學主要做小學到高三的所有學科,可以做到混班制教學(就是小學到高中的不同每個科目的學生可以在同一個教室由同一個老師教學,不用排班排課),性價比相對來說是比較高的據(jù)說今年加盟費是3萬的樣子,可以說是很劃算了。然后因為總部是在杭州,浙江又是第一批新高考改革的省份所以他們還有一個產品叫做思桔高報,專門給學生做高考志愿填報的,從初中開始規(guī)劃學生的學業(yè)生涯讓學生低分高就。
松鼠AI隸屬于乂學教育,被稱之為市場上最貴的品牌據(jù)說19年光加盟費已經要72萬了。洋蔥數(shù)學隸屬于光合新知公司,顧名思義是做數(shù)學的,但是19年更名為洋蔥學院開始加入了語文英語科目。高木學習隸屬于恒創(chuàng)鑫業(yè)公司,主要功能類似錯題本。
望采納,謝謝
三、人工智能數(shù)據(jù)標注平臺介紹
有一個非常形象的比喻——數(shù)據(jù)是21世紀的石油。
然而,大多數(shù)原始數(shù)據(jù)其實更像原油,并不能直接拿來就用。特別是在如火如荼的AI領域,更需要先進行數(shù)據(jù)標注,將原始數(shù)據(jù)變成算法可用數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)是原油,那么數(shù)據(jù)標注就是把原油提煉為成品油的過程。
數(shù)據(jù)標注得越精準、對算法模型訓練的效果就越好。大部分算法在擁有足夠多普通標注數(shù)據(jù)的情況下,能夠將準確率提升到 95%,但從 95% 再提升到 99% 甚至 99.9% ,就需要大量高質量的標注數(shù)據(jù)??梢哉f,高質量的數(shù)據(jù)是制約模型和算法突破瓶頸的關鍵指標。
事實上,正是由于數(shù)據(jù)標注的重要性,在AI產業(yè)的上游已經形成了一條數(shù)據(jù)標注產業(yè)鏈。京東金融也在去年8月推出了專注于人工智能數(shù)據(jù)標注的科技平臺—— 京東眾智 。
京東金融之所以上馬京東眾智項目,是因為隨著公司AI研發(fā)的加速推進,急劇增長的數(shù)據(jù)需求在市場上得不到有效滿足。
京東眾智 負責人回憶說:“隨著業(yè)務量的增大,我們在AI開發(fā)中需要的數(shù)據(jù)標注量越來越大。我們找過很多數(shù)據(jù)標注公司,但是合作效果都不理想。這些問題嚴重拖累了很多項目的開發(fā)進度。痛定思痛,我們決定開發(fā)自己的數(shù)據(jù)標注平臺,立項的時間是去年5月,我們只用了三個月時間,就在去年8月上線了京東眾智平臺。”
京東眾智開發(fā)團隊總結了各類數(shù)據(jù)標注平臺的優(yōu)點,并針對效率、質量、數(shù)據(jù)安全等痛點,對癥下藥——
2)場景豐富度:開發(fā)了覆蓋無人駕駛、智能服務機器人、醫(yī)療影像輔助診斷等八大業(yè)務場景的一系列專業(yè)工具和豐富模板。
3)審核機制: 與業(yè)內常見的抽檢和一重審核不同,京東眾智設置了雙重審核機制,針對一些復雜度高的標注任務,甚至會進行第三重審核,以確保最終標注質量。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)標注行業(yè)更像一個勞動密集型產業(yè),主要是靠人工方式對文本、圖片、語音、視頻等數(shù)據(jù)進行標注。
京東金融推出Pre-AI快速落地方案,將人工標注和智能標注同步進行——第一步由人工進行少量標注,生成標注樣本。第二步對樣本進行建模訓練,然后用訓練出來的模型進行數(shù)據(jù)預標注,由人工判斷標注是否準確,并反饋結果用于優(yōu)化算法,直到機器標注的準確率達到99%時,人工完全撤出。
Pre-AI方案明顯提高了數(shù)據(jù)標注平臺效率,用一個星期的時間,就能完成傳統(tǒng)模式下一個月的標注任務。
對于很多企事業(yè)單位來說,在將數(shù)據(jù)標注外包時,都會擔心數(shù)據(jù)安全問題,尤其是對于政府部門、銀行等金融機構來說,數(shù)據(jù)安全問題至關重要。
為了確保涉密數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)的安全,京東金融開發(fā)了數(shù)據(jù)與流程分離的DCS架構。合作企業(yè)只要部署一套“眾智星”系統(tǒng),就可以通過調用接口的方式鏈接到京東眾智平臺,從而確保數(shù)據(jù)在不外流的情況下,使用京東眾智現(xiàn)有的工具模板、人員體系、流程體系。
京東眾智 上線一年來,一位來自銀行的客戶表示:“過去,我們做一條身份證地址標注,成本是2毛到6毛錢,在京東眾智平臺上只需要5分錢,而且標注周期縮短為原先的四分之一,質量也明顯提高?!毕矏傊橐缬谘员怼?/p>
總結京東眾智一年來取得的成績,京東眾智負責人表示:“我們在做京東眾智時,選擇了一條與業(yè)內流行的輕模式截然相反的重模式,別人不提供預打標、人員培訓、標注工具、審核機制,我們都提供。第一年,我們的重點是做好產品、技術和人才體系;未來我們的重點是打造合作生態(tài)。希望在不久的將來,國內大部分的AI公司都可以用我們平臺上標注的高質量數(shù)據(jù),訓練出更優(yōu)質的模型和算法?!?
四、中國人工智能發(fā)展如何?華為推出AI訓練集群Atlas 900,說是全球最快的人工智能平臺,想了解下
隨著政策的推動以及資本的關注,人工智能產業(yè)仍將保持迅猛發(fā)展態(tài)勢,2020年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超1500億元。
當前人工智能的商業(yè)化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術,技術應用面廣泛,涉及智能醫(yī)療、智能駕駛、智能家居等多場景。
2018年中國人工智能領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智能行業(yè)的發(fā)展前景,資本將助力行業(yè)更好地發(fā)展。
在人工智能與出行結合領域,路徑規(guī)劃、網絡約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發(fā)解決了傳統(tǒng)出行不便的痛點,其中深蘭科技深耕智能交通、智能環(huán)境、智能城市等細分領域,已實現(xiàn)人工智能產品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現(xiàn)在廣州、天津等國內多個城市試運行。而人工智能與安防、醫(yī)療、零售等產業(yè)的結合,均解決了一定行業(yè)痛點,利用機器學習算法、深度學習和NLP促進行業(yè)發(fā)展。
隨著5G商用時代的逐漸來臨,人工智能技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現(xiàn)。
中國人工智能發(fā)展迅速
中國人工智能技術起步較晚,但是發(fā)展迅速,目前在專利數(shù)量以及企業(yè)數(shù)量等指標上已經處于世界領先地位。2013-2018年,全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇,其中,中國發(fā)表7.4萬篇,美國發(fā)表5.2萬篇。在數(shù)量占比方面,2017年中國人工智能論文數(shù)量占比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大,是全球人工智能合作網絡的中心,中美兩國合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。
2019中國人工智能發(fā)展新動向
2019中國人工智能發(fā)展熱點
中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模規(guī)劃
國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,核心產業(yè)規(guī)模超過1500億元,到2025年人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元,到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟,人工智能產業(yè)落地速度將明顯提速。
中國人工智能未來熱度持續(xù)
艾媒咨詢分析師認為,目前中國整個人工智能產業(yè)規(guī)模仍在保持增長,同時國家也在不斷出臺各類人工智能產業(yè)扶持政策,資本市場對人工智能行業(yè)的投資熱情不減,技術方面不斷突破是產業(yè)增長的核心驅動力。
未來人工智能產業(yè)的走向取決于算法的進步,由于算法的技術突破是決定人工智能上限的,所以未來人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術突破上,誰能先在算法上取得成功,誰就能取得資本市場青睞,同時產業(yè)落地也會進一步提速。在算法方面,目前已經有深度學習和神經網絡這樣優(yōu)秀的模型,但就目前國內人工智能算法的總體發(fā)展而言,工程學算法雖已取得階段性突破,但基于認知層面的算法水平還亟待提高,這也是未來競爭的核心領域。
雖然算法決定人工智能上限,但是目前的算法短時間內可能很難有所突破,所以算力也是目前人工智能企業(yè)競爭的一個重點方向,以目前的算力水平,主要實現(xiàn)商業(yè)化的人工智能技術為計算機視覺、智能語音等,未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智能技術的產業(yè)化進一步深入。
以上內容摘自艾媒咨詢最新發(fā)布的《艾媒報告 |2019上半年中國人工智能產業(yè)研究報告》
以上就是關于AI人工智能平臺相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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